%37تخفیف

دانلود پروژه: شناسایی انسان از طریق راه رفتن به وسیله نمایش تنک

Name: دانلود پروژه: شناسایی انسان از طریق راه رفتن به وسیله نمایش تنک
SKU: 29340
Price: 220000 IRR
Availability: InStock
Rating: 4.00 (1 reviews)

کارشناسی ارشد در رشته کامپیوتر

گرایش: نرم افزار

شناسایی انسان از طریق راه رفتن به وسیله نمایش تنک

چکیده :

با توجه به نياز روز افزون به ايجاد و توسعه سامانههاي خودكار و همچنين گسترش سامانههاي تعامل ميان انسان و كامپيوتر و سامانههاي مراقبتي، مساله آشكارسازي و شناسایی راه رفتن افراد در تصاوير از جايگاه ويژهاي برخوردار است. در این مقاله روشی سریع و کارا برای شناسایی راه رفتن افراد مبتنی بر نمایش تنک و همچنین میانگین گیری ارائه میشود. با توجه به اینکه نمایش تنک مبتنی بر محاسبه نمایش تنک با بهینهسازی نرم برای دیکشنری با ابعاد بالا دارای حجم محاسبات بالا است، یک روش مبتنی بر بهینهسازی نرم نرم شده ارائه میشود. از این رو در اینجا الگوریتم ترکیبی طبقهبندهای نمایش تنک و میانگین گیری ارائه میشود تا به تشخیص نهایی شخص هنگام راه رفتن منجر گردد. الگوریتم میانگینگیری جهت از بین بردن چالشهای پوششی و نرمالیزه شدن تصاویر و الگوریتم نمایش تنک جهت از بین بردن چالشهای زاویه دید و تشخیص نهایی شخص مورد استفاده قرار میگیرند. نتایج شبیهسازی بر روی پایگاه داده B از پایگاههای دادهی راه رفتن CSSIA ( NLPR ) که توسط موسسه ی اتوماسیون – آکادمی علوم چین تهیه گردیده است. نشان میدهد که روش ارائه شده دقت بالایی در شناسایی شخص هنگام راه رفتن با حجم محاساباتی کمتر دارد.

كلمات كليدي : شناسایی شخص هنگام راه رفتن، نمایش تنک، میانگین گیری

دسته: فنی و مهندسی, مهندسی کامپیوتر برچسب: كلمات كليدي : شناسایی شخص هنگام راه رفتن, میانگین گیری, نمایش تنکدانلود-پروژه-کارشناسی-ارشد-فایل ناب-خرید

توضیحات
نظرات (1)

فهرست مطالب

عنوان	صفحه


فصل اول : کلیات تحقیق	1
1-1 – پیش گفتار——————————————————————	2
1-2 – بیومتریک——————————————————————	2
1-3 – اجزاء یک سیستم بیومتریک——————————————————	3
1-4 – توصیف راه رفتن————————————————————-	4
1-5 – شناسایی انسان از روی نحوه ی راه رفتن———————————————	6
1-6 – مطالعات پزشکی ————————————————————	7
1-7 – خصوصیات راه رفتن انسان——————————————————	7
1-8 – ابزارهای ارزیابی سیستم های بیومتریک (شناسایی)————————————–	8
1-9 – کاربرد سیستم های شناسایی انسان از روی راه رفتن————————————–	11
فصل دوم مروری بر کارهای گذشته	12
2-1 – پیش گفتار——————————————————————	13
2-2 – مقدار دهی اولیه توالی ویدئویی—————————————————-	14
2-2-1- مقدار دهی اولیهی ساختار سینماتیک—————————————-	14
2-2-2- مقداردهی اولیهی شکل————————————————-	15
2-2-3- مقداردهی اولیه ظاهر————————————————–	16
2-3 – ردگیری——————————————————————-	16
2-3-1- ردگیری مبتنی بر ناحیه————————————————-	17
2-3-2- ردگیری مبتنی بر ویژگی————————————————	18
2-3-3- ردگیری مبتنی بر مدل————————————————–	19
2-3-4- ردگیری مبتنی بر کانتور فعال———————————————	19
2-4 – تخمین موقعیت————————————————————–	20
2-5 – روشهای شناسایی افراد از طریق نحوهی راه رفتن—————————————-	21
2-6 – شناسایی——————————————————————-	21

