%41تخفیف

تحليلاستاتيكيسازهساندويچپانلتختبهكمكشبكهعصبي

تعداد 70صفحه درword

کارشناسی ارشد M.Sc

مهندسي مکاترونیک- گرايش کنترل تولید و اتومکانیک

تحليلاستاتيكيسازهساندويچپانلتختبهكمكشبكهعصبي

چكيده

با توجه به اهميت پانلهاي ساندويچي به دليل داشتن ويژگيخاص ازجمله مقاومت بالا و وزن كم و همچنين بكارگيرياين اجزاء به شكلهاي مختلف در صنايع از جمله صنايعهوافضا و خودرو سازي، بررسي عملكرد و تحليل استاتیکی و ديناميكياين پانلها در اثر بارگذاريخارجي، نقش مهمي در طراحي و كاربرد آنهادارد. تا به حال كارهاي زيادي در رابطه با پانلهاي ساندويچيدر زمينههاي مختلف با روش های تجربی و تحلیلی صورتگرفته است.

برايطراحيموثرسازه، تحليلاستاتيكيسازهازاهميتقابلتوجهيبرخورداراست. استفادهازروشهايکلاسيکبرايتحليلاستاتيكيسازهبهعلتوقتگيربودنميتواندقدرتتصميم گيريطراحرامحدودکندولذابکارگيريروشهايسريع،ضروريبهنظرميرسد. دراينمقالهتحليلاستاتيكيسازهساندويچپانلتختبهكمكشبكهعصبي ، تحت بار مطرح شده است.

شبکههايعصبیمصنوعیابزارقدرتمنديهستندکهقادرندیکرابطهعمومیبیناطلاعاتحجیم وپیچیدهناشیازآزمایشاتومثالهايتجربیبدستآورندکهدرحلمسائلمشابهبدونصرفزمانزیادي مفیدخواهندبود.

شبکههايعصبیمصنوعیباوجوداینکهباسیستمعصبیطبیعیقابلمقایسهنیستند،ویژگیهاییدارندکه آنهارادربعضیازکاربردهامانندتفکیکالگو،رباتیک،کنترلوبهطورکلیدرهرجاکهنیازبهیادگیريیکنگاشتخطیویاغیرخطیباشدممتازمینماید.

هدفاستفادهازشبکهعصبیمصنوعیبرايحلیکمسئله،بدستآوردنخروجیمناسبباتوجهبهداده هايورودياست. لذا در این پژوهش از نتایج تحلیل استاتیکی ورق ساندویچ پانل به کمک تئوری مرتبه بالا در اثر بار گسترده سینوسی عرضی جهت طراحی شبکه عصبی استفاده شده است تا بتوان به کمک شبکه عصبی مقدار خیز در وسط ورق سازه ساندویچ پانل را تخمین زد. حال اینکهمقدارخروجیبدستآمدهچقدربامقدارواقعیآناختلافدارد،بستگیبه آموزششبکهوانتخابوزنهاوبایاسهايمناسببرايلایههادارد. با توجه به اينكه در رابطه با تحلیل استاتیکی سازه ساندویچ پانل تخت به کمک شبکه عصبی هيچ گونه تحقيق و پژوهشي صورت است.

واژه کلیدی: ساندویچ پانل، شبکه عصبی مصنوعی، تحلیل استاتیکی

دسته: فنی و مهندسی, مکانیک مهندسی برچسب: تحلیل استاتیکی, شبکه عصبی مصنوعی, واژه کلیدی: ساندویچ پانل

توضیحات
نظرات (0)

