فهرست مطالب
عناوین صفحه
1-1-2 ضرورت انجام طرح مورد نظر. 3
1-2-1 شاخص بارندگی استاندارد (SPI) 5
1-2-2 سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی.. 6
1-2-2-1 تقسیمبندی سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی.. 6
1-2-2-2 نوسان اقیانوس اطلس شمالی.. 9
1-2-2-3 اقیانوس آرام آمریکای شمالی.. 11
1-2-2-4 نوسانات منجمد شمالی.. 11
1-2-2-5 نوسانات دههای اقیانوس آرام. 13
1-2-2-6 الگوی دمایی اقیانوس آرام. 14
1-2-2-7 الگوی دمایی اقیانوس اطلس… 15
1-2-2-10 شاخص چند متغییره انسو. 18
1-2-3 سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی(ANFIS) 18
1-2-3-1 محدودیتهای ANFIS.. 21
1-2-4-2 شبكه پرسپترون چند لايه (MLP) 23
1-2-4-4 آموزش در شبكههاي پرسپترون چند لايه. 25
1-2-5 توابع هدف مورد استفاده برای بهینه سازی مدلها 26
2-1 مطالعات انجام شده در جهان.. 28
2-2 مطالعات انجام شده در ایران.. 33
3-1-1 حوزه آبخیز مهارلو – بختگان.. 37
3-1-2 ایستگاههای هواشناسی حوزه مهارلو – بختگان.. 38
3-2-1-1 شاخص بارندگی استاندارد (SPI) 40
3-3 تحلیل عاملی و انتخاب موثرترین شاخصهای اقلیمی.. 41
3-4 بررسی همبستگی بین شاخصهای اقلیمی با بارش… 42
3-4-2 ضریب همبستگی پیرسون.. 43
3-5 محاسبه رگرسیون گام به گام. 43
3-7 پیش‌بینی سری زمانی SPI با استفاده از مدل ANFIS.. 44
3-8 پیش‌بینی سری زمانی SPI با استفاده از مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه. 45
3-9 معیارهای ارزیابی و مقایسه عملکرد مدلها در پیش‌بینی سری زمانی SPI. 46
4-1-1 پایش شاخص بارندگی استاندارد. 50
4-1-2 نتایج تحلیل عاملی و انتخاب موثرترین شاخصهای اقلیمی.. 52
4-1-3 نتایج بررسی همبستگی بین شاخصهای اقلیمی با بارش… 55
4-1-3-1 نتایج بررسی ارتباط بین شاخص بارندگی استاندارد و سیگنالهای اقلیمی در مقیاس سالیانه: 55
4-1-3-2 نتایج بررسی ارتباط بین شاخص بارندگی استاندارد و سیگنالهای اقلیمی در مقیاس فصلی.. 57
4-1-3-3 نتایج همبستگی متقاطع بین شاخص بارندگی استاندارد و سیگنالهای اقلیمی در مقیاس ماهیانه. 60
4-1-4 پیش‌بینی سری زمانی SPI با استفاده از مدل رگرسیون.. 64
4-1-4-1 نتایج پیش‌بینی سری زمانی SPI با استفاده از معادله رگرسیون در مقیاس زمانی سالیانه. 65
4-1-4-2 نتایج پیش‌بینی سری زمانی SPI با استفاده از معادله رگرسیون در مقیاس زمانی فصلی.. 65
4-1-4-3 نتایج پیش‌بینی سری زمانی SPI با استفاده از معادله رگرسیون در مقیاس زمانی ماهیانه. 66
4-1-4-4 بررسی نرمال بودن خطاهای معادلات رگرسیونی.. 67
4-1-5 پیش‌بینی سری زمانی SPI با استفاده از مدل ANFIS.. 72
4-1-5-1 نتایج مدل ANFIS در پیش‌بینی سری زمانی SPI. 74
