%37تخفیف

بررسي تطبيقي ميزان توانمندي الگوهاي پيش بيني‌کننده بحران مالي در شرکت ها بر اساس متغيرهاي مالي

تعداد154 صفحه در فایل word

يکي از مسائلي که هميشه ذهن دانشمندان و محققان را به خود مشغول داشته بحث پيشگويي است در سطح کشور و از جمله در جمع شرکت‏هاي توليدي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، شرکت‏هايي ديده مي‏شوند که با بحران مالی مواجه هستند که باعث بروز زيان براي اقشار مختلف جامعه و مخصوصاً سرمايه‏گذاران و اعتباردهندگان مي‏گردند. يکي از راه‌هایي که مي­توان به بهره‏گيري مناسب از فرصت­هاي سرمايه‏گذاري و همچنين جلوگيري از هدر رفتن منابع کمک کرد پيش­بيني وضعيت مالی شرکت‌ها است. پس از پیش‌بینی وضعيت مالی می‌توان از مبتلا شدن شرکت‌ها به بحران مالی و ورشکستگی تا حدودی جلوگیري کرد و به ریشه‌یابی و ردیابی علل آن پرداخت. در اين راستا، الگوهاي متفاوتي طراحي شده که با استفاده از روش­هاي تحليلي گوناگون به پيش­بيني وضعيت مالي شركت‌ها مي‌پردازند که هر كدام نقاط قوت و ضعف خاص خود را دارند. در اين پژوهش سه مدل پيش‌بينی‌کننده ورشکستگی اسپرينگيت، الگوريتم ژنتيک خطی و شبکه عصبی‌مصنوعی مورد بررسی تطبیقی قرار گرفته‌اند و نتايج حاصل از بررسی آنها نشان داد مدل اسپرينگیت توانايي بالايي نسبت به مدل شبکه عصبی‌مصنوعی و الگوريتم ژنتیک در پيش‌بيني وضعيت مالي شركت‌ها دارد. بنابراين باتوجه به نتايج بدست آمده پيشنهاد مي‌شود اعتباردهندگان براي درجه‌بندي شركت‌ها جهت اعطای تسهيلات، مديران به منظور اتخاذ تصميمات به موقع، كارا و اثربخش، تحليلگران بورس اوراق بهادار جهت آگاهي ذينفعان وشركت‌ها، حسابرسان به منظور ارزيابي تداوم فعاليت و ساير استفاده‌کنندگان با توجه به اهدافشان، در ميان اين سه مدل به ترتيب از مدل اسپرينگيت، شبکه عصبی‌مصنوعی و الگوريتم ژنتيک خطی استفاده نمايند.

کلمات کليدي: الگوريتم ژنتيک خطی، شبکه عصبی مصنوعی، مدل اسپرينگيت، الگوهای پيش‏بينی کننده بحران مالی.

