%34تخفیف

روشی جدید برای تشخیص سرطان در تصویربرداری الاستوگرافی استاتیک با استفاده از الگوریتم همگرایی متناظر تصاویر دیجیتال

123 صفحه فايلword

قابل ويرايش

 

چکیده

با وجود اينكه­ امكان پي­بردن به وجود بسياري از تومورها ­با­ استفاده از تكنيك سونوگرافي يا ساير سيستم هاي تصويربرداري متداول وجود دارد، تشخيص خوش خيم و بدخيم بودن آن ها بدون انجام نمونه برداري از بافت­،­­­­ كه تكنيكي تهاجمي است و بررسي تومور در محيط خارج از بدن ميسر نيست. بنابراین استفاده از روشی ساده وموثر برای یافتن تومور بدون وارد کردن صدمه به بیمار امری بسیار مهم است. در این راستا از الاستوگرافی استاتیک استفاده می شود.بدین صورت که از بافت در حالت معمول تصویر برداری می گردد،سپس فشاری محدود به بافت وارد شده و میزان جابجایی مناطق بافت اندازه گیری می شود.یکی از مهمترین چالشهای این بخش استفاده از الگوریتمی برای یافتن جابجایی مناطق بافت است، تا بتواند میزان تنش،کرنش بافت را اندازه گیری کند در این مقاله از یکی از روشهای اندازه گیری تغییرات در تصاویر به نام Digital Image Cross Correlation برای تشخیص سرطان استفاده شده است.DICC روشی مبتنی بر نور است که با استفاده از آن تغییرات تصاویر اندازه گیری و ردیابی می شود.در این روش اغلب میزان جابجایی،تنش،کرنش را با استفاده از نور اندازه گیری می کند.

کلمات کليدي: بافت، ‌تشخیص سرطان ، تصویربرداری، روش الاستوگرافی استاتیک ، روش DICC

 

فهرست مطالب

چکیده1

فصل اول: کليات تحقیق

1-1-مقدمه2

1-2-الاستوگرافی4

1-2-1-روش­های شبه استاتیک7

1-2-2-روش­های دینامیکی 8

1-2-3-الاستوگرافی به روش شبه استاتیک9

1-2-4- اکوستوگرافی لرزشی10

1-2-5- روش های الاستوگرافی گذرا11

1-2-5-الاستوگرافی گذرا یک بعدی 13

1-2-6-الاستوگرافی گذرا دو بعدی14

1-2-7-تصویر برداری فوق سریع14

1-3-همبستگی متقاطع تصاویر دیجیتال15

1-4-اهمیت و ضرورت بررسی مو ضوع17

1-5-اهداف و نوآوری و روش تحقیق18

1-6- فصل بندی و ساختار پایان نامه19

فصل دوم: مروري­ برتحقیقات انجام شده

 2-1- مقدمه20

  • مروری بر روش های مختلف الاستوگرافی 21

فصل سوم:  روش شناسی پژوهش

3-1- مقدمه38

3-2- مرحله تبدیل داده ورودی40

3-2-1- استفاده از داده های فراصوت یا RF Data40

3-2-2- نرمالسازی داده ها41

3-2-3- تقسیم ماتریس ها اصلی به بلوکهای n*n41

3-3- مرحله محاسبه جابجایی و کرنش42

3-3-1-محاسبه جابجایی بلاک ها42

3-3-1-1- روش همبستگی تصاویر دیجیتال43

3-3-1-2- محاسبه کرنش46

3-3-1-3- فیلتر کالمن51

3-3-1-4- تشخیص تومور52

فصل چهارم: نتایج و بحث

4-1- مقدمه53

4-2- بافت شماره یک54

4-3- بافت شماره دو62

4-3- بافت شماره سه70

4-4- بافت شماره چهار78

4-5- بافت شماره پنج86

4-5-1- اعمال فیلتر کالمن90

فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات

5-1- مقدمه95

5-2- ساختار پایان نامه96

5-3- نتیجه گیری98

5-4-پیشنهادات و کارهای آتی 98

فهرست منابع 100

پیوست ها 104

چکیده انگلیسی 109

فهرست اشکال

شکل (1-1) جسم جامد نرم تحت تنش خارجی  5

شکل (1-2) اعمال فشار به بافت a) قبل از فشار استاتیکی b) بعد از فشار استاتیکی10

شکل (1-3) اکوستوگرافی لرزشی11

شکل(1-4) منحنی جابجایی نقطه کانونی­ ­­در­­اکوستوگرافی لرزشی12

شکل (1-5) ویبراتور پالسی با فرکانس پایین13

شکل (1-6) الاستوگرافی­گذرای دو بعدی14

شکل (1-7) سه تصویر برداشت شده در حالت B-Mode16

شکل(3-1) بلوک دیاگرام روش پیشنهادی39

شکل(3-2) نحوه تقسیم ماتریس تصویر RF به بلاکهای n*n41

شکل(3-3) مقایسه هر بلاک از تصویر اول با n  بلاک از تصویر دوم42

شکل(3-4) نمایش تابع همبستگی دیجیتال در عکس های متوالی43

شکل(3-5) محاسبه میزان شدت نور خاکستری بین دو تصویر46

شکل(3-6) تغییر طول اجسام تحت تاثیر نیروی محوری 47

شکل (3-7) رفتار مواد الاستیک خطی49

شکل(3-8)ساختار فیلتر کالمن51

شکل(4-1) تصویر بافت شماره یک در حالت BMode54

شکل(4-2) مقدار شدت طیف خاکستری سطر های 200،150،100،5055

شکل(4-3) مقدار جابجایی سطر های 200،150،100،50 بر حسب پیکسل56

شکل(4-4) تصویر جابجایی های افقی بافت شماره یک57

شکل(4-5) تصویر جابجایی های عمودی بافت شماره یک57

شکل( 4-6 )نمودار کرنش محاسبه شده روی بافت شماره یک58

شکل( 4-7 )نمودار میزان کرنش افقی را در سطرهای 400 ، 1200، 1600 ، 2200 در بافت اول59

