%34تخفیف

مدلسازي زبري سطح(RA )و نرخ برداشت براده برداري(MRR )در ماشينكاري تخليه الكتريكي ((EDM) باشبکه عصبی- فازی و بهينه‌سازي آن بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک

تعداد91 صفحه  درword

مدلسازي زبري سطح(RA )و نرخ برداشت براده برداري(MRR )در ماشينكاري تخليه الكتريكي ((EDM) باشبکه عصبی- فازی و بهينه‌سازي آن بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک

چکیده
یکی ازویژگی های مهم یک شبکهعصبی، قدرت تعمیم آن وبه عبارت دیگراجتناب ازپدیده نامطلوب تطبیق بیش ازحد محلی می باشد وقتی این پدیده رخ می دهد خطای شبکه برای داده های آموزش ناچیز ولی برای داده های جدید زیاد است، درصورتی که درشبکه عصبی –فازی، محدوده تابععضويتتوليدكنندهمجموعه‌هايفازيتعيينمي‌شود که مجموعه قوانین فازی و سیستم استنتاج فازی قلب، سیستم موردنظر ما را تشکیل داده و توسط شبکه عصبی اموزش داده میگردد.فرایند ماشینکاری تخلیه الکتریکی یکی از روشهاي پیشرفتۀ براده بـرداري اسـت کـه در آنولتاژ پالسی و منقطع برقرار شده بین دو الکترود ابزار و قطعه کـار (کـههر دو در سیالی به نام دي الکتریک غوطه ورند) باعث ایجـاد جرقـه درنزدیک ترین نقطه در حد فاصل بـین آنهـا گردیـده و هـر جرقـه جـزءکوچکی از ماده سطح قطعه کار را جدا می کند و در نهایت بعد از تعداد زیادي جرقه شکل مکمل پیشانی ابزار در روي قطعه کار حک می گردددر چند دهه اخیر جهت ماشینکاري مواد سـخت کـه ماشـینکاري آنهـاتوسط روشهاي سنتی مشکل است، فراینـدماشینکاری تخلیه ااکتریکی بـه عنـوان مناسـبترین فرایند پیشنهاد و به کار گرفته شده است. تنگستن کارباید (WC-10%Co) ماده اي بسیار سخت ((1300-1800 HV است که درصنایع قالب سازي و سـاخت ابزارهـاي برشـی و ابزارهـايماشینکاری تخلیه ااکتریکی در مقیـاسمیکرو و نانو بطور وسیعی مورد استفاده قرار مـی گیـرد. در سـال هـاياخیر جهت مدلسازي و بهینه سازي فرایندماشینکاری تخلیه ااکتریکی بطور وسیعی از هوش مصنوعی استفاده شده اسـت .مدل سازی کلاسیکاز نخستین قدم خطای بزرگی مرتکب می شود که فقط در سیستمهای ساده (خطی یا نزدیک به خطی)قابل صرفنظر است و آن محاسبه ی شاخصهای تمایل به مرکز و پراکندگی است که به این ترتیب اهمیت فردی تک تک داده ها از بین می رود و در نتیجه سیستم قادر به کشف پیچیدگی ها نخواهد بود.و برای اغلب مساله های مهندسی با ویژگیهای گوناگون و روابط غیرخطی قابل استفاده نمی باشد. در این تحقیق مدلی برمبنای داده های آزمایشگاهی موجود، جهت شبیه سازی پارامترهای زبری سطح و نرخ برداشت براده برداری توسط شبکه عصبی-فازی ارائه گردیده است و بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک صورت گرفته است.
واژه های کلیدی: ماشینکاری تخلیه الکتریکی، شبکه عصبی- فازی، بیهنه سازی، الگوریتم ژنتیک

درزمان های بسیاردوربراده برداری ازمواد به وسیله ابزارهای دستی که ازاستخوان وچوب یا سنگ درست می شوند انجام می گرفت بعدها باکشف فلزابزارهایی ازجنس آهن وبرنز تهیه گردیدندودردوره ای یک میلیون ساله مورداستفاده قرارگرفتند درقرن 17میلادی ابزارها هم به کمک دست وهم به وسیله روش های مکانیکی بسیاراولیه جهت براده برداری هدایت می شدند وبااین روش بود که واگن ها کشتی ها، لوازم منزل و…ساخته شدند.

معرفی آب،بخاروبعدها الکتریسیته به عنوان منابع انرژی قابل کاربرد منجربه ایجاد ماشین های ابزارمکانیزه گردید واین ماشین ها به سرعت جایگزین ماشین هایی  گردیدند که به کمک دست هدایت می شدند پیشرفت هایی که درزمینه ماشین ها وهمچنین علم مواد اتفاق افتاد باعث شد صنعتنوینی به نام ماشین های افزار ایجاد گردیده وشروع به رشد کند درقرون 18و19 میلادی جان ویکنسون(wikinsonنقش بسیار عمده واساسی دراین پیشرفت ها داشت اویک ماشین دقیق برای بورینگ سیلندرهای موتورساخت وبراکثرمشکلاتی که ماشین های ابزاراولیه داشتند فائق آمد 23سال بعد هنری مادسلی(henry maudslayباتولید یک ماشین پیچ بری پیشرفت ارزشمند دیگری درزمینه ماشین های  افزار رقم زد ناسمیس(nasmythدومین نسل ازماشین های افزاربه نام صفحه تراش هارااختراع کرد که ازاین دستگاه ها برای ماشینکاری سطوح صاف شیارها وشیارهاTشکل وسطوح زاویه داربا استفاده ازیک ابزار برش تک لبه استفاده می شد.ماشین های سوراخکاری سومین گروه ازماشین های ابزاربودند که ازآنها برای سوراخ کاری سطوح به کمک مته های مارپیچ استفاده می کردند وهمچنان نیزمورد استفاده قرارمی گیرند.