2-7 – روش ROBUST VIEW TRANSFORMATION MODEL FOR GAIT RECOGNITION——–	24
فصل سوم روشهای پیشنهادی	29
3-1 – پیش گفتار——————————————————————	30
3-2 – پایگاه داده CASIA (NLPR)—————————————————–	30
3-3 – مراحل شناسایی انسان از روی راه رفتن———————————————-	32
3-3-1- مرحله پیش پردازش—————————————————	32
3-3-2- مرحله استخراج و کاهش ویژگی——————————————-	35
3-3-3- مرحله طبقه بندی—————————————————–	35
3-4 – روشهای پیشنهادی———————————————————–	38
3-4-1- روش اول MeanView————————————————-	38
3-4-2- روش دوم Sparse—————————————————-	41
3-4-2-1- طبقه بندی مبتنی بر نمایش تنک خطی——————————	41
3-4-2-1-1- نمونه تست به عنوان ترکیب خطی تنک نمونه های آموزش——-	41
3-4-2-1-2- پیدا کردن جواب تنک با مینیمم کردن نرم —————	42
3-4-2-1-3- پیدا کردن جواب تنک با مینیمم کردن نرم صفر نرمشده (Smoothed ) ———————————————	43
3-4-2-1-4- طبقه بندی با نمایش تنک——————————	43
3-4-2-2- استفاده از الگوریتم مبتنی بر نمایش تنک برای کاهش نویزهای موجود در پایگاه داده————————————————————–	45
3-4-3- روش سوم :ادغام روشهایMeanView وSparse——————————-	46
فصل چهارم تجزیه و تحلیل داده ها	47
4-1 – نتایج بدست آمده از روش اول MeanView Method —————————–	48
4-2 – نتایج بدست آمده از روش دوم : Sparse Method ————————————–	52
4-3 – نتایج بدست آمده از روش سوم : Sparse & MeanView Method —————————	55
فصل پنجم : نتیجه گیری	59
5-1 – نتیجه گیری—————————————————————–	60
منابع و مآخذ	61

