%34تخفیف
شبکههاي عصبي مصنوعي يکي از ابزارهاي جديدي هستند که کاربرد آنها در صنعت نفت و گاز بسيار گسترش يافته است. از آنجايي که عوامل زيادي درکاهش نفوذپذيري ناشي از تشکيل رسوبهاي سولفاته مؤثر هستند و رابطه پيچيدهاي با يکديگر دارند، در اين تحقيق با استفاده از نرم افزار MATLAB، شبکه عصبي مصنوعي و دادههاي آزمايشگاهي سيلابزني آب، مدلي براي پيشبيني کاهش نفوذپذيري در اثر تشکيل رسوب سولفات باريم ارائه شد. اين مدل توانست
دانلود پروژه: پيشبيني کاهش نفوذپذيري ناشي از رسوب مواد غيرارگانيکي در سيلابزني آب
تعداد 84 صفحه در فایل word
کارشناسي ارشد رشته مهندسي نفت
گرايش حفاري و بهرهبرداري
پيشبيني کاهش نفوذپذيري ناشي از رسوب مواد غيرارگانيکي در سيلابزني آب
چکيده
عمليات سيلابزني آب يکي از روشهاي مهم بازيابي نفت است که به منظور حفظ فشار مخزن و افزايش توليد نفت انجام ميشود. يکي از رايجترين مشکلات در عمليات سيلابزني آب، تشکيل رسوبهاي غيرارگانيکي به ويژه رسوبهاي سولفاته است که در اثر ناسازگاري آب تزريقي و آب سازند رخ ميدهد و باعث کاهش نفوذپذيري سازند ميشود.
شبکههاي عصبي مصنوعي يکي از ابزارهاي جديدي هستند که کاربرد آنها در صنعت نفت و گاز بسيار گسترش يافته است. از آنجايي که عوامل زيادي درکاهش نفوذپذيري ناشي از تشکيل رسوبهاي سولفاته مؤثر هستند و رابطه پيچيدهاي با يکديگر دارند، در اين تحقيق با استفاده از نرم افزار MATLAB، شبکه عصبي مصنوعي و دادههاي آزمايشگاهي سيلابزني آب، مدلي براي پيشبيني کاهش نفوذپذيري در اثر تشکيل رسوب سولفات باريم ارائه شد. اين مدل توانست
دادههاي مربوط به مغزههاي جديد را با خطاي کمتر از 1 درصد پيشبيني کند. به علاوه مدلي به منظور پيشبيني کاهش نفوذپذيري در اثر تشکيل رسوبهاي سولفات استرانسيم و سولفات کلسيم ارائه گرديد به طوريکه مدل ارائه شده قابليت پيشبيني کاهش نفوذپذيري بعد از عمليات سيلابزني با آب را با خطاي کمتر از 2 درصد دارد.
کليد واژه: کاهش نفوذپذيري، شبکههاي عصبي مصنوعي، سيلابزني آب، تشکيل رسوبهاي سولفاته
اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود پروژه: پيشبيني کاهش نفوذپذيري ناشي از رسوب مواد غيرارگانيکي در سيلابزني آب” لغو پاسخ
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.