%34تخفیف
دانلود پروژه:پیش¬بینی قیمت برق با استفاده از یک روش ترکیبی جدید مبتنی بر هوش محاسباتی
تعداد 121 صفحه فایل word
چكيده:
با شروع مقررات زدایی در صنعت برق و پیدایش بازارهای رقابتی، فضای عرضه و تقاضای برق در دنیا به سمت فضایی متفاوت و رقابتی در حرکت بوده است. برخلاف بازار برق کنترل شده و سنتی که در آن شرکتهای برق تنها عامل و قدرت تعیینکننده قیمت برق بودند، بازار رقابتی جدید یک بازار مشتری محور بوده و قیمت برق بر اساس رابطهی بین عرضه و تقاضا تنظیم میشود. به همین دلیل پیشبینی قیمت برق به یک ورودی مهم و تاثیرگذار بر تصمیمات کمپانیهای تولید کننده و مصرفکنندههای بزرگ تبدیل شده است. در واقع درک درست و دقیق رفتار بازار بهمنظور عملکرد مناسب هر کدام از شرکت کنندگان در بازار برق، برای رسیدن به سود بیشتر از اهمیت حیاتی برخوردار است. بنابراین پرداختن به موضوع پیشبینی قیمت برق در بازارهای رقابتی از موضوعات مورد علاقه محققان در سالهای اخیر بودهاست. با توجه به رفتار و دینامیک پیچیده تغییرات قیمت برق نسبت به سایر کالاها و کمیتها مانند بار، در حال حاضر میزان دقت و کیفیت بدست آمده از روش و مدلهای پیشبینی در زمینه قیمت برق درحد مطلوبی نمیباشد. در واقع همچنان انتظار افزایش و بهبود دقت پیشبینی قیمت برق وجود دارد. تا کنون در بین روش و مدلهای ارائه شده در زمینه پیشبینی قیمت برق، مدلهای مبتنی بر سری زمانی بیشترین کاربرد و میزان دقت را داشتهاند. در میان انواع روشهای سری زمانی، روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی و محاسباتی از جذابیت و کیفیت بیشتری برخوردار بودهاند. همچنین با توجه به عملکرد مناسب و قابلیت بالای ESN در زمینههای مختلف مخصوصا در پیشبینی بار، در این پایان نامه دو روش ترکیبی مبتنی بر ESN تحت عنوان PSO-ESN و Wavelet-PSO-ESN پیشنهاد شده است. با توجه به این که عملکرد موفق ESN وابسته به تنظیم و طراحی مناسب ساختارش است، از الگوریتم PSO به دلیل سادگی و پایین بودن هزینه محاسباتی، به منظور بهینه کردن پارامترهای طراحی ESN استفاده شده است. در روش Wavelet-PSO-ESN از تبدیل موجک بهعنوان یک ابزار استخراج ویژگی استفاده شده است. در این پایان نامه به منظور ارزیابی دقیق و منصفانه روشهای پیشنهادی، این مدلها برای پیشبینی قیمت برق در سال 2002 بازار برق اسپانیا به صورت پیشبینی قیمت در روز بعد در چهار هفته مورد ارزیابی در ماههای فوریه، مِی، اوت و نوامبر بکار گرفته شده است. نتایج پیشبینی بدست آمده توسط روشهای PSO-ESN و Wavelet-PSO-ESN نشان میدهد که دو روش ارائه شده عملکرد خوبی داشتهاند و نتایج رضایت بخش بوده است.
واژههای کلیدی: پیشبینی قیمت برق، شبکه انعکاس حالت، تبدیل موجک
اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود پروژه:پیش¬بینی قیمت برق با استفاده از یک روش ترکیبی جدید مبتنی بر هوش محاسباتی” لغو پاسخ
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.