%34تخفیف
مدلسازی لوله های انتقال گاز با شبکه های عصبی مصنوعی به منظور تشخیص عیوب آنها
تعداد 114صفحه درword
کارشناسی ارشد در رشته مهندسی مکاترونیک
مدلسازی لوله های انتقال گاز با شبکه های عصبی مصنوعی به منظور تشخیص عیوب آنها
چكيده فارسی
هدف از اینپروژه معرفی یکرویکرد جدیدبرایعیبیابی خطوط لوله انتقال گاز با استفاده از امواج مکانیکی است که این روش بسیار ارزان تر و آسان تر از روش های دیگری است. که در حال حاضر مشغول به کار هستند. این خطوط معمولا در شرایط محیطی سخت و دور از دسترس و در مسافت های طولانی قرار دارند و استفاده از سیستم های که بصورت در لحظه و دقیق بتوانند عیب ها و نشتی های این لوله را گزارش دهند حیاتی می باشد. تاخیر در ارزیابی خط لوله آسیب دیده به طور بالقوه می تواند در نتیجه خطرات آتش سوزی ناشی از پارگی خط لوله یا خاموش شدن ناگهانی مراکز مراقبت حیاتیتاثیر مستقیم داشته باشد. سیستم نظارت بر سلامت قدرتمند یک خط لوله کاهش هزینه های عملیاتی و نگهداری را شامل می شود.روش ارائه شده شامل مدل سازییک قطعه لوله2 اینچی به طول 50 متر در نرم افزار آباکوس6.121 ،ایجاد 15 سوراخ به شعاع یک میلی متر در فاصله هایسه متری،گرفتن ارتعاشات(شتاب) لوله در حالت سالم و حالت با عیب،انتقال داده ها شتاب به حوزه فرکانس ، استفاده از تکنیک های آماری،ایجاد شبکه عصبی پایه شعاعی و استفاده از این شبکه برایوجود و مكان عيب می باشد.
کلید واژه : لوله گاز،آباکوس، واریانس، شبکه های تابع پایه شعاعی،عیبیابی لوله
دسته: فنی و مهندسی, مهندسي مکانيک
برچسب: آباکوس, شبکه های تابع پایه شعاعی, عیبیابی لوله, کلید واژه : لوله گاز, واریانس
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “مدلسازی لوله های انتقال گاز با شبکه های عصبی مصنوعی به منظور تشخیص عیوب آنها” لغو پاسخ
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.