فهرست مطالب

چكيده. 1

فصلاولکلیاتتحقیقساختارکلیپانل‌هایساندویچی. 2

مقدمه. 3

1-1 مروريبرتحقیقاتانجامشده. 4

1-2 ساختارکلیسازههایساندویچی. 5

1-3 نقشرویه‌هاوهسته. 5

1-4 انواعمتفاوتسازه‌هایساندویچی. 6

1-5 آشناییباکامپوزیت‌ها. 9

1-6 انواعالیافکامپوزیت‌ها. 11

فصلدومشبکههايعصبیمصنوعی. 12

2-1 چگونگیپیدایش. 13

2-2ساختارشبکهعصبی. 14

2-2-1 توابعتحریک. 16

2-3تواناییهايشبکهعصبی. 19

2-3-1قابلیتیادگیري. 19

2-3-2قابلیتتعمیمدهی. 19

2-3-3 مقاومبودنشبکهدرمقابلخطا. 20

2-4تاریخچهشبکههايعصبیمصنوعی. 20

2-5 آموزششبکههايعصبی. 21

2-6 انواعشبکههايعصبی. 22

2-6-1شبکههايعصبیپرسپترون. 22

2-6-2شبکههايپرسپترونچندلایه (Multi Layer Perceptron) 23

2-6-3 قانونیادگیريپسانتشارخطا (BP) 23

2-7 شبکهآدلاین(Adaline) 24

2-8شبکهعصبیانتشارمتقابل(CPN) Counter Propagation Network. 25

2-9 شبکه(Radial Basis Function) RBF. 25

2-10مدلدینامیکیعصبیعادلیوپارك. 26

2-11 نحوهارائهدادهها. 27

فصلسومنحوهنگارششبکهعصبیبوسیلهنرمافزارمتلب. 29

3-1 استفادهازمحيطگرافيكي(GUI). 30

3-2 كدنويسي. 33

3-2-1 شبيه‌سازيشبکه‌هايعصبي. 33

3-2-2 آموزششبکهعصبيبااستفادهازروشپس‌انتشارخطا: (Back Propagation). 34

3-2-3 مدلنرون. 34

3-2-4 ايجادوآموزششبکهعصبي. 34

3-2-5 شبيه‌سازي(simulation) 35

3-2-6 آموزششبکهعصبي. 35

3-2-7 روشپس‌انتشارخطا(back propagation) 36

v روشincremental training (ADAPT). 36

v آموزشبهروش batch training. 37

v آموزشبانرخآموزشمتغير.. 38

v روشConjugate gradient. 39

3-2-8 مقايسهسرعتوحافظهموردنيازروش‌هايمختلفآموزششبکه‌هايعصبي:. 43

3-3 مشخصاتمکانیکیورقساندویچپانل. 43

3-4 طراحیشبکهعصبیجهتمحاسبهخیزورق. 44

فصلچهارمنتیجهگیری. 46

4-1 اعتبارسنجی. 47

4-2 نتایج. 48

4-2-1 بررسیحساسیتشبکهعصبینسبتبهپارامترهایمختلفسازه. 48

– حساسیتشبکهنسبتبهمدولالاستیسیتهبرشیهسته. 49

4-2- 2 بررسیتغییراتتغییرمکاننسبتبهتغییرپارامترهایسازه. 52

پیشنهاداتجهتپژوهشهایآتی. 54

فهرستمنابعومآخذ:. 55

Abstract 57

فهرست جدول ها

جدول4- 1 47

جدول4- 2مقایسهنتایجشبکهعصبی 47

جدول4- 3دیتایمورداستفاده 48

جدول4- 4مقایسهنتایجشبکهعصبیباتغییرمدولالاستیسیتههسته 48

جدول4- 5دیتایمورداستفاده 49

جدول4- 6مقایسهنتایجشبکهعصبیباتغییرمدولالاستیسیتهبرشی 49

جدول4- 7 50

جدول4- 8مقایسهنتایجشبکهعصبیباتغییرضریبپواسونهسته 50

جدول4- 9 51

جدول4- 10مقایسهنتایجشبکهعصبیباتغییریکیازمدولالاستیسیتهرویه 51

جدول4- 11 51

جدول4- 12مقایسهنتایجشبکهعصبیباتغییریکیازمدولالاستیسیتهبرشیرویه 52

فهرست شکل ها

شکل1- 1 نسبت‌هایافزایشسفتی،سختیخمشیووزندراثرافزایشقطرهسته5

شکل1- 2تصویریازمقطعتیغجوجهتیغی8

شکل1- 3 تصویریازمقطعساقه8

شکل1- 4مثال‌هاییازانواعترکیب‌هایموادمرکب10

شکل 2- 1 نماییازنرونهايعصبیمغزرانشانمیدهند.Error! Bookmark not defined.

شکل 2- 2 مدلریاضییکنرونرانشانمیدهد.15

شکل 2- 3 یکتابعخطیرانشانمیدهد.16

شکل 2- 4 نموداریکتابعباینريرانشانمیدهد.17

شکل 2- 5 نموداریکتابعباینريباعرضازمبداءصفررانشانمیدهد17

شکل 2- 6 نموداریکتابعسیگموئیدیرانشانمیدهد.18

شکل2- 718

شکل 2- 8 شمايکلییکشبکهعصبیدولایه(بایکلایهپنهان)رانشانمیدهد.23

شکل 2- 9 ساختارشبکه RBFباتابعمحركگوسی25

شکل 2- 1026

شکل 2- 11 مدلعصبیدینامیکیآقايعادلیرانشانمیدهد27

شکل 2- 12 مدلمکعبی Jenkinsرانشانمیدهد28

شکل 3- 1 رابطگرافیکیایجادیکشبکهپرسپترون 30

شکل 3- 2 پنجرهتعییندادههاوایجادشبکه 30

شکل 3- 3 شمایشبکه 31

شکل 3- 4 پنجرهتعریفشبکه 32

شکل 3- 5 پنجرهAND NET 32

شکل 3- 6 بلوکدياگراميکشبکهعصبيساده 33

شکل 3- 8نمودارتابعperformance برحسبepoch 38

شکل 3- 9 نمودارتابعperformanceبرحسبepoch برايآموزشبانرخآموزشمتغير 39

شکل 3- 10 نمودارتابعperformanceبرحسبepoch برايآموزشبهروش fletcher-reeves update 40

شکل 3- 11 نمودارتابعperformanceبرحسبepochبرايآموزشبهروشpolka-ribiere update 41

شکل 3- 12 نمودارتابعperformance برحسبepochبرايآموزشبهروشpowell-beab restarts 42

شکل 3- 13 نمودارتابعperformanceبرحسبepoch برايآموزشبهروشscaled conjugate gradient 42

شکل 3- 14نموداررگرسیونشبکه 45

شکل 4- 1 نمودارتغییراتخیزنسبتبهمدولالاستیسیتههسته 52

شکل 4- 2 نمودارتغییراتخیزنسبتبهمدولالاستیسیتهبرشی 53

شکل 4- 3 نمودارتغییراتخیزنسبتبهضریبپواسونهسته 53

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “تحليلاستاتيكيسازهساندويچپانلتختبهكمكشبكهعصبي”

امتیاز 0 از 5 از 0 دیدگاه

قیمت اصلی 39,000 تومان بود.قیمت فعلی 23,000 تومان است.

تاریخ ایجاد بهمن 20, 1399
تاریخ بروزرسانی اسفند 13, 1401
فروش 0
دیدگاه 0

شرایط استفاده از محصول

تمام محصولات به ازای پرداخت پروژه تنها قابل استفاده می باشند. این بدین معنی است که برای استفاده از یک یا چند محصول ، لازم به خرید آن محصول است.

مزایای خرید این محصول:

دسترسی به فایل به صورت همیشگی
پشتیبانی رایگان
پشتیبانی 24 ساعته محصول
بازگشت وجه در صورت عدم رضایت مشتری

مشاهده قوانین سایت