پیشنهاد استراتژی بازاریابی مناسب مبتنی بر پیش¬بینی فروش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون(مطالعه موردی: شرکت ملی صنایع مس ایران)

فهرست مطالب

عنوان                                               صفحه

فصل اول:    کلیات تحقیق

1-1 مقدمه. 2

1-2 بیان مسئله. 3

1-3 اهمیت و ضرورت تحقیق. 4

1-3-1 اهمیت و ضرورت تحقیق از لحاظ نظری.. 4

1-3-2 اهمیت و ضرورت تحقیق از لحاظ کاربردی.. 5

1-4 اهداف تحقیق. 5

1-4-1 هدف اصلی.. 5

1-4-2 اهداف فرعی.. 6

1-5 سؤالات تحقیق. 6

1-5-1 سؤال اصلي.. 6

1-5-2 سؤالات فرعی.. 6

1-6 روش شناسی تحقیق. 6

1-6-1 از نظر هدف.. 6

1-6-2 از نظر روش.. 6

1-7 جامعه و نمونه آماری.. 7

1-8 ابزار گردآوری داده­ها 7

1-9 شیوه تحلیل داده‌ها 7

1-10 قلمرو تحقیق. 7

1-10-1 قلمرو زمانی تحقیق.. 7

1-10-2 قلمرو مکانی تحقیق.. 7

1-10-3 قلمرو موضوعی تحقیق.. 7

1-11 واژگان کلیدی  تحقیق. 8

1-12 چارچوب کلی تحقیق. 9

فصل دوم:    ادبیات تحقیق

2-1 مقدمه. 11

2-2 استراتژی بازاریابی. 12

2-2-1 آمیخته بازاریابی.. 13

2-2-2 رکود اقتصادی.. 14

2-2-3 تأثیر رکود بر استراتژي هاي بازاریابی.. 15

2-2-4 ماتریس رشد (شبکه توسعه محصول/بازار).. 15

   2-2-5 انتخاب استراتژی توسعه بازار-محصول…………………………………………………………………..16

   2-2-6 استراتژی محصول…………………………………………………………………………………………17

   2-2-7 مفهوم و مؤلفه های استراتژی ظرفیت ……………………………………………………………………20

   2-2-7 تعریف و تبیین جایگاه استراتژی ظرفیت………………………………………………………………….22

2-3 پیش‌بینی. 26

2-4 پیش‌بینی فروش.. 27

2-5 انتخاب روش پیش‌بینی. 28

2- 6 روش‌های پیش‌بینی. 30

2-6-1 روش‌های کیفی پیش‌بینی.. 30

2-6-2 روش‌های کمی پیش‌بینی.. 31

2-7 پیش‌بینی با هوش مصنوعی. 32

2-8 شبکه عصبی. 33

2-9 مفهوم شبکه عصبی. 35

2-10 مؤلفه‌های اساسی شبکه عصبی. 36

2-10-1 مجموعه‌ای از نرون ها (گره‌ها).. 36

2-10-2 اتصالات بین نرون ها.. 37

2-11 ساختار شبکه. 37

2-11-1 مدل نرون با یک ورودی.. 37

2-11-2 مدل نرون با چند ورودی.. 38

2-12 توابع انتقال. 39

2-13 نرمال سازی داده‌ها 40

2-14 مجموعه داده‌های آموزش و آزمون. 41

2-15 آموزش با نظارت.. 42

2-16 آموزش بدون نظارت.. 43

2-17 توابع آموزش.. 44

2-18 الگوریتم پس انتشار خطا 44

2-19 شبکه پرسپترون. 45

2-20 شبکه عصبی RBF. 47

2-21 مزایای شبکه‌های عصبی. 48

2-22 کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در مدیریت.. 49

2-23 روش رگرسیون خطی چند متغیره 51

2-24 شاخص‌های اندازه‌ گیری خطای پیش‌بینی. 52

2-25 مقایسه تحلیل شبکه عصبی و تحلیل رگرسیون. 54

2-26 مرور مطالعات انجام شده در زمینه پیش‌بینی. 55

2-27 جایگاه تحقیق حاضر. 61

2-28 پیشینه تحقیق. 62

2-28-1 سوابق تحقیقاتی داخل کشور.. 62

2-28-2 سوابق تحقیقاتی خارج از کشور.. 66

2-29 جمع بندی.. 70

فصل سوم:    روش تحقیق

1-3 مقدمه. 73

