%36تخفیف

دانلود پروژه: يک روش چند­بعدي براي پيشنهاد­دهنده­هاي آگاه­ از زمينه در تجارت سيار  

تعداد 114 صفحه در فایل word

کارشناسی ارشد رشته ی کامپيوتر گرايش نرم­افزار

 

 

 

يک روش چند­بعدي براي پيشنهاد­دهنده­هاي آگاه­ از زمينه در تجارت سيار

 

 

 

 

  • چکيده

  • استفاده از زمينه، به عنوان اطلاعات پويايي که توصيف­گر وضعيت کاربران و اقلام بوده و بر فرايند تصميم­گيري و انتخاب کاربران تاثير­گذار است، توسط سيستم­هاي پيشنهاد­دهنده در تجارت سيار، در جهت ارتقاء کيفيت مناسب پيشنهاد­دهي ضروري است. در اين تحقيق يک روش جديد چند­بعدي براي پيشنهاد­دهي آگاه از زمينه در تجارت سيار ارائه­ شده است. در اين روش اطلاعات کاربران، اقلام، پارامتر­هاي زمينه و ارتباط ميان آنها در يک فضاي چند­بعدي نمايش ­داده مي­شود که به آن مکعب چند­بعدي امتيازات گفته مي­شود. در اين فضا زمينه­هاي مشابه به­طور جداگانه براي هر کاربر شناسايي مي­شوند که اين کار با شناسايي الگوهاي مصرف متفاوت کاربران در شرايط زمينه­اي مختلف انجام مي­شود. با بدست آوردن اين اطلاعات، يک فضاي جديد دوبعدي ايجاد­شده و پيشنهاد­دهي نهايي با استفاده از يک روش فيلتر­سازي مشارکتي در اين فضا انجام مي­گيرد. ارزيابي روش از طريق پياده­سازي آن در يک سيستم پيشنهاد­دهي محصولات غذايي رستوران­ها شامل پارامتر­هاي زمينه­اي روز، زمان، آب و هوا و همراه علاوه بر پارامتر­هاي کاربر و اقلام و مقايسه آن با روش سنتي پيشنهاد­دهي و بدون در­نظر­­گرفتن اطلاعات زمينه انجام گرفته­است. براي پياده­سازي روش فيلتر­سازي مشارکتي از شبکه­هاي خود­سازمانده استفاده­شده­است. شبکه­های خود­سازمانده، نوعی از شبکه­هاي عصبي بدون ناظر هستند. مقايسه و ارزيابي نتايج با استفاده از محاسبه شاخص F1 که يکي از شاخص­هاي استاندارد و پر استفاده براي ارزيابي پيشنهاد­دهنده­ها است، انجام گرفته­است. بر اساس اين نتايج، روش پيشنهاد­دهي چند­بعدي در حدود شانزده درصد بهبود نسبت به روش سنتي پيشنهاد­دهي را نمايش مي­دهد که همين مساله کارايي روش را از نظر کيفيت پيشنهاد­دهي تاييد مي­کند.

  • كلمات كليدي: سيستم­هاي پيشنهاد­دهنده آگاه از زمينه، تجارت سيار، نقشه خود­سازمان­ده، روش چندبعدي پيشنهاد­دهي، فيلتر­سازي مشارکتي.

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                                            صفحه

 

     فصل اول: مقدمه

1-1 مقدمه.. 1

1-2 موضوع تحقيق.. 3

1-3 موضوع تحقيق.. 4

1-4 اهميت و ارزش تحقيق.. 6

1-5 اهداف تحقيق.. 6

1-6 کاربرد نتايج تحقيق.. 6

1-7 مروري بر ساختار پايان­نامه.. 7

     فصل دوم: تجارت سيار

2-1 مقدمه.. 8

2-2 تجارت سيار.. 9

2-3 دسته­بندي ادبيات تحقيقاتي تجارت سيار.. 11

    2-3-1 حوزه تحقيقات نظری.. 11

    2-3-2 شبکه بي­سيم.. 12

    2-3-3 ميان­افزار سيار.. 13

    2-3-4 زير­بناي کاربري بي­سيم.. 14

    2-3-5 کاربرد­هاي تجارت سيار.. 14

2-4 فناوري­هاي تجارت سيار.. 16

2-5 استاندارد­هاي بي­سيم.. 18

2-6 بستر پياده­سازي کاربرد­هاي تجارت سيار.. 19

    2-6-1 زبان­هاي برنامه­نويسي موبايل.. 22

2-7 جمع­بندي.. 23

  عنوان                                                                                                                          صفحه

 

   فصل سوم: زمينه

3-1 مقدمه.. 25

3-2 زمينه.. 26

    3-2-1 تعاريف پارامتريک.. 26

    3-2-2 تعاريف کلي.. 27

3-3 دسته­بندي اطلاعات زمينه.. 28

3-4 آگاهي از زمينه.. 31

3-5 طراحي زمينه.. 32

3-6 جمع­بندي.. 33

     فصل چهارم: سيستم­هاي پيشنهاد­دهنده

4-1 مقدمه.. 35

4-2 بررسي عملکرد سيستم­هاي پيشنهاد­دهنده.. 36

    4-2-1 روش­هاي مبتنی بر محتوا.. 38

        4-2-1-1 مشکلات و محدوديت­­هاي روش­هاي مبتني بر محتوا.. 41

    4-2-2 روش­هاي فيلترسازي مشارکتی.. 42

        4-2-2-1 مشکلات و محدوديت­­هاي روش­هاي فيلتر­سازي مشارکتي   46

    4-2-3 روش­هاي ترکيبي.. 48

4-3 ارزيابي سيستم­هاي پيشنهاد­دهنده.. 49

4-4 بسط قابليت­هاي سيستم­هاي پيشنهاد­دهنده.. 51

    4-4-1 شرکت­دادن شناختي جامع از کاربران و اقلام در فرآيند پيشنهاد­دهي   51

    4-4-2 امتياز­گذاري چند­معياري.. 52

    4-4-3 پيشنهاد­دهنده­هاي غير­تداخلي.. 53

    4-4-4 انعطاف­پذيري.. 53

عنوان                                                                                                                           صفحه