ویتینی(whitneyدرسال1818اواین ماشین فرز رامعرفی کرد وشکل توسعه یافته آن به نام ماشین فرز اونیورسال درسال1862 توسط جی اربراون(j.r.brown تولید گردید که ازآن برای برش شیارهای مارپیچ مته ها استفاده می کردند درنیمه دوم قرن 19میلادی ماشین های سنگ زنی معرفی شدند وسپس شکل پیشرفته ترفرآیند سنگ زنی که فرآیند لپینگ نامیده می شود وبرای تولید سطوح با کیفیت سطح بالا وتلرانس های بسیارکوچک مورداستفاده قرارمی  گیرند به وجود آمد یکی ازمهمترین پیشرفت هایی که دراواسط قرن19 به وقوع پیوست تولید ماشین های تراش برجک داربود که برای تولید اتوماتیک پیچ ها استفاده می شد ماشین های تراش عمودی مته های چند محوره فرزهای دروازه ای وماشین هایی که برای اهداف به خصوص استفاده می شد مثل ماشین های خانکشی، هونینگ وبورینگ مثال های ارزشمند دیگری ازنمونه های پیشرفت درصنعت ماشین های ابزارمی باشند دراواخرقرن19 واوایل قرن20نیرومحرکه الکتریکی به طورگسترده جتایگزین بخارشد اما با وجود تمامی این پیشرفت ها ماشینکاری سنتی همچنان برروی این اصل که جنس ابزارمورداستفاده باید سخترازجنس قطعه کارباشد استواراست واین یک محدودیت عمده برای آن محسوب می شود{1}

باتوجه به اینکه تاآن زمان هیچ کنترل کننده ای برای هدایت ماشین های ابزارابداع نشده بود کیفیت قطعه تولیدی کاملا وابسته به دقت اپراطوربود چون انسان بود که استراتژی ماشینکاری، سرعت های برشی وپیشروی راتعیین وماشین ها راهدایت می کرد تاقطعه مورد نظرخود رابرش بزند درچنین شرایطی دقت وصافی سطح قطعه تولیدی رضایت بخش نخواهد بود.

پیشرفت هایی برای برطرف کردن این نقیصه صورت گرفت که عبارت بود ازابداع تکنیک های کپی تراشی که ازکنترل کننده های مکانیکی نظیرطبلک ها وبادامک ها استفاده می کردند وبه این ترتیب دقت ماشینکاری راافزاریش می دادند معرفی تکنولوژی کنترل عددی(nc) درسال1953 زمینه تولید ماشین های کنترل عددی کاپیوتری(cnc) وماشین های کنترل عددی مستقیم(dnc) رافراهم کرد معرفی این تکنوالوژی وورود آن به صنعت ماششین های ابزاردقت فرآیندهای ماشینکاری رابه شدت افزایش دادامروزه با توسعه صنایع الکترونیک وکامپیوترامکان تولیدشکل های پیچیده با دقت هایی درحد میکرومترفراهم شده است که این دقت ها به وسیله لوازم پنوماتیکی، الکترونیکی، واپتیکی قابل اندازه گیری می باشند1

درتکنولوژی های پیشرفته مواد باسختی،سفتی واستحکام کششی بالا به طورگسترده مورد استفاده قرارمی گیرند که به سختی به کمک ماشین های سنتی براده برداری می شوند بنابراین امروزه توجه به سمت گونه ایی ازماشینکاری جلب شده است که خواص مکانیکی مواد هیچ محدودیت ایی درفرآیند ماشینکاری ایجاد نکندباتوجه به این مطلب تکنیک های ماشینکاری غیرسنتی به عنوان یک جایگزینمناسب به وجود آمده اند تابتئانند امکان تولید قطعات بسیارکوچک با سختی بالا وپروفیل های بسیار پیچیده راممکن سازند.

دراین فصل فرآیندهای ماشینکاری طبقه بندی شده وهریک  به طورمختصرمورد بحث قرارگرفته است درنهایت نیزفاکتورهایمهم برای انتخاب روش های تولید مناسب بیان گردیدهه وقابلیت هریک ازفرآیندهای ماشینکاری براساس این فاکتورها معرفی شده است.

قطعاتی که به وسیله روش های ریخته گری یافرم دهی تولید می شوند به دلیل دقت وکیفیت سطح پایینی که دارند اغلب نیازمند عملیات اضافه دیگری می باشند تابتوان آنها رابه دقت وصافی سطح موردنظرطراحان رساند این عملیات وفرآیندها رادراصطلاح ماشینکاری می نامند انواع فرآیندهای ماشینکاری درشکل(1-1) نشان داده شده است.

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “مدلسازي زبري سطح(RA )و نرخ برداشت براده برداري(MRR )در ماشينكاري تخليه الكتريكي ((EDM) باشبکه عصبی- فازی و بهينه‌سازي آن بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قبلا حساب کاربری ایجاد کرده اید؟
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
Loading...
enemad-logo