کاربرد شبکه عصبی بیزین در تخمین جریان ورودی به سد علویان

کلیدواژه‌ها:تخمین، جریان ورودی، سد علویان، شبکه عصبی بیزین،شبکه عصبی موجک

چکیده:

تخمین جريان ورودي به مخزن سد از اهمیت بسزاییدر مدیریت منابع آب برخوردار است. در این پژوهش تخمین جریان ورودی به سد علویان، با استفاده از شبکه عصبی بیزین موردبررسیقرارگرفته و  نتایج آن با  مدل‌هایدیگرهمچون شبکه عصبی موجک و شبکه عصبی مصنوعی مقایسه گردید. بر این اساس ترکیب‌های مختلفی طی دوره آماری (1376-1389) بعنوان ورودی جهت تخمین جریان ورودی در مقیاس‌هایزمانی روزانه  و ماهانه مورد ارزیابی قرار گرفت. معیارهای ضريب همبستگی، ريشه ميانگين مربعات خطا، ضریب نش ساتکلیف و بایاس براي ارزيابي و مقایسه عملکرد روش‌هامورداستفاده قرار گرفت. نتایج حاصله نشان داد ساختارهای ترکیبی با استفاده از روش‌های هوشمند موردبررسی، در تخمین جریان ورودی به سد علویان نتایج قابل‌قبولی ارائه می‌نماید. مقایسه مدل‌ها نشان داد شبکه عصبی بیزین عملکرد بهتری نسبت به سایرمدل‌هادر تخمین جریان ورودی دارد. ازلحاظ دقت، شبکه عصبی بیزین با ضریب همبستگی (991/0)، جذر میانگین مربعات خطا(m³/s 031/0)، نش ساتکلیف(981/0)و مقدار بایاس(006/0-) در مرحله صحت سنجی در اولویت قرار گرفت. درمجموع روش شبکه عصبی بیزین توانایی بالایی در تخمین مقادیر کمینه، بیشینه، میانی و مقادیر پیک جریان از خود نشان داده است.