%36تخفیف

دانلود پروژه:تخمین نقطه­ی تغییر در پایش پروفایل­های خطی ساده­ی خودهمبسته­ی اتورگرسیو مرتبه­ی اول

تعداد 81صفحه در فایل word

كارشناسي ارشد

مهندسی صنایع

تخمین نقطه­ی تغییر در پایش پروفایل­های خطی ساده­ی خودهمبسته­ی اتورگرسیو مرتبه­ی اول

چکیده

در بسیاری از مسائل کنترل فرآیند آماری، عملکرد یک فرآیند یا کیفیت یک محصول بوسیله­ی ارتباط بین یک متغیر پاسخ و یک متغیر مستقل بخوبی توصیف می­شود. در ادبیات کنترل فرآیند آماری به این رابطه پروفایل خطی ساده گفته می­شود. در اغلب تحقیقات انجام گرفته در حوزه­ی پروفایل­های خطی ساده، فرض شده که مشاهدات از یکدیگر مستقل­اند در حالی که اغلب در عمل بدلیل نزدیک بودن نمونه­ها به یکدیگر از لحاظ زمانی، این فرض نقض می­شود و مشاهدات با یکدیگر همبسته هستند. عموماً جهت پایش پروفایل­ها در طول زمان از نمودارهای کنترل استفاده می­شود. نمودارهای کنترل از مهمترین ابزارهای کنترل فرآیند آماری هستند که برای کنترل میزان تغییرات مورد استفاده قرار می­گیرند. معمولاً زمانی که نمودار کنترل هشداری مبنی بر خارج از کنترل بودن فرآیند صادر می­کند، با زمانی که فرآیند تغییر کرده است، متفاوت است. کشف زمان واقعی تغییر می­تواند باعث پیدا کردن هر چه سریعتر علل ریشه­ای خروج  فرآیند از حالت تحت کنترل شود و در نتیجه صرفه­جویی فراوانی در زمان و هزینه ایجاد خواهد شد. به این زمان واقعی تغییر در فرآیند، نقطه­ی تغییر گفته می­شود.

در این تحقیق، بطور خاص فرض می­شود که کیفیت فرآیند با استفاده از یک پروفایل خطی ساده خودهمبسته از نوع AR(1) مدل می­شود. سپس نقطه­ی واقعی تغییر در فرآیند بعد از دریافت هشدار از نمودار کنترل  هتلینگ، طراحی شده در فاز 2، با استفاده از سه روش ماکزیمم درستنمایی، خوشه­بندی و بدون حذف خودهمبستگی با استفاده از دو نوع شیفت پله­ای و تدریجی محاسبه می­شود. در نهایت عملکرد سه روش پیشنهادی با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو مورد ارزیابی و مقایسه قرار می­گیرند.

واژگان کلیدی : پروفایل خطی ساده، نقطه­ی تغییر، خودهمبستگی، نمودار کنترل  هتلینگ

فهرست مطالب

فصل 1 :کلیات… 1

1-1- تعریف مسأله 2

1-2- مفروضات تحقیق.. 3

1-3- اهداف تحقیق.. 3

1-4- روش اعتبار سنجی.. 4

1-5- نوآوری های تحقیق.. 4

1-6- ساختار پایان نامه. 5

فصل 2 : مرور ادبیات… 6

2-1- مقدمه. 6

2-2- تعریف پروفایل­ها و کاربردهای آن.. 6

2-3- کاربردهای پروفایل­ها 7

2-3-1- شیرین کننده­ی مصنوعی.. 7

2-3-2- کاربردهای کالیبراسیون.. 7

2-4- نمودار کنترل  برای پایش پروفایل­های خطی ساده در فاز 2. 8

2-5- انواع خودهمبستگی در پروفایل­ها و اثرات آنها 9

2-5-1- رفع خودهمبستگي درون مشاهدات پروفایل­های خطی ساده اتورگرسیو مرتبه­ی اول با استفاه از روش تبديل  10

2-6- روش مدل ترکیبی خطی برای پایش پروفایل­های خودهمبسته. 11

2-7- نقطه­ی تغییر. 14

2-7-1- انواع تغییرات در فرآیندها 14

2-7-2- روشهای تخمین نقطه­ی تغییر. 16

2-8- مروری بر ادبیات تخمین نقطه­ی تغییر. 23

2-8-1- تخمین نقطه­ی تغییر در پروفایل­ها 23

2-8-2- تخمین نقطه­ی تغییر در فرآیندهای مختلف… 24

فصل 3 : روشهای پیشنهادی تخمین نقطه­ی تغییر. 26

3-1- مقدمه. 27

3-2- تخمین نقطه­ی تغییر پله­ای در پایش پروفایل­های خطی ساده­ی خودهمبسته با روش تبدیل و روش ماکزیمم درستنمایی  28