4-1-6 پیش‌بینی سری زمانی SPI با استفاده از شبكه پرسپترون چند لايه (MLP) 83
4-1-6-1 نتایج شبکه عصبی (MLP) در پیش‌بینی سری زمانی SPI. 86
فهرست جداول
عناوین صفحه
جدول 1-1 مقياس طبقه‌بندي SPI (احمديان طبسي و همكاران، 1384) 5
جدول 1-2 تقسیم بندی شاخصهای اقلیمی (2012 NOAA,) 7
جدول 3-1 مشخصات ایستگاههای هواشناسی مورد بررسی در حوزه آبخیز مهارلو- بختگان.. 38
جدول 3-2 ضریب تغییرات و میانگین بارش سالیانه، فصلی و ماهانه حوضه. 40
جدول 3-3 کلاس بندی روش SPI (مککی و همکاران، 1993) 41
جدول4-1 درصد واریانس و مقادیر ویژه عاملهای مختلف.. 53
جدول 4-2 ماتریس عاملی دوران یافته. 54
جدول 4-3 ضریب همبستگی متقاطع بین سری زمانی SPI و سیگنال اقلیمی در مقیاس سالیانه. 56
جدول 4-4 ضریب همبستگی متقاطع بین سری زمانی SPI و سیگنال اقلیمی در مقیاس فصلی.. 58
جدول 4-5 ضریب همبستگی پیرسون بین SPI فصل پاییز و شاخصهای اقلیمی سه و چهار فصل قبل.. 60
جدول 4-6 ضریب همبستگی پیرسون بین SPI فصل زمستان و شاخصهای اقلیمی همزمان و سه فصل قبل.. 60
جدول 4-7 ضریب همبستگی متقاطع بین سری زمانی SPI و سیگنال اقلیمی در مقیاس یک ماهه. 61
جدول 4-8 ضریب همبستگی متقاطع بین سری زمانی SPI و سیگنال اقلیمی در مقیاس سه ماهه. 62
جدول 4-9 ضریب همبستگی متقاطع بین سری زمانی SPI و سیگنال اقلیمی در مقیاس شش ماهه. 63
جدول 4-10 ضریب همبستگی متقاطع بین سری زمانی SPI و سیگنال اقلیمی در مقیاس دوازده ماهه. 64
جدول 4-11 ضرایب و مدل رگرسیونی بین SPI هر سال با شاخصهای اقلیمی دو سال پیش… 65
جدول 4-12 ضریب و مدل رگرسیونی شاخص SPI و شاخصهای اقلیمی.. 65
جدول 4-13 ضریب و مدل رگرسیونی سری زمانی SPI ماهانه و شاخصهای اقلیمی.. 67
جدول 4-14 عملکرد معادلات رگرسیونی در پیش‌بینی سریهای زمانی SPI در مقیاس سالیانه، فصلی و ماهانه. 71
جدول 4-16 تعداد پارامترهای مورد نیاز برای مدل ANFIS در مقیاس سالیانه، فصلی و ماهانه. 73
جدول 4-17 عملکرد مدل ANFIS در مقیاس زمانی سالیانه و فصلی.. 74
جدول 4-19 عملکرد مدل ANFIS در پیش‌بینی سری زمانی SPI فصلی با سیگنالهای یک تا 4 فصل قبل.. 77
جدول 4-21 عملکرد ANFIS در پیش‌بینی سری زمانی SPI یک، سه، شش و 12 ماهه (12 گام به جلو) 80
جدول 4-24 عملکرد مدل مدل شبکه عصبی (MLP) در مقیاس زمانی سالیانه و فصلی.. 86
فهرست اشکال
عناوین صفحه
شکل 1-1 فازهای مثبت و منفی شاخص نائو (NOAA, 2012) 10
شکل 1-2 اثرات فازهای منفی (الف) و مثبت (ب) الگوی نوسان قطبی (AO) بر روی اقلیم کره زمین.. 13
شکل 1-3 مناطق مختلف اندازهگیری شاخصهای دمای سطح اقیانوس آرام. 14
شکل 1-4 مدل ریزنمایی شده فازهای مختلف پدیده انسو (2004Mc Phaden, ) 16