شکل( 4-8 )نمودار میزان کرنش عمودی را در سطرهای 400 ، 1200، 1600 ، 2200 در بافت اول60

شکل( 4-9)نمودار تشخیص تومور بافت شماره اول61

شکل(4-10) تصویر بافت شماره دو در حالت BMode62

شکل(4-11) مقدار شدت طیف خاکستری سطر های 200،150،100،5063

شکل(4-12) مقدار جابجایی سطر های 200،150،100،50 بر حسب پیکسل63

شکل(4-13) تصویر جابجایی های افقی بافت شماره دو65

شکل(4-14) تصویر جابجایی های عمودی بافت شماره دو65

شکل( 4-15) نمودار کرنش محاسبه شده روی بافت شماره دو66

شکل( 4-16) نمودار میزان کرنش را در سطرهای 500 ، 1000، 2000 ، 2500در بافت دوم67

شکل( 4-17) نمودار میزان کرنش را در سطرهای 500 ، 1000، 2000 ، 2500در بافت دوم68

شکل( 4-18) نمودار تشخیص تومور بافت شماره دو69

شکل(4-19) تصویر بافت شماره سه در حالت BMode70

شکل(4-20) مقدار شدت طیف خاکستری سطر های 200،150،100،5071

شکل(4-21) مقدار جابجایی سطر های 200،150،100،50 بر حسب پیکسل72

شکل(4-22) تصویر جابجایی های افقی بافت شماره سه73

شکل(4-23) تصویر جابجایی های عمودی بافت شماره سه73

شکل (4-24) نمودار کرنش محاسبه شده روی بافت شماره سه74

شکل( 4-25) نمودار میزان کرنش را در سطرهای  1000 ، 1500، 1800 ، 2000 و2500 در بافت سوم75

شکل( 4-26) نمودار میزان کرنش را در سطرهای  1000 ، 1500، 1800 ، 2000 و2500 در بافت سوم76

شکل( 4-27) نمودار تشخیص تومور بافت شماره سه77

شکل(4-28) تصویر بافت شماره چهارم در حالت BMode78

شکل(4-29) مقدار شدت طیف خاکستری سطر های 200،150،100،5079

شکل(4-30) مقدار جابجایی سطر های 200،150،100،50 بر حسب پیکسل80

شکل(4-31) تصویر جابجایی های افقی بافت شماره چهار81

شکل(4-32) تصویر جابجایی های عمودی بافت شماره چهار81

شکل(4-33) نمودار کرنش محاسبه شده روی بافت شماره چهار82

شکل (4-34) نمودار میزان کرنش افقی در سطرهای  400 ، 550، 1200 ، 1500 1700 در بافت چهارم83

شکل (4-35) نمودار میزان کرنش عمودی در سطرهای  400 ، 550، 1200 ، 1500 1700 در بافت چهارم84

شکل (4-36) نمودار تشخیص تومور بافت شماره چهار85

شکل(4-37) تصویر بافت شماره پنجم در حالت BMode86

شکل(4-38) مقدار شدت طیف خاکستری سطر های 200،150،100،5087

شکل(4-39) مقدار جابجایی سطر های 200،150،100،50 بر حسب پیکسل88

شکل(4-40) تصویر جابجایی های افقی بافت شماره پنج89

شکل(4-41) تصویر جابجایی های عمودی بافت شماره پنج89

شکل( 4-42) نمودار کرنش محاسبه شده روی بافت شماره پنج90

شکل( 4-43)نمودار کرنش محاسبه شده روی بافت شماره پنج با اعمال فیلتر کالمن91

شکل( 4-44) نمودار میزان کرنش افقی در سطرهای 200 ، 600 ، 800 ، 1000 ، 1250 ، 1450در بافت پنجم92

شکل( 4-45) نمودار میزان کرنش عمودی در سطرهای 200 ، 600 ، 800 ، 1000 ، 1250 ، 1450در بافت پنجم93

شکل( 4-46) نمودار تشخیص تومور بافت شماره پنج94

فهرست جداول

جدول (1-1) مقادیر معمول الاستیسیته در انواع بافتهای مختلف6

جدول(3-1) مجموعه پارامترهای مبدل داده RF به تصویر40

جدول (4-1) مدت زمان اجرای بخش های مختلف الگوریتم را بر روی بافت شماره یک بر حسب ثانیه60

جدول (4-2) مدت زمان اجرای بخش های مختلف الگوریتم را بر روی بافت شماره دو بر حسب ثانیه68

جدول (4-3) مدت زمان اجرای بخش های مختلف الگوریتم را بر روی بافت شماره سه بر حسب ثانیه76

جدول (4-4) مدت زمان اجرای بخش های مختلف الگوریتم را بر روی بافت شماره چهار بر حسب ثانیه84

جدول (4-5) مدت زمان اجرای بخش های مختلف الگوریتم را بر روی بافت شماره پنج بر حسب ثانیه93

 

 

 

 

 

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “روشی جدید برای تشخیص سرطان در تصویربرداری الاستوگرافی استاتیک با استفاده از الگوریتم همگرایی متناظر تصاویر دیجیتال”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قبلا حساب کاربری ایجاد کرده اید؟
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
Loading...
enemad-logo