فهرست شکل ها و نمودارها

عنوان	صفحه


شکل 1-1 – نمونه ای از تصویر نیم رخ دودویی———————————————	5
شکل 1-2 – سیکل راه رفتن فرد——————————————————-	5
شکل 1-3 – نمونه ای از نمودار ROC—————————————————	9
شکل 1-4 – نمونه ای از نمودار CMS—————————————————	10
شکل 2-1 – این دیدگاه قوی، مدل تحول برای نمایندگی راه رفتن را نشان می دهد———————	27
شکل 3-1 – نحوه ایجاد پایگاه داده CASIA (NLPR)—————————————–	31
شکل 3-2 – نمونه اولیه از پایگاه داده CASIA (NLPR)—————————————	31
شکل 3-3 – زوایای مختلف و حالت های مختلف راه رفتن افراد در پایگاه داده CASIA (NLPR)———–	32
شکل 3-4 – مراحل الگوریتم شناسایی—————————————————-	32
شکل 3-5 – نحوه بدست آوردن تصاویر انرژی GEI——————————————	33
شکل 3-6 – نحوه بدست آوردن تصویر GEI بعد از مرحله استاندارد سازی————————–	34
شکل 3-7 – نمونه ای از تصاویر خروجی از مرحله اول استاندار سازی—————————–	35
شکل 3-8 – نمونه ای از استاندارد سازی پایگاه داده CASIA————————————	36
شکل 3-9 – تصاویر GEI ———————————————————–	37
شکل 3-10 – بلوک دیاگرام روش MeanView ———————————————	39
شکل 3-11 (الف) تصویر شخصی که کیف حمل می کند در حالت عادی و (ب) تصویر شخصی است که کیف حمل می کند بعد از ضرب کردن تصویر میانگین در تصویر اصلی ——————————–	40
شکل 3-12 (الف) تصویر شخصی که آورکت پوشیده در حالت عادی (ب) تصویر شخصی است که آورکت پوشیده در حالتی که در تصویر میانگین ضرب گردیده است————————————-	40
شکل 3-13 – بلوک دیاگرام نحوه استفاده از روش Sparse درون مسئله—————————–	45
شکل 3-14 – بلوک دیاگرام MeanView به همراه روش Sparse.———————————	46
نمودار 4-1 – تشخیص انسان به روش MeanView در حالتی که انسان پوشش عادی دارد تحت زاویه 126—–	48
نمودار 4-2 – تشخیص انسان به روش MeanView در حالتی که انسان در حال حمل کیف ، تحت زاویه 90 —	49
نمودار 4-3 – تشخیص انسان به روش MeanView در حالتی که انسان در حال پوشش با آورکت تحت زاویه 126	49
نمودار 4-4 – مقایسه روش MeanView پیشنهادی با روش های مختلف دیگر در حالت راه رفتن عادی در زوایای مختلف تحت زاویه 126 ————————————————————	50
نمودار 4-5 – مقایسه روش MeanView پیشنهادی با روش های مختلف دیگر در حالت راه رفتن با حمل کیف در زوایای مختلف تحت زاویه 90 ——————————————————–	50
نمودار 4-6 – مقایسه روش MeanView پیشنهادی با روش های مختلف دیگر در حالت راه رفتن با پوشش آورکت در زوایای مختلف تحت زاویه 126 ———————————————–	51
نمودار 4-7 – تشخیص انسان به روش Sparse در حالتی که انسان پوشش عادی دارد تحت زاویه 126 ——–	52
نمودار 4-8 – تشخیص انسان به روش Sparse در حالتی که انسان در حال حمل کیف ، تحت زاویه 90 ——-	52
نمودار 4-9 – تشخیص انسان به روش Sparse در حالتی که انسان در حال پوشش با آورکت تحت زاویه 126—	53
نمودار 4-10 – مقایسه روش Sparse پیشنهادی با روش های مختلف دیگر در حالت راه رفتن عادی در زوایای مختلف تحت زاویه 126 ————————————————————-	54
نمودار 4-11 – مقایسه روش Sparse پیشنهادی با روش های مختلف دیگر در حالت راه رفتن با حمل کیف در زوایای مختلف تحت زاویه 90 ——————————————————–	54
نمودار 4-12 – مقایسه روش Sparse پیشنهادی با روش های مختلف دیگر در حالت راه رفتن با پوشش آورکت در زوایای مختلف تحت زاویه 126 —————————————————–	55
نمودار 4-13 – تشخیص انسان با ادغام روشهای MeanView و Sparse در حالتی که انسان پوشش عادی دارد تحت زاویه 126 ——————————————————————	56
نمودار 4-14 – تشخیص انسان با ادغام روشهای MeanView و Sparse در حالتی که انسان در حال حمل کیف ، تحت زاویه 90 ——————————————————————-	56
نمودار 4-15 – تشخیص انسان با ادغام روشهای MeanView و Sparse در حالتی که انسان در حال پوشش با آورکت تحت زاویه 126 ————————————————————	57
نمودار 4-16 – مقایسه روش MeanView به همراه Sparse پیشنهادی با روش های مختلف دیگر در حالت راه رفتن عادی در زوایای مختلف تحت زاویه 126———————————————-	57
نمودار 4-17 – مقایسه روش MeanView به همراه Sparse پیشنهادی با روش های مختلف دیگر در حالت راه رفتن با حمل کیف در زوایای مختلف تحت زاویه 90 —————————————-	58
نمودار 4-18 – مقایسه روش MeanView به همراه Sparse پیشنهادی با روش های مختلف دیگر در حالت راه رفتن با پوشش آورکت در زوایای مختلف تحت زاویه 126 ————————————	58