شکل 1-5 نوسانات ماهانه شاخص (SOI) از 1967 تا 2009. 17
شکل 1-6 معماري مدل ANFIS (2010 (Kurtulus and Razack, 19
شکل 1-7 ساختار كلي يك شبكه عصبي مصنوعي (عبقری، 1387) 22
شکل1-8 ساختار كلي شبكه عصبي پرسپترون چند لايه. 24
شکل 1-9 توابع محرك رايج در شبكههاي پرسپترون چند لايه (MLP) 25
شکل 3-1 نقشه حوزه آبخیر مهارلو-بختگان و خطوط همباران.. 37
شکل 3-2 موقعیت ایستگاههای مورد بررسی در حوزه آبخیر مهارلو-بختگان.. 39
شکل 3-3 متوسط بارش سالیانه، فصلی و ماهانه حوضه آبخیز مهارلو – بختگان.. 39
شکل 4-1 سری زمانی SPI در مقیاس زمانی سالیانه، فصلی، یک ماهه، سه ماهه، شش ماهه و دوازده ماهه. 51
شکل 4-2 درصد فراوانی شدت خشکسالی و ترسالی طبقات مختلف در مقیاس زمانی سالیانه، فصلی و ماهانه. 52
شکل 4-3 نمودار اسکریگراف برای تعیین تعداد عاملها 54
شکل 4-4 همبستگی سالیانه بین شاخص AMO، AMM، NTA و TNA با SPI در دوره زمانی (2009-1967) 57
شکل 4-5 همبستگی فصلی بین شاخص TNA و SPI در دوره زمانی (2009-1967) 59
شکل 4-6 همبستگی متقاطع بین شاخص SPI دوازده ماهه و NINO4 با 48 گام تاخیر. 64
شکل 4-7 هيستوگرام و نمودار P-P جهت بررسي نرمال بودن خطا معادله رگرسیون در مقیاس سالیانه. 68
شکل 4-8 هيستوگرام و نمودار P-P جهت بررسي نرمال بودن خطا معادله رگرسیون در مقیاس فصلی.. 69
شکل 4-9 هيستوگرام و نمودار P-P جهت بررسي نرمال بودن خطا معادله رگرسیون در مقیاس ماهانه. 70
شکل 4-10 شمای مدل سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی طراحی شده با 5 تابع عضویت.. 73
شکل 4-11 مقایسه نتایج مدل نروفازی با سری مشاهداتی در مقیاس سالیانه (دو گام به جلو ) 75
شکل 4-12 مقایسه نتایج مدل نروفازی با سری مشاهداتی در مقیاس فصلی (4 گام به جلو) 75
شکل 4-13 عملکرد مدل ANFIS در پیش‌بینی سری زمانی SPI در مقیاس زمانی یک ماهه. 79
شکل 4-14 پیش‌بینی سری زمانی SPI 12 ماهه به جلو با مدل ANFIS در مقیاس زمانی یک گام به جلو. 79
شکل 4-16 شمای شبکه طراحی در پیش‌بینی سالیانه (یک گام به جلو) 86
شکل 4-17 مقایسه پیش‌بینی شبکه عصبی (MLP) و سری SPI مشاهداتی فصل زمستان (یک گام به جلو) 88
شکل 4-18 عملکرد شبکه عصبی (MLP) در پیش‌بینی سری زمانی SPI در مقیاس زمانی یک ماهه. 91
شکل 4-19 مقایسه پیش‌بینی شبکه عصبی و دادههای مشاهداتی در مقیاس زمانییک ماهه (4 گام به جلو) 93
Sheree –
Wow, amazing blog layout! How lengthy have you been blogging for?
you made running a blog look easy. The entire look of your site is excellent, as neatly as the content material!
You can see similar here ecommerce