    4-4-5 توسعه شاخص­هاي ارزيابي.. 54

    4-4-6 استفاده از اطلاعات زمينه در پيشنهاد­دهنده­ها.. 55

    4-4-7 ساير گزينه­ها براي بسط و توسعه سيستم­هاي پيشنهاد­دهنده   55

4-5 جمع­بندي.. 55

 

    فصل پنجم: روش جديد چند­بعدي براي پيشنهاد­دهي آگاه از زمينه

5-1 مقدمه.. 57

5-2 سيستم­هاي پيشنهاد­دهنده آگاه­از­زمينه در تجارت سيار.. 58

5-3 مدل­سازي اطلاعات زمينه.. 59

5-4 روش چند­بعدی در سيستم­های توصيه­گرسيار آگاه از زمينه.. 61

5-5 جمع­بندي.. 68

     فصل ششم: ارزيابي  

6-1 مقدمه.. 69

6-2 روش ارزيابی.. 69

    6-2-1 پياده­سازي سيستم جمع­آوري داده.. 70

6-3 پياده­سازي روش پيشنهاد­دهي.. 72

    6-3-1 پياده­سازي روش پيشنهاد­دهي دو­بعدي.. 73

    6-3-2 پياده­سازي روش پيشنهاد­دهي چند­بعدي.. 78

6-4 جمع­بندي.. 82

     فصل هفتم: جمع­بندي و راهکار­هاي آينده  

7-1 مقدمه.. 84

7-2 راهکار­هاي آينده.. 85

منابع و مآخذ.. 87

فهرست شکل­ها

عنوان                                                                                                                            صفحه

   

شکل 2-1 خصوصيات تجارت سيار.. 10

شکل 2-2 دسته­بندي ادبيات تحقيقاتي تجارت سيار.. 12

شکل 3-1 فضاي سلسله­مراتبي زمينه.. 29

شکل 3-2 معماري سطح بالا از يک سيستم آگاه از زمينه   32

شکل 4-1 نمونه­اي از زبان RQL.. 54

شکل 5-1 مدل چند­بعدي پيشنهاد­دهي براي فضاي سه­بعديUser×Item×Time     60

شکل 5-2 ساختار رابطه­اي مدل داده چند­بعدي براي ذخيره­سازي اطلاعات کاربران، اقلام و زمينه .. 62

شکل 5-3 روش چند­بعدي پيشنهاد­دهي.. 63

شکل 5-4 ساختار رابطه­اي نگهداري کليه شرايط زمينه­اي سيستم    64

شکل 5-5 ساختار رابطه­اي نگهداري خوشه­بندي اطلاعات زمينه­اي براي کاربران    65

شکل 5-6 ايجاد کاربران معادل کاربر c­i با توجه به الگوی مصرف وی   67

شکل 5-7 ساختار رابطه­اي کاربران و امتيازات جديد    66

شکل 6-1 ساختار رابطه­اي مجموعه داده جمع­آوري­شده بدون در نظر گرفتن شرايط زمينه­اي .. 71

شکل 6-2 ساختار چند­بعدي مجموعه داده جمع­آوري­شده با در نظر گرفتن شرايط زمينه­اي .. 72

شکل 6-3 نقشه خود­سازمانده.. 74

شکل 6-4 ميانگين شاخص F1 در روش پيشنهاد­دهي سنتي در مجموعه داده شماره(1)   76

شکل 6-5 ميانگين شاخص F1 براي خوشه­هاي مجزا در مجموعه داده شماره (1)   77

شکل 6-6 ميانگين شاخص F1 در روش پيشنهاد­دهي سنتي در مجموعه داده شماره(2)   78

شکل 6-7 ميانگين شاخص F1 براي خوشه­هاي مجزا در مجموعه داده شماره (2)   78

شکل 6-8 ساختار رابطه­اي نهايي براي نگهداري اطلاعات سيستم پيشنهاد­دهنده    80

شکل 6-9 ميانگين شاخص F1  در روش پيشنهاد­دهي چندبعدی   81

شکل 6-10 ميانگين شاخص F1 در روش پيشنهاد­دهي چندبعدی برای خوشه­هاي مجزا    82

فهرست جدول­ها

عنوان                                                                                                                            صفحه

جدول 2-1 دسته­بندي کاربرد­هاي تجارت سيار.. 15

جدول 4-1 نمونه­اي از ماتريس کاربر- اقلام براي يک سيستم پيشنهاد­دهنده فيلم   37

جدول 6-1 مشخصات شبکه نقشه خود­سازمانده در مرحله شناسايي کاربران مشابه در روش سنتی.. 76

جدول 6-2 مشخصات شبکه نقشه خود­سازمانده براي شناسايي الگوي مصرف و شناسايي کاربران مشابه 81

قبلا حساب کاربری ایجاد کرده اید؟
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
Loading...
enemad-logo