%36تخفیف

دانلود پروژه: مکان یابی بهینه چاه ها در یک مخزن مدل شده به روش Streamlines

تعداد 160 صفحه در فایل word

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

 

کارشناسی ارشد در رشته مهندسی برق- کنترل

مکان یابی بهینه چاه ها در یک مخزن مدل شده به روش Streamlines

 

چکیده

 

تامین انرژی مورد نیاز انسان ها یکی از مسائل مهمی است که با افزایش جمعیت جهان، روز به روز بر اهمیت آن افزوده می شود. منابع تامین انرژی متعددند و می توان آن را به دو دسته کلی منابع تجدید پذیر نظیر باد، آب، انرژی خورشیدی و … و منابع تجدید ناپذیر شامل زغال سنگ، گاز طبیعی و نفت تقسیم بندی کرد. اما علی رغم آن که نقش منابع تجدید پذیر روز به روز در حال پر رنگ تر شدن است، سوخت های فسیلی از جمله نفت همچنان یکی از پرکاربردترین منابع تامین انرژی می باشد که با افزایش برداشت ها رو به اتمام است. با توجه به حجم تقاضا و محدودیت برداشت ها، توجه هر چه بیشتر به برداشت بهینه، از منابع موجود الزامی است. در نتیجه این موضوع باعث شکل گیری مسئله مدیریت مخازن می شود.

یکی از موضوعات کلیدی که در مدیریت مخازن مطرح می شود، مکان یابی بهینه، یک یا چند چاه در یک بازه زمانی مشخص به منظور حداکثر کردن میزان تولید و سود حاصل از برداشت با در نظر گرفتن محدودیت های فیزیکی و اقتصادی مسئله می باشد.

در مورد مسئله مکان یابی، مدل سازی و شبیه سازی مخزن از گام های مهم است. هر اندازه مدل مخزن به مدل واقعی نزدیک تر باشد، مکان یابی بهینه چاه های مخزن، از دقت بالاتری برخوردار خواهد شد. در اکثر روش های پیشنهادی، مدل سازی مخزن در محورهای مختصات دکارتی، منجر به مدل پیچیده تری می شود. در این پژوهش سعی بر آن است که با ارائه مدل ساده تری برای مخزن بر اساس Streamline ها و بهره جستن از طبیعت حاکم بر حرکت سیال در مخزن، به روندی موثرتر و ساده تر جهت مسئله مکان یابی بهینه چاه ها دست یافت.

کلمات کلیدی:  مکان یابی بهینه چاه های نفت، مدل سازی و شبیه سازی مخزن بر پایه Streamline، چاه تولید و تزریق.

فهرست مطالب عنوان                                                                                                     صفحه 1-1- اهمیت مسئله. 13