3-3- تخمین نقطه­ی تغییر پله­ای در پایش پروفایل­های خطی ساده­ی خودهمبسته با روش خوشه بندی  37

3-4- روش پیشنهادی برای تخمین نقطه­ی تغییر پله­ای در پارامترهای مدل پروفایل خطی ساده­ی خودهمبسته بااستفاده از توزیع توأم مشاهدات خودهمبسته………………………………………………………………33

3-4-1- توزیع فرآیند اتورگرسیو مرتبه­ی اول.. 34

3-4-2- تابع درستنمایی در حالت وجود شیفت­های پله­ای.. 36

3-5- تخمین نقطه­ی تغییر تدریجی در پایش پروفایل­های خطی ساده­ی خودهمبسته با استفاده از روش تبدیل و روش ماکزیمم درستنمایی.. 38

3-6- تخمین نقطه­ی تغییر تدریجی در پایش پروفایل­های خطی ساده­ی خودهمبسته با استفاده از روش خوشه بندی  41

3-7- روش پیشنهادی تخمین نقطه­ی تغییر تدریجی در پایش پروفایل­های خطی ساده­ی خودهمبسته از طریق توزیع توأم مشاهدات خودهمبسته. 42

3-8- نتیجه گیری.. 45

فصل 4 : مطالعات شبیه سازی.. 46

4-1- مقدمه. 47

4-2- مثال عددی.. 48

4-3- ارزیابی عملکرد روش ماکزیمم درستنمایی برای تخمین نقطه­ی تغییر پله­ای.. 48

4-4- ارزیابی عملکرد روش خوشه­بندی برای تخمین نقطه­ی تغییر پله­ای.. 53

4-5- ارزیابی عملکرد روش بدون حذف خودهمبستگی برای تخمین نقطه­ی تغییر پله­ای.. 57

4-6- مقایسه­ی عملکرد سه روش پیشنهادی در تخمین نقطه­ی تغییر پله­ای.. 60

4-7- ارزیابی عملکرد سه روش پیشنهادی در تخمین نقطه­ی تغییر تدریجی.. 64

4-8- نتیجه گیری.. 68

فصل 5 : نتیجه گیری.. 70

5-1- مقدمه. 71

5-2- جمع بندی و نتیجه گیری.. 71

5-3- پیشنهادات برای مطالعات آتی.. 73

فهرست جداول

جدول 4-1 : شیفت در   به  و تخمین نقطه­ی تغییر با استفاده از روش ماکزیمم درستنمایی با وجود خود همبستگی 1/0 (نقطه­ی واقعی تغییر 50 در نظر گرفته شده است). 50

جدول 4-2 : شیفت در   به  و تخمین نقطه­ی تغییر با استفاده از روش ماکزیمم درستنمایی  با وجود خود همبستگی 9/0 (نقطه­ی تغییر 50 در نظر گرفته شده است). 51

جدول 4-3 : : شیفت در   به   و تخمین نقطه­ی تغییر با استفاده از روش ماکزیمم درستنمایی با وجود خود همبستگی 1/0 (نقطه­ی تغییر 50 در نظر گرفته شده است). 52

جدول 4-4 : شیفت در   به  و تخمین نقطه­ی تغییر با استفاده از روش ماکزیمم درستنمایی با وجود خود همبستگی 9/0(نقطه­ی واقعی تغییر 50 در نظر گرفته شده است). 52

جدول 4-5 : : شیفت در   به  و تخمین نقطه­ی تغییر با استفاده از روش خوشه بندی با وجود خود همبستگی 1/0 (نقطه­ی واقعی تغییر 50 در نظر گرفته شده است). 54

جدول 4-6 : شیفت در   به   و تخمین نقطه­ی تغییر با استفاده از روش خوشه بندی با وجود خود همبستگی 9/0 (نقطه­ی تغییر 50 در نظر گرفته شده است). 55

جدول 4-7 : شیفت در   به   و تخمین نقطه­ی تغییر با استفاده از روش خوشه بندی با وجود خود همبستگی 1/0 (نقطه­ی تغییر 50 در نظر گرفته شده است). 56