فهرست مطالب

فصل اول: طرح تحقيق…………………………. 1

1-1-  مقدمه………………………………. 2

1-2-  بيان مسئله…………………………… 3

1-3- ضرورت انجام پژوهش……………………… 4

1-4- گزارههاي پژوهش……………………….. 5

1-4-1- سؤالات پژوهش……………………….. 5

1-4-2-  فرضيه‏ها………………………….. 5

1-4-2-1- فرضيه‏هاي گروه اول……………….. 5

1-4-2-2- فرضيه‏هاي گروه دوم……………….. 6

1-4-3- اهداف تحقيق……………………….. 6

1-5- متغيرهاي تحقيق……………………….. 7

1-6- روش تحقيق……………………………. 7

1-7- محدوديت‏ها……………………………. 7

1-8- واژه‏ها و اصطلاحات………………………. 8

1-9- چارچوب فصل‏های آتي…………………….. 10

فصل دوم: ادبيات تحقيق……………………… 12

2-1- مقدمه………………………………. 13

2-2- مبانی نظری…………………………… 14

2-2-1- تعریف ورشکستگی…………………….. 14

2-2-1-1- تاریخچۀ ورشکستگی………………… 15

2-2-1-2- مدل‏های پیش‏بینی‏کنندۀ ورشکستگی……… 16

2-2-2- الگوریتم ژنتیک…………………….. 19

2-2-2-1- ساختار الگوریتم ژنتیک……………. 19

2-2-2-2-  مدل عملیاتی الگوریتم ژنتیک……….. 21

2-2-3- شبکه‌های  عصبی مصنوعی………………… 22

2-2-3-1- ساختار شبكه عصبي مصنوعي………….. 23

2-2-3-2- مدل عملياتی ساختار شبكۀ عصبي مصنوعي… 25

2-2-4- مدل اسپرينگيت……………………… 27

2-2-5- شاخص……………………………… 28

2-3- پيشينۀ تحقيق…………………………. 30

2-3-1- تحقیقات خارجی……………………… 30

2-3-2- تحقیقات داخلی……………………… 35

2-4- نتيجه‌گيري……………………………. 39

فصل سوم: روش‌ تحقيق……………………….. 39

3-1- مقدمه………………………………. 40

3-2- روش تحقیق…………………………… 40

3-3- قلمرو تحقیق…………………………. 41

3-4- جامعۀ آماری…………………………. 41

3-5- نمونۀ آماری و روش نمونه‌گيري……………. 42

3-6- نحوۀ جمع‏آوری اطلاعات…………………… 47

3-7- روش‌های آماری استفادهشده برای تجزيه و تحليل اطلاعات   48

3-8- خلاصۀ فصل……………………………. 49

فصل چهارم: دادهها و تجزيه و تحليل آنها……… 50

4-1- مقدمه………………………………. 51

4-1- تحليل اطلاعات………………………… 51

4-1-1- فرضیه‏های گروه اول…………………. 52

4- 3- 2- فرضیه‏های گروه دوم………………… 55

4- 3- 3- پاسخ سؤالات پژوهش…………………. 58

4-4- نتیجه‏گیری…………………………… 59

فصل پنجم: نتيجه‌گيري و پيشنهادها……………. 60

5- 1- مقدمه……………………………… 61

5-2- خلاصۀ تحقیق………………………….. 61

5-3- نتایج تحقیق…………………………. 62

5- 3- 1- فرضيه‌های گروه اول………………… 62

5- 3- 2- فرضيه‌های گروه دوم………………… 65

5-4 – محدویتهای تحقیق……………………… 67

5- 5- نتيجۀ تحقيق…………………………. 68

5- 6- پيشنهادات ارائه شده برای پژوهش‌های آتی….. 69

ضميمه الف……………………………….. 74

ضميمه ب………………………………… 127

فهرست شکل‏ها

شکل 2-1: يک کروموزم طراحی شده توسط الگوريتم ژنتيک جهت پيش‌بينی ورشکستگی 20

شکل2-2: لايه‌های يک شبکه عصبی مصنوعی 24

فهرست جدول‏ها

 

جدول 2-1: تقسيم‌بندی مدل‏های پیش‏بینی ورشکستگی براساس ماهیت    17

جدول 3-1: فهرست شرکت‌های ورشکسته…………….. 43

جدول 3-2: فهرست شرکت‌های غيرورشکسته………….. 45

جدول 4-1: نتايج حاصل از رگرسیون لجستیک مدل اسپرينگيت    52

جدول 4-2: نتايج حاصل از رگرسیون لجستیک مدل شبکۀ عصبی‏ مصنوعی 53

جدول 4-3: نتايج حاصل از رگرسیون لجستیک الگوریتم ژنتیک ‏خطی   54

جدول 4-4: نتايج حاصل از آزمون من ـ ويتنی مدل شبکۀ عصبی‌مصنوعی و مدل اسپرينگیت……………………………. 56

جدول 4-5: نتايج حاصل از آزمون من ـ ويتنی الگوريتم ژنتیک خطی و مدل اسپرينگیت……………………………….. 57

جدول 4-6: نتايج حاصل از آزمون من ـ ويتنی مدل شبکۀ عصبی‌مصنوعی و الگوريتم ژنتيک…………………………… 58