1 دیدگاه برای دانلود پروژه: شناسایی انسان از طریق راه رفتن به وسیله نمایش تنک

امتیاز 4 از 5

Mxphxa – دی 10, 1402

walgreen generic allergy pills prescription allergy medicine list allergy pills non drowsy

دیدگاه خود را بنویسید

دانلود پروژه: شناسایی انسان از طریق راه رفتن به وسیله نمایش تنک

کارشناسی ارشد در رشته کامپیوتر

گرایش: نرم افزار

چکیده :

كلمات كليدي : شناسایی شخص هنگام راه رفتن، نمایش تنک، میانگین گیری

فهرست مطالب

عنوان

صفحه

فصل اول : کلیات تحقیق

1

1-1 – پیش گفتار——————————————————————

2

1-2 – بیومتریک——————————————————————

2

1-3 – اجزاء یک سیستم بیومتریک——————————————————

3

1-4 – توصیف راه رفتن————————————————————-

4

1-5 – شناسایی انسان از روی نحوه ی راه رفتن———————————————

6

1-6 – مطالعات پزشکی ————————————————————

7

1-7 – خصوصیات راه رفتن انسان——————————————————

7

1-8 – ابزارهای ارزیابی سیستم های بیومتریک (شناسایی)————————————–

8

1-9 – کاربرد سیستم های شناسایی انسان از روی راه رفتن————————————–

11

فصل دوم مروری بر کارهای گذشته

12

2-1 – پیش گفتار——————————————————————

13

2-2 – مقدار دهی اولیه توالی ویدئویی—————————————————-

14

2-2-1- مقدار دهی اولیه­ی ساختار سینماتیک—————————————-

14

2-2-2- مقداردهی اولیه­ی شکل————————————————-

15

2-2-3- مقداردهی اولیه ظاهر————————————————–

16

2-3 – ردگیری——————————————————————-

16

2-3-1- ردگیری مبتنی بر ناحیه————————————————-

17

2-3-2- ردگیری مبتنی بر ویژگی————————————————

18

2-3-3- ردگیری مبتنی بر مدل————————————————–

19

2-3-4- ردگیری مبتنی بر کانتور فعال———————————————

19

2-4 – تخمین موقعیت————————————————————–

20

2-5 – روشهای شناسایی افراد از طریق نحوه­ی راه رفتن—————————————-

21

2-6 – شناسایی——————————————————————-

21

2-7 – روش ROBUST VIEW TRANSFORMATION MODEL FOR GAIT RECOGNITION——–

24

فصل سوم روش­های پیشنهادی

29

3-1 – پیش گفتار——————————————————————

30

3-2 – پایگاه داده CASIA (NLPR)—————————————————–

30

3-3 – مراحل شناسایی انسان از روی راه رفتن———————————————-

32

3-3-1- مرحله پیش پردازش—————————————————

32

3-3-2- مرحله استخراج و کاهش ویژگی——————————————-

35

3-3-3- مرحله طبقه بندی—————————————————–

35

3-4 – روش­های پیشنهادی———————————————————–

38

3-4-1- روش اول MeanView————————————————-

38

3-4-2- روش دوم Sparse—————————————————-

41

3-4-2-1- طبقه بندی مبتنی بر نمایش تنک خطی——————————

41

2-2-1- مقدار دهی اولیهی ساختار سینماتیک—————————————-

2-2-2- مقداردهی اولیهی شکل————————————————-

2-5 – روشهای شناسایی افراد از طریق نحوهی راه رفتن—————————————-

فصل سوم روشهای پیشنهادی

3-4 – روشهای پیشنهادی———————————————————–

3-4-2-1-3- پیدا کردن جواب تنک با مینیمم کردن نرم صفر نرمشده (Smoothed ) ———————————————

3-4-3- روش سوم :ادغام روشهایMeanView وSparse——————————-