جدول 4-8 : شیفت در   به   و تخمین نقطه­ی تغییر با استفاده از روش خوشه بندی با وجود خود همبستگی 1/0 (نقطه­ی تغییر 50 در نظر گرفته شده است). 56

جدول 4-9 : شیفت در   به  و تخمین نقطه­ی تغییر با استفاده از روش ماکزیمم درستنمایی بدون حذف   خودهمبستگی با وجود خود همبستگی 1/0 (نقطه­ی تغییر 50 در نظر گرفته شده است). 58

جدول 4-10 : شیفت در  به  و تخمین نقطه­ی تغییر با روش بدون حذف خودهمبستگی  58

جدول 4-11 : شیفت در   به   و تخمین نقطه­ی تغییر با استفاده از روش ماکزیمم درستنمایی بدون حذف خودهمبستگی با وجود خود همبستگی 1/0 (نقطه­ی تغییر 50 در نظر گرفته شده است). 59

جدول 4-12 : شیفت در   به   و تخمین نقطه­ی تغییر با استفاده از روش ماکزیمم درستنمایی بدون حذف خودهمبستگی با وجود خود همبستگی 1/0 (نقطه­ی تغییر 50 در نظر گرفته شده است). 59

جدول 4-13 : مقایسه­ی نتایج بدست آمده از شبیه سازی سه روش پیشنهادی جهت تخمین نقطه­ی تغییر پله­ای در پارامتر  با وجود خودهمبستگی 1/0. 60

جدول 4-14 : مقایسه­ی نتایج بدست آمده از شبیه سازی سه روش پیشنهادی جهت تخمین نقطه­ی تغییر پله­ای در پارامتر  با وجود خودهمبستگی 9/0. 61

جدول 4-15 : مقایسه­ی نتایج بدست آمده از شبیه سازی سه روش پیشنهادی جهت تخمین نقطه­ی تغییر پله­ای در پارامتر  با وجود خودهمبستگی 1/0. 62

جدول 4-16 : مقایسه­ی نتایج بدست آمده از شبیه سازی سه روش پیشنهادی جهت تخمین نقطه­ی تغییر پله­ای در پارامتر  با وجود خودهمبستگی 9/0. 63

جدول 4-17 : نتایج شبیه سازی سه روش پیشنهادی در تخمین نقطه­ی تغییرتدریجی در پارامتر  در صورت وجود خودهمبستگی 1/0. 64

جدول 4-18 : نتایج شبیه سازی سه روش پیشنهادی در تخمین نقطه­ی تغییرتدریجی در پارامتر  در صورت وجود خودهمبستگی 9/0. 66

جدول 4-19 : نتایج شبیه سازی سه روش پیشنهادی در تخمین نقطه­ی تغییرتدریجی در پارامتر  در صورت وجود خودهمبستگی 1/0. 66

جدول 4-20 : نتایج شبیه سازی سه روش پیشنهادی در تخمین نقطه­ی تغییرتدریجی در پارامتر  در صورت وجود خودهمبستگی 9/0. 67

فهرست اشکال

. 7

شکل 2-1 – میلیگرم اسانس حل شده در یک لیتر آب در دماهای مختلف (کنگ و آلباین (2000)) 7

شکل 2-2 : انواع تغییراتی که میتواند در پارامترهای فرآیندهای مختلف رخ دهد.(امیری و الله یاری(2011)) 16

شکل 2-3 : نمودار کنترل np برای تعداد محصولات معیوب (نمونه شانزدهم از حد بالای کنترل خارج شده است)(امیری و الله یاری(2011)). 17

شکل 2-4 : نتایج محاسبات تخمین نقطه­ی تغییر بر اساس زیرگروههای مختلف(امیری و الله یاری(2011)) 18

شکل 2-5 : نمودار کنترل CUSUM که در نقطه­ی 28 سیگنال خارج از کنترل بودن فرآیند را صادر میکند.(امیری و الله یاری (2011)) 19

شکل 2-6 : نمودار کنترل EWMA که در نقطه­ی 28 هشدار میدهد، در حالی که نقطه­ی واقعی تغییر 20 است.(امیری و الله یاری(2011) 21

شکل 2-7 : نمای کلی از نمونه­گیریهای انجام شده و خوشه­های مربوطه(غضنفری و همکاران(2008)) 22

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود پروژه:تخمین نقطه­ی تغییر در پایش پروفایل­های خطی ساده­ی خودهمبسته­ی اتورگرسیو مرتبه­ی اول”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قبلا حساب کاربری ایجاد کرده اید؟
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
Loading...
enemad-logo