1-2- مروری بر خواص سنگ و سیال مخازن نفتی. 14

1-2-1-  زمین شناسی نفت و چگونگی تشکیل مخازن هیدروکربنی.. 14

1-2-2- مهاجرت مواد نفتی از رسوبات سنگ مادر به درون سنگ مخزن. 15

1-2-3- ویژگی های مخازن هیدروکربنی.. 15

1-2-4- اشباع. 16

1-2-5- نفوذپذیری نسبی.. 16

1-2-6- تخلخل.. 17

1-2-7- ترشوندگی.. 18

1-2-8- فشار موئینگی.. 18

1-3- خواص سیال مخازن. 19

1-3-1- فشار مخزن. 19

1-3-2- دمای مخزن. 19

1-4- معادله دارسی. 19

1-5- سیالات موجود در مخزن. 20

1-5-1-  آب مخزن. 20

1-5-2-  نفت مخزن. 20

1-5-3-  گاز مخزن. 20

1-5-4-  انرژی مخزن. 21

1-6- برداشت نفت از مخازن. 21

1-6-1-  رانش های طبیعی.. 21

1-6-2-  رانش مصنوعی.. 21

1-6-3-  بازیافت ثانوی.. 21

1-7-  انواع چاه های نفت.. 22

1-7-1-  چاه های متداول. 22

1-7-2-  چاه های افقی.. 23

1-7-3-  چاه های هوشمند. 23

1-8-  مروری بر رئوس مطالب پایان نامه. 23

فصل دوم: تعریف مسئله و مروری بر تاریخچه مکان یابی بهینه چاه ها

2-1-  تعریف مسئله مکان یابی چاه های نفت.. 26

2-2-  مروری بر روش های بهینه سازی. 27

2-2-1-  الگوریتم ژنتیک… 28

2-2-1-1-  عملگرهای الگوریتم ژنتیک… 29

2-2-1-2-  پارامترهای الگوریتم ژنتیک… 33

2-2-2-  الگوریتم PSO.. 35

2-2-3-  الگوریتم Polytope. 39

2-2-4-  الگوریتم Simplex. 41

2-2-5-  الگوریتم Hook Jeeves. 42

2-2-6-  الگوریتم شاخه و کران. 44

2-3-  تاریخچه مسئله مکان یابی بهینه چاه های نفت.. 44

2-3-1-  الگوریتم های بهینه سازی.. 45

2-3-2-  روش های بهینه سازی آزاد از گرادیان. 46

2-3-2-1-  الگوریتم بهینه سازی تصادفی.. 46

2-3-2-2-  روش های بهینه سازی قطعی.. 47

2-3-3-  روش های بهینه سازی ترکیبی.. 47

2-3-4-  الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر گرادیان. 48

2-3-5-  کاربرد پروکسی ها 51

2-3-6-  بهینه سازی تحت قید. 51

فصل سوم: توصیف معادلات حاکم بر مخزن، گسسته سازی و شبیه سازی

3-1-  مقدمه. 54

3-2-  معادلات مخزن. 54

3-3-  گسسته سازی معادلات مخزن. 57

3-4-  معادلات مخزن بر پایه Streamline. 59

3-4-1-  مفاهیم و تعاریف اولیه Streamline ها 60

3-4-1-1-   برخی از تعاریف Streamline. 61

3-4-1-2-  Potential Flow.. 62

3-4-2-   مقدمه ای بر روش Streamline در شبیه سازی مخازن. 63

3-4-3-   تاریخچه مدل سازی مخزن بر پایه Streamline. 64

3-4-4-   روش Streamline. 65

3-4-5-   مزایا و معایب Streamline ها  در شبیه سازی مخزن. 66

3-4-6-   مدل ریاضی مخزن بر پایه Streamline. 68

3-4-6-1-  معادله فشار و اشباع در روش IMPES. 68

3-4-6-2-   پاسخ معادله فشار 70

3-4-6-3-   توصیف تحلیلی مسیر Streamline ها 70

3-4-6-4-   زمان پرواز 71

3-4-6-5-   تبدیل مختصات در راستای Streamline ها 72

3-5-  شبیه سازهای مخازن. 72

3-5-1-  نرم افزار Eclipse. 73

3-6-  نحوه پیاده سازی مسئله مکان یابی چاه ها و ایجاد ارتباط میان نرم افزارهای Eclipse و Matlab  75

