%31تخفیف
جبر خطّی شاخهای از ریاضیات است که به بررسی و مطالعۀ ماتریسها، بردارها، فضاهای برداری (فضاهای خطّی)، تبدیلات خطی، و دستگاههای معادلات خطی میپردازد. در جبر خطی، الگوریتم SVD یک تجزیه از ماتریس حقیقی یا مختلط با کاربردهای فراوان و مفید در پردازش سیگنال و آمار است. الگوریتم SVD یک تکنیک برای تجزیه یک ماتریس به ضرب سه فاکتور
توسعه روش تجزیه مرحلهایQR در الگوریتم ژاکوبی بلوکی موازی SVD و کاربردهای آن
تعداد 70صفحه در فایل word
کارشناسی ارشد در رشته ریاضی کاربردی
توسعه روش تجزیه مرحلهایQR در الگوریتم ژاکوبی بلوکی موازی SVD و کاربردهای آن
توسعه روش تجزیه مرحلهایQR در الگوریتم ژاکوبی بلوکی موازی SVD و کاربردهای آن
چکیده
جبر خطّی شاخهای از ریاضیات است که به بررسی و مطالعۀ ماتریسها، بردارها، فضاهای برداری (فضاهای خطّی)، تبدیلات خطی، و دستگاههای معادلات خطی میپردازد. در جبر خطی، الگوریتم SVD یک تجزیه از ماتریس حقیقی یا مختلط با کاربردهای فراوان و مفید در پردازش سیگنال و آمار است. الگوریتم SVD یک تکنیک برای تجزیه یک ماتریس به ضرب سه فاکتور
میباشد. روش ژاکوبی یکی از اولین الگوریتمها جهت اجرایی کردن SVD می باشد، که یک ماتریس مستطیل شکل را به یک ماتریس قطری با استفاده از دنبالهای از چرخشهای ابتدایی کاهش میدهد. این روش میتواند مقادیر منفرد را با دقت بالا پیدا کند. لازم به ذکراست که بعضی از روشها جهت یافتن مقادیر منفرد، عملکرد پایینی دارند. بنابراین بایستی به روشهایی با عملکرد بالا روی آورد. روش تجزیه مرحلهای QR یکی از الگوریتمهای عمومی و قابل کاربرد در این زمینه است که با انجام یک پیشپردازش در آن میتوان عملکرد اجرایی بالایی را بهدست آورد.
کلمات کلیدی: تجزیه مقادیر منفرد SVD، الگوریتم ژاکوبی، پیش پردازش QR، پردازش موازی
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “توسعه روش تجزیه مرحلهایQR در الگوریتم ژاکوبی بلوکی موازی SVD و کاربردهای آن” لغو پاسخ
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.