جدول 5-1 مدل‌های پيش‌بينی‌کنندۀ ورشکستگی براساس توانمندی پيش‌بينی……………………………………….. 67

الف- 1: اطلاعات مالي استخراج شده از صورت‌هاي مالي شرکت‌هاي ورشکسته جهت استفاده در مدل اسپرينگيت………………. 76

الف- 2: اطلاعات مالي استخراج شده از صورت‌هاي مالي شرکت‌هاي غيرورشکسته جهت استفاده در مدل اسپرينگيت………………. 80

الف- 3: محاسبه نسبت‌هاي مورد استفاده در مدل اسپرينگيت – شرکت‌هاي ورشکسته…………………………………. 84

الف- 4: محاسبه نسبت‌هاي مورد استفاده در مدل اسپرينگيت – شرکت‌هاي غيرورشکسته………………………………. 88

الف- 5: اطلاعات مالي استخراج شده از صورت‌هاي مالي شرکت‌هاي ورشکسته جهت استفاده در مدل شبکه عصبی مصنوعی………… 92

الف- 6- اطلاعات مالي استخراج شده از صورت‌هاي مالي شرکت‌هاي غیرورشکسته جهت استفاده در مدل شبکه عصبی مصنوعی………… 97

الف-7: محاسبه نسبت‌هاي مورد استفاده در مدل شبکه عصبی‌مصنوعی – شرکت‌هاي ورشکسته…………………………. 101

الف- 8: محاسبه نسبت‌هاي مورد استفاده در مدل شبکه عصبی‌مصنوعی – شرکت‌هاي غيرورشکسته………………………. 106

الف- 9: اطلاعات استخراج شده از صورت‏هاي مالي شرکت‏هاي ورشکسته جهت استفاده در مدل ژنتیک…………………….. 111

الف-10: اطلاعات مالي استخراج شده از صورت‌هاي مالي شرکت‌هاي غیرورشکسته جهت استفاده در مدل ژنتیک…………………. 115

الف-11: محاسبه نسبت‌هاي مورد استفاده در مدل ژنتیک – شرکت‌هاي ورشکسته………………………………………. 119

الف-12: محاسبه نسبت‌هاي مورد استفاده در مدل ژنتیک – شرکت‌هاي غیرورشکسته……………………………… 123

ب-1: نتیجه آزمون مدل اسپرینگیت توسط رگرسیون لجستیک – شرکت‌های غيرورشکسته……………………………… 128

ب- 2: نتیجه آزمون مدل اسپرینگیت توسط رگرسیون لجستیک – شرکت‌های ورشکسته………………………………… 129

ب- 3: نتیجه آزمون کلی مدل اسپرینگیت توسط رگرسیون لجستیک 130

ب- 4: آزمون مدل شبکه عصبی‏مصنوعی توسط رگرسیون لجستیک – شرکت‌های غيرورشکسته……………………………… 131

ب- 5: آزمون مدل شبکه عصبی‌مصنوعی توسط رگرسیون لجستیک – شرکت‌های ورشکسته………………………………… 132

ب- 6: آزمون کلی مدل شبکه عصبی‌مصنوعی توسط رگرسیون لجستیک 133

ب- 7: آزمون مدل ژنتیک توسط رگرسیون لجستیک – شرکت‌های غيرورشکسته………………………………………. 134

ب- 8: آزمون مدل ژنتیک توسط رگرسیون لجستیک – شرکت‌های ورشکسته 135

ب- 9: آزمون کلی مدل ژنتیک توسط رگرسیون لجستیک.. 136

ب- 10: نتیجه آزمون من-ویتنی مدل‏های اسپرینگیت و شبکه عصبی مصنوعی………………………………………. 137

ب- 11: نتیجه آزمون من-ویتنی مدل‏های اسپرینگیت و الگوریتم ژنتیک………………………………………. 138

ب- 12:  نتیجه آزمون من-ویتنی مدل‏های شبکه عصبی‌مصنوعی و الگوریتم ژنتیک………………………………….. 139

قبلا حساب کاربری ایجاد کرده اید؟
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
Loading...
enemad-logo