%34تخفیف
پیشبینی شاخص تورم آزاد زغال سنگ
دانلود پروژه: پیش¬بینی شاخص تورم آزاد زغال سنگ
تعداد 114صفحه در فایل word
كارشناسی ارشد رشته مهندسی معدن (فرآوری مواد معدنی) (M.Sc)
پیشبینی شاخص تورم آزاد زغال سنگ
با استفاده از مدلسازی ریاضی
چکیده
یكی از پارامترهای مهم كه كیفیت ککشوندگی زغال را نشان میدهد پلاستومتری میباشد. این پارامتر قابلیت ککشوندگی زغال را در حین گرم نمودن بدون دخالت هوا نشان میدهد. تعیین مقدار پلاستومتری نیاز به انجام آزمایشات مربوطه دارد كه غالباً پر هزینه و وقتگیر هستند. بنابراین روش جایگزین یا مكمّلی كه بتواند پاسخگوی موارد فوق باشد بسیار پر اهمیت خواهد بود. از این رو در این تحقیق امكان استفاده از آنالیزهای تقریبی، کلی و پتروگرافی جهت تخمین میزان تورم و ککشوندگی زغالسنگ مورد بررسی قرار گرفته است. لذا نتایج 808 آنالیز تقریبی، کلی و پتروگرافی بر روی محدوده وسیعی از نمونههای زغالسنگ کنتاکی برای پیشبینی اندیس تورم آزاد زغال (FSI) استفاده شد. سه گروه متغيرهاي پيشبيني كننده مورد استفاده عبارتاند از: I) آنالیز تقریبی زغالسنگ شامل: رطوبت، خاکستر و مواد فرار، II) آنالیز کلی زغالسنگ شامل: کربن، هیدروژن، نیتروژن، اکسیژن، گوگرد به همراه مواد معدنی، III) آنالیز پتروگرافی، مواد معدنی، گوگرد، رطوبت و حداکثر بازتاب ویترینیت. برای پیشبینی اندیس تورم آزاد زغال در مرحله اول از مدلسازي آماری (رگرسيون) استفاده شد که ضریب تعیین (R2) معادلات رگرسیون غیر خطی برای متغیرهای گروه I، II و III به ترتیب برابر 38/0، 49/0 و 70/0 به دست آمد. علاوه بر معادلات خطي و غير خطي حاصل از مدلسازي رگرسيون، شبکه عصبی و مدلسازی عصبي- فازی (ANFIS) نیز با هدف بهبود هرچه بيشتر نتايج مورد بررسي قرار گرفت. ضرايب تعيين حاصل از شبکه عصبی به ترتیب برابر 51/0، 75/0 و 91/0، و این ضرایب برای مدلسازی عصبي- فازی به ترتیب برابر 47/0، 83/0 و 95/0 میباشد. ضرایب تعیین نشان ميدهد كه استفاده از اين روشهای عصبی و عصبي- فازی، در هر سه گروه از متغيرها دقت پيش بيني را نسبت به رگرسیون چند متغیره افزايش ميدهد. نتایج همچنین گویای جوابهای دقیقتر مدلسازی عصبي- فازی در پیشبینی FSI میباشد. از میان ورودیهای مورد بررسی آنالیز پتروگرافی همراه گوگرد آلی، رطوبت، مواد معدنی Rmax بهترین متغیرها جهت پیشبینی مقدار FSI با استفاده از رگرسیون، شبکه عصبی و مدلسازی عصبي- فازی میباشد. مدل عصبي- فازی نهایی ارائه شده قادر است میزان FSI را در هر سه محدوده مختلف کیکشوندگی (0-2، 2-4 و 4-9) با دقت به ترتیب90%، 84/91% و 78/98% پیشبینی کند که این نتیجه برای اولین بار در دنیا حاصل شده است.
پیش¬بینی شاخص تورم آزاد زغال سنگ
اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود پروژه: پیش¬بینی شاخص تورم آزاد زغال سنگ” لغو پاسخ
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.