3-7-  نتیجه گیری. 77

فصل چهارم: شبیه سازی مخزن و اعمال الگوریتم های بهینه سازی

4-1-  مقدمه. 80

4-2-  شبیه سازی مخزن مدل شده به روش FD و SL. 80

4-2-1-  مخزن شماره 1. 81

4-2-1-1-  سناریو: 81

4-2-1-2-  نتیجه گیری.. 86

4-2-2-  مخزن شماره 2. 86

4-3-  معرفی تابع هدف مسئله مکان یابی چاه ها 86

4-4-  به کارگیری الگوریتم بهینه سازی جهت مسئله مکان یابی چاه ها 87

4-4-1-  الگوریتم ژنتیک… 87

4-4-1-1-  جمعیت اولیه. 88

4-4-1-2-  انتخاب طبیعی.. 89

4-4-1-3-  انتخاب.. 89

4-4-1-4-  جهش… 89

4-4-1-5-  همگرایی.. 90

4-4-1-6-  نتایج. 90

4-4-2-  الگوریتم PSO.. 91

4-4-2-1-  نتایج. 91

4-4-3-  الگوریتم ILC.. 92

4-3-3-1-  الگوریتم ILC نوع P. 93

4-3-3-2-  به کار گیری کنترلر ILC در مسئله مکان یابی چاه ها 93

4-3-3-3-  نتایج شبیه سازی.. 94

4-4-4-  الگوریتم FDG.. 97

4-4-4-1- اعمال الگوریتم در مسئله مکان یابی.. 97

4-4-4-2-  الگوریتم تندترین سقوط.. 98

4-4-4-3-  شبیه سازی و نتایج. 99

4-5-  نتیجه گیری. 100

فصل پنجم: به کارگیری روش بهینه سازی ترکیبی در مسئله مکان یابی

5-1-  مقدمه. 102

5-2- درون یاب خطی وزن دار: 102

5-3-  تعریف تغییرات فاصله. 103

5-4-  Kriging. 105

5-4-1-  انواع مختلف روش Kriging. 106

5-5-  پیاده سازی روش Kriging بر روی یک مثال نمونه. 107

5-5-1-  مثال. 109

5-6-  ترکیب الگوریتم ژنتیک و Kriging جهت مسئله مکان یابی چاه ها 109

5-6-1-  گام های ترکیب الگوریتم ژنتیک و Kriging. 110

5-6-2-  شبیه سازی و نتایج.. 112

5-7-  ترکیب الگوریتم FDG و تخمین گر Kriging. 112

5-7-1-  گام های ترکیب الگوریتم FDG و Kriging. 113

5-7-2-  شبیه سازی و نتایج.. 114

5-8-  نتیجه گیری. 116

فصل ششم: به کارگیری اطلاعات مدلسازی مخزن بر پایه SL در مسئله مکان یابی چاه ها

6-1-  مقدمه. 118

6-2-  معرفی اطلاعات سودمند حاصل از مدل مخزن بر پایه SL. 118

6-2-1-  ضرایب اختصاص… 119

6-2-1-1-  شبیه سازی.. 120

6-2-2-  بازده تزریق کننده ها 121

6-2-3-  زمان پرواز 122

6-3-  به کارگیری اطلاعات SL ها در مسئله مکان یابی. 122

6-4-  ترکیب بازدهی چاه تزریق با الگوریتم ژنتیک جهت مکان یابی چاه تزریق. 124

6-5-  نتایج و شبیه سازی. 125

6-5-1-  مخزن همگن.. 125

6-5-2-  مخزن ناهمگن.. 127

6-6-  نتیجه گیری. 129

فصل هفتم: طراحی کنترل کننده فازی به منظور بهینه سازی یک تابع هدف مشخص در مخازن نفتی

7-1-  مقدمه. 131

7-2-  تاريخچه کنترل فازی. 131

7-2-1- مبانی سیستمهای فازی.. 132

7-2-2- پایگاه قواعد. 134

7-2-3-  موتور استنتاج فازی.. 134

7-2-4-  انواع فازی ساز 135

7-2-5-  انواع غیر فازی سازها: 136

7-3-  به کارگیری کنترلر فازی در مسئله مکان یابی چاه ها 137

7-3-1-  تابع هدف مسئله. 138

7-3-2-  طراحی کنترلر فازی و قواعد فازی.. 138

7-3-2-1-  تعریف قواعد فازی.. 139

7-3-2-2-  نحوه اعمال کنترلر فازی.. 141

7-4-  شبیه سازی و نتایج. 143

7-4-1-  مخزن 1. 143

7-4-2-  مخزن 2. 146

7-4-3-  مخزن 3. 147

7-4-4-  مخزن 4. 149

7-5-  نتیجه گیری. 151

فصل هشتم: نتیجه گیری و پیشنهادات

8-1-  نتیجه گیری. 153

8-2-  پیشنهادات.. 154

فهرست مراجع. 155

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

فهرست جدول‌ها

 

