دانلود پروژه: ارائه روشی برای رتبه بندی وب سایت ها با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات

تعداد 132صفحه در فایل word

چکیده

رتبه بندی وب سایت­ها توسط موتورهای جستجو یک وظیفه مهم و اساسی است به طوریکه موتورهای جستجو با به کارگیری الگوریتم­های رتبه بندی متفاوت، سعی می­کنند مرتبط­ترین نتایج را با درخواست کاربر به عنوان نتیجه به کاربر نشان دهند. بیشتر الگوریتم­های رتبه بندی موجود براساس پرس وجوی کاربر کار می­کنند و براساس بیشترین تطبیق میان کلمات پرس و جوی کاربر و صفحات وب کار رتبه بندی را انجام می­دهند. در این تحقیق، رتبه بندی مستقل از جستجوی کاربر و براساس ویژگی­های مرتبط هر وب سایت انجام می­شود. پیش بینی رتبه با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات دودویی در سه مرحله انجام می­شود: در مرحله اول، از شبکه عصبی معمولی برای پیش بینی رتبه استفاده می­شود. در این مرحله برای آموزش بهتر و موثرتر شبکه عصبی، از روش­های مختلف آموزش استفاده می­شود که منجر به افزایش دقت شبکه عصبی در پیش بینی رتبه می­شود. در مرحله دوم، الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات دودویی برای انتخاب ویژگی­ها به کار گرفته می­شود سپس ویژگی­های بهینه شده به عنوان ورودی­های شبکه عصبی تعریف می­شوند. در مرحله سوم، الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات دودویی علاوه بر انتخاب ویژگی، ساختار شبکه عصبی را نیز بهینه می­کند. ساختار و ورودی­های بهینه شده شبکه عصبی منجر به کاهش خطا و افزایش دقت شبکه عصبی در پیش بینی رتبه می­شود. برای نشان دادن عملکرد روش­های پیشنهادی دو مجموعه داده متفاوت جمع آوری شده است. مجموعه داده اول وب سایت­های دانشگاهی و مجموعه داده دوم وب سایت­های خبری را شامل می­شود. نتایج حاصل از به کارگیری سه مرحله توضیح داده شده بر روی دو مجموعه داده نشان می­دهند که مرحله سوم کارایی بهتری نسبت به دو مرحله­ی دیگر دارد. درجمع بندی نتایج حاصل از سه مرحله باید گفت که کارایی مرحله سوم از کارایی مرحله دوم و کارایی مرحله دوم از کارایی مرحله اول بهتر است.

کلمات کلیدی: رتبه بندی وب سایت، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم تجمعی ذرات دودویی، انتخاب ویژگی