3-2 روش شناسی تحقیق. 73

3-2-1 طبقه‌بندی انواع تحقیق بر مبنای هدف.. 74

3-2-2 طبقه‌بندی انواع تحقیق بر مبنای روش.. 74

3-3 مراحل انجام تحقیق. 75

3-4 روش گردآوری داده­ها 77

3-5تعیین شاخص­های مؤثر بر فروش.. 78

3-6 روش تجزیه و تحلیل داده ها 81

3-7 معیارهای ارزیابی عملکرد 81

3-8 کلیاتی در مورد شرکت ملی صنایع مس ایران. 82

3-8-1 تاریخچه شرکت.. 82

3-8-2 محصولات شرکت ملی صنایع مس ایران.. 83

3-9 جمع بندی.. 83

فصل چهارم:    تجزیه و تحلیل داده ها

4-1 مقدمه. 85

4-2 انتخاب محصول جهت انجام پیش­بینی. 85

4-3 جمع‌آوری داده­ها 86

4-4 طراحی مدل شبکه عصبی. 87

4-4-1 نرمال سازی داده­ها.. 87

4-4-2 انتخاب مجموعه داده­های آموزش و آزمایش شبکه.. 88

4-4-3 تعیین تعداد لایه­ها و تعداد نرونها.. 88

4-4-4 ساخت مدل شبکه عصبی.. 89

4-5 مدل‌سازی با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره 94

4-5-1 پیش‌بینی فروش داخلی کاتد.. 94

4-5-2 پیش­بینی فروش خارجی کاتد.. 94

4-5-3 پیش‌بینی فروش داخلی مفتول.. 95

4-6 مقایسه نتایج شبکه عصبی و رگرسیون. 95

4-7 سناریوسازی و انتخاب استراتژی بازاریابی. 96

4-7-1 سناریوسازی.. 97

4-7-2 ارائه استراتژی.. 104

4-8 نتیجه‌گیری.. 107

فصل پنجم:    نتیجه گیری و پیشنهادات

5-1 مقدمه. 110

5-2 چگونگی انتخاب متغیرها 111

5-3 روش تجزیه و تحلیل داده‌ها 111

5-4 بحث و نتیجه­گیری.. 113

5-5 نتیجه­گیری کلی. 115

5-6 پیشنهادات.. 116

5-6-1 پیشنهادات حاصل از تحقیق.. 116

5-6-2 پیشنهادات برای تحقیقات آتی.. 116

5-7 محدودیت­های تحقیق. 117

الف) منابع فارسی. 118

ب) منابع لاتین. 122

پیوست­ها 127

فهرست جداول

 

 

عنوان                                                                                                                       صفحه

جدول(2-1). عوامل آمیخته بازاریابی…………………………………………………………………………………13

جدول(2-2). شناسایی فرصت بازار با استفاده از ماتریس رشد……………………………………………………..15

جدول(2-3). نکات قابل توجه در انتخاب استراتژیک ظرفیت………………………………………………………26

جدول(2-4). مقالات مرتبط با حوزه پیش بینی فروش………………………………………………………………55

جدول(3-1). شاخص های استفاده شده در تحقیقات مختلف……………………………………………………….78

جدول(3-2). رتبه بندی شاخص­ها توسط آزمون فریدمن……………………………………………………………80

جدول(4-1). مدل های طراحی شده توسط شبکه عصبی(فروش داخلی کاتد)……………………………………..90

جدول(4-2). مدل های طراحی شده توسط شبکه عصبی(فروش داخلی مفتول)……………………………………91

جدول(4-3). مدل های طراحی شده توسط شبکه عصبی(فروش خارجی کاتد)…………………………………….93

جدول(4-4). مقایسه نتایج شبکه عصبی و رگرسیون خطی برای فروش داخلی کاتد……………………………….95

جدول(4-5). مقایسه نتایج شبکه عصبی و رگرسیون خطی برای فروش خارجی کاتد……………………………..95

جدول(4-6). مقایسه نتایج شبکه عصبی و رگرسیون خطی برای فروش داخلی مفتول……………………………..95