عنوان                                                                                                              صفحه

جدول 4-1: ویژگی مخازن شبیه سازی شده 80

جدول 4-2: پارامترهای مخزن شماره 1. 81

جدول 4-3: نتایج حاصل از شبیه سازی. 85

جدول 4-4: نتایج شبیه سازی مخزن 2. 86

جدول 4-6: پارامترهای الگوریتم ژنتیک.. 90

جدول 4-7: نتایج شبیه سازی الگوریتم ژنتیک.. 91

جدول 4-8: زمان شبیه سازی کنترلر ILC.. 97

جدول 4-9: مقایسه مکان یابی FDG و ژنتیک.. 99

جدول 5-1: مقایسه روش GA و HGA.. 112

جدول 5-2: مقایسه FDG و روش ترکیبی FDG+Kriging. 115

جدول 5-3: مقایسه FDG و روش ترکیبی FDG+Kriging. 116

جدول 6-1: ضرایب اختصاص برای مخزن همگن با 2چاه تزریق و 4چاه تولید. 121

جدول 6-2: بازدهی تزریق کننده ها در مخزن بخش 6-2-1-1. 123

جدول 6-3: مقایسه روش پیشنهادی ترکیبی با روش ژنتیک معمولی از لحاظ تعداد شبیه سازی. 126

جدول 6-4: پارامترهای مخزن ناهمگن. 127

جدول 6-5: مقایسه روش پیشنهادی ترکیبی با روش ژنتیک معمولی از لحاظ تعداد شبیه سازی. 128

جدول 7-1: مقایسه غیر فازی سازها 137

جدول 7-2: قواعد فازی. 140

جدول 7-3: مشخصات مخزن. 143

فهرست شکل ها

عنوان                                                                                        صفحه

شکل 1-1: میزان تقاضا برای نفت.. 13

شکل 2-1: نمایش متغیرها در دو فضای ژنوتیپ و فنوتیپ.. 29

شکل 2-2: تقاطع تک نقطه ای. 32

شکل 2-3: تقاطع دو نقطه ای. 32

شکل 2-4: تقاطع یکنواخت.. 32

شکل 2-5: اپراتور جهش… 33

شکل 2-6: فلوچارت الگوریتم ژنتیک.. 35

شکل 2-7: انتخاب جمعیت اولیه از اعضا 36

شکل 2-8: ارزیابی تابع هدف.. 37

شکل 2-9: انتخاب بهترین موقعیت ذرات.. 37

شکل 2-10: به روز رسانی سرعت ذرات.. 38

شکل 2-11: چگونگی به روز کردن موقعیت ذره  در فضای جستجوی دو بعدی. 38

شکل 2-12: فلوچارت الگوریتم PSO.. 39

شکل 2-13: الگوریتم Polytope. 41

شکل 2-14: نحوه جستجوی الگوریتم HJ در فضای جستجوی دو بعدی. 42

شکل 3-1: گسسته سازی گریدها در راستای محور افقی. 58

شکل 3-2 مجموعه ای از Streamline ها 60

شکل 3-3: رسم میدان برای  . SL ،  از  شروع شده و تا نقطه  دنبال شده است. 61

شکل 3-4: مسیر SL ها 70

شکل 3-5: شمای کلی فایل های ورودی وخروجی FrontSim.. 75

شکل 3-6: نحوه ارتباط دو نرم افزار 77

شکل4- 1: اشباع نفت در اولین بازه زمانی. 82

شکل4- 2: اشباع نفت در آخرین بازه زمانی. 83

شکل4- 3: منحنی FOPT بر حسب زمان شبیه سازی. 83

شکل4- 4: منحنی FWCT بر حسب زمان شبیه سازی. 84

شکل4- 5: اشباع نفت در آخرین بازه زمانی. 85

شکل4- 6: اشباع نفت در اولین بازه زمانی برای مخزن 2. 85

شکل 4-7: منحنی NPV بر حسب مکان های مختلف چاه تزریق. 88

شکل 4-8: مقایسه دو روش بهینه سازی PSO و ژنتیک.. 92

شکل 4-9: کنترلر ILC.. 93

شکل 4-10: بلوک دیاگرام مسئله مکان یابی چاه به عنوان مسئله کنترلی. 94

شکل 4-11: نتایج خروجی کنترلر در تکرار های مختلف (مخزن مدل شده به روش SL) 96

شکل 4-12: نتایج خروجی کنترلر در تکرار های مختلف (مخزن مدل شده به روش FD) 97

شکل 4-13: نحوه پیاده سازی تکنیک LGR در یک مخزن. 99

شکل 4-14: تکرارهای مختلف الگوریتم جهت رسیدن به نقطه بهینه (شروع قرمز و بهینه آبی) 100

شکل 5-1: منحنی  بر حسب . 105

شکل 5-2: فضای دو بعدی که داده ها به طور نامنظم پراکنده شده اند (سیاه رنگ) و نقطه ای که قرار است تخمین زده شود. (سفید رنگ) 108

شکل 5-3: تخمین یک تابع دو بعدی نمونه توسط روش Kriging. 109

شکل 5-4: فلوچارت الگوریتم ترکیبی ژنتیک و Kriging. 111

شکل 5-5: فلوچارت الگوریتم ترکیبی FDG وKriging. 113

شکل 5-6: مکان یابی بهینه چاه تزریق به کمک روش ترکیبی FDG و Kriging. 114

شکل 5-7: مکان یابی بهینه دو چاه تزریق به کمک روش ترکیبی FDG و Kriging. 115

شکل 6-1: ضرایب اختصاص بین یک تولید کننده  و یک تزریق کننده  به همراه یک آبده 120

شکل 6-2: مخزن همگن مدل شده برمبنای SL. 121

شکل 6-3: فلوچارت الگوریتم ترکیبی ژنتیک و میزان بازدهی چاه ها 125

شکل 6-4: مقایسه روش پیشنهادی ترکیبی با روش ژنتیک معمولی. 126

شکل 6-5: مقایسه روش پیشنهادی ترکیبی با روش ژنتیک معمولی. 128

شکل 6-6: محل نقاط بهینه چاه های تزریق کننده 129

شکل 7-1: ساختار اصلی سیستم های فازی خالص… 133

شکل 7-2: ساختار اصلی سیستم های فازی با فازی ساز و غیرفازی ساز 134

شکل 7-3: بلوک دیاگرام کنترلر فازی پیشنهادی. 138

شکل 7-4: جهت دور شدن چاه 141

شکل 7-5: تابع عضویت برای . 142

شکل 7-6: تابع عضویت برای 142

شکل 7-7: تابع عضویت برای جهت خروجی. 143

شکل 7-8: منحنی FOPT برای مخزن1. 144

شکل 7-9: منحنی FWPT برای مخزن1. 145

شکل 7-10: جهت حرکت الگوریتم به ازای شرایط اولیه مختلف.. 145

شکل 7-11: نفوذپذیری در جهت x. 146

شکل 7-12: منحنی FOPT مخزن 2. 147

شکل 7-13: منحنی FWPT برای مخزن 2. 147

شکل 7-14: موقعیت چاه های مخزن شماره 3. 148

شکل 7-15: منحنی FWPT برای مخزن 3. 148

شکل 7-16: منحنی FOPT برای مخزن 3. 149

شکل 7-17: منحنی FOPT برای مخزن 4. 149

شکل 7-18: منحنی FWPT برای مخزن 4. 150

شکل 7-19: محل مکان بهینه چاه تزریق در مخزن 4   150

قبلا حساب کاربری ایجاد کرده اید؟
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
Loading...
enemad-logo