جدول(4-7). استراتژی افزایش ظرفیت تولید برای فروش خارجی کاتد…………………………………………..105

جدول(4-8). استراتژی افزایش ظرفیت تولید برای فروش داخلی کاتد……………………………………………105

جدول(4-9). استراتژی کاهش قیمت برای فروش داخلی کاتد…………………………………………………….106

جدول(4-10). استراتژی کاهش قیمت برای فروش خارجی کاتد………………………………………………….106

جدول(4-11). استراتژی کاهش قیمت برای فروش داخلی مفتول…………………………………………………106

جدول(5-1). ساختار شبکه عصبی برای دو محصول کاتد و مفتول………………………………………………..112

جدول(5-2). مقایسه نتایج  دو روش شبکه عصبی و رگرسیون خطی برای فروش داخلی کاتد………………….112

جدول(5-3). مقایسه نتایج  دو روش شبکه عصبی و رگرسیون خطی برای فروش خارجی کاتد…………………112

جدول(5-4). مقایسه نتایج دو روش شبکه عصبی و رگرسیون خطی برای فروش داخلی مفتول………………….112

جدول(5-5). مقایسه نتایج تحقیق حاضر با سایر تحقیقات انجام شده در حوزه پیش بینی فروش………………. 113

 

فهرست نمودارها

 

عنوان                                                                                                                              صفحه

نمودار (2-1). فراوانی مقالات پیش بینی فروش از نظر مورد مطالعاتی……………………………………………. 61

نمودار(3-1). مراحل انجام تحقیق………………………………………………………………………………….  76

نمودار(3-2). فراوانی استفاده از شاخص های اندازه گیری خطا در مطالعات گذشته……………………………..  81

نمودار(4-1). مقایسه عملکرد دو شبکه MLP و RBF برای فروش داخلی کاتد…………………………………. 90

نمودار(4-2). تغییرات نرخ بیکاری و میزان فروش داخلی کاتد……………………………………………………  97

نمودار(4-3). تغییرات قیمت و میزان فروش داخلی کاتد………………………………………………………….. 98

نمودار(4-4). تغییرات  GDPو میزان فروش داخلی کاتد………………………………………………………….  98

نمودار(4-5). تغییرات ظرفیت تولید و میزان فروش داخلی کاتد…………………………………………………..  99

نمودار(4-6). تغییرات صادرات کشور و میزان فروش داخلی کاتد………………………………………………..  99

نمودار(4-7). تغییرات نرخ بیکاری و میزان فروش داخلی مفتول………………………………………………… 100

نمودار(4-8). تغییرات قیمت و میزان فروش داخلی مفتول……………………………………………………….  100

نمودار(4-9). تغییرات  GDPو میزان فروش داخلی مفتول………………………………………………………. 101

نمودار(4-10). تغییرات صادرات کشور و میزان فروش داخلی مفتول……………………………………………. 101

نمودار(4-11). تغییرات نرخ بیکاری و  میزان فروش خارجی کاتد…………………………………………………………….   102

نمودار(4-12). تغییرات قیمت و  میزان فروش خارجی کاتد……………………………………………………………………    102

نمودار(4-13). تغییرات  GDPو میزان فروش خارجی کاتد…………………………………………………………………….    103

نمودار(4-14). تغییرات ظرفیت تولید و  میزان فروش خارجی کاتد…………………………………………………………..   103

نمودار(4-15). تغییرات صادرات کشور و  میزان فروش خارجی کاتد………………………………………………………..   104

فهرست شکل ها

 

 عنوان                                                  صفحه

شکل(2-1). چرخه عمر محصول……………………………………………………………………………………………………………….20

شکل(2-2). استراتژی پیشرو در ظرفیت………………………………………………………………………………………………………23

شکل(2-3). استراتژی تأخیری در ظرفیت……………………………………………………………………………………………………24

شکل(2-4). استراتژی تدریجی در ظرفیت……………………………………………………………………………………………………25

شکل(2-5). مدل یک شبکه عصبی……………………………………………………………………………………………………………..34

شکل(2-6). ساختار یک نرون تک ورودی………………………………………………………………………………………………….38

شکل(2-7). نمونه ای از شبکه پرسپترون……………………………………………………………………………………………………..46

شکل(2-8). نمایی از شبکه پرسپترون 3 لایه………………………………………………………………………………………………..47

شکل(2-9). ساختار شبکه RBF  ………………………………………………………………………………………………………………