%34تخفیف

تحقیق و پیاده سازی ثبت نسخ با استفاده از تشخیص بر خط  دست خط پزشکان در تجویز نسخه  

تعداد 83 صفحه  درword

كارشناسي ارشد

                 رشته: مکاترونیک

تحقیق و پیاده سازی ثبت نسخ با استفاده از تشخیص بر خط

 دست خط پزشکان در تجویز نسخه

امروزه یکی از مقوله های مورد توجه بشر در علم کامپیوتر، تشخیص دستخط است. به علت وجود دستخط های مختلف، شناسایی حروف دست نویس (OCR[1]) یک مساله پیچیده است. در این فرایند، استخراج ویژگیهای حروف به صورت صحیح، گامی مهم در جهت تشخیص درست حروف خواهد بود برای اینکار در زبانهای مختلف روشهای متعددی مطرح گردیده که در آنها از تکنیکهای متنوعی همانند شبکه های عصبی، روشهای آماری، روشهای ساختاری و غیره جهت تشخیص استفاده شده است. در این تحقیق، که ثبت نسخ با استفاده از تشخیص برخط، مد نظر است استفاده از روش فریمن چین[2] و الگوهای مطرح در این روش، با توجه به اینکه برخط بودن نیازمند این تحقیق می باشد ، لذا این روش در جهت نیل به اهداف پایان نامه نیازها را

جوا بگو می باشد و با طراحی و پیاده سازی این روش شناسایی کاراکترهای دست نویس را انجام داده و نتایج آن ، می تواند در جهت بهبود شناسایی کلمات کمک کند .

حاصل این شناسایی، بر روی هشت کلمه بررسی شد و نتایج با میانگین زمانی 150 میلی ثانیه و دقت شناسایی بالای 90 درصد بدست آمده است. در این روش وابستگی به نوع و اندازه قلم نیست و با تغییرات کوچک در مرحله پردازش، برای هر زبان می تواند کارا باشد.

[1] Optical Character Recognition

[2] freeman chain

   

فهرست مطالب

فصل 1: مقدمه   3

1-1تاریخچه… 3

1-2تشخیص کاراکتر نوری :…. 5

1-3تاريخچه سيستم هاي تشخیص کاراکترهای نوری…………. 6

1-4تقسیم بندی سیستم های پردازش تصویر :……. 7

1-4-1بخش هاي مختلف يك سيستم شناسایی کاراکترهای نوری، برون خط.. 7

1-5سيستم هاي نویسه خوان نوری فارسي   8

1-5-1مشکلات و پيچيدگي هاي پيش روي شناسایی کاراکترهای نوری ، فارسي و عربي   10

فصل 2: شناسایی و مرور روشهای قبلی   13

2-1پردازش تصویر :…. 14

2-2بررسی مفاهیم رنگ و تصویر :………… 14

2-3تعاریف اولیه در پردازش تصویر و استفاده از این تعاریف در شناسایی دست خط………. 14

1-3-2پیکسل :   14

2-3-2تعداد بیت های یک تصویر :   15

3-3-2روش شناسايي رنگ در يک پیكسل :   15

4-3-2تصاوير باينري:   15

5-3-2شناسايي اشیا :….. 15

هدف كلي شناسايي اشيا جدا سازي و پياده كردن يک هدف در تصوير است. 15

6-3-2ارتباط پیكسل در تصوير:   16

7-3-2زمينه :   17

8-3-2مسير path )  ):   17

9-3-2اتصال :   18

10-3-2مرز تصوير  :   18

11-3-2حفره :   18

12-3-2هيستوگرام :   18

13-3-2آستانه گيري :   19

2-4محاسبه مساحت و محيط :…. 19

1-4-2نحوه بدست آوردن مرکز تصوير و آبجکت :   20

2-4-2تشخيص الگو… 21

3-4-2شماره گذاري آبجکت هاي درون تصوير :   21

4-4-2فاصله بين دو آبجکت :   22

5-4-2تشخيص لبه در يک تصوير :   23

6-4-2بزرگ نمایی :… 23

7-4-2شناسايي الگو :   23

8-4-2كاربردهاي شناسایی الگو :   24

2-5مقدمه اي بر پردازش متن :…… 24

2-6تحليل بخشه اي مختلف سيستم هاي شناسایی کاراکترهای نوری………….. 25

2-7الگوریتم فریمن چین……… 25

1-7-2روش فریمن چین در طراحی.. 27

2-7-2    نقش قریمن چین در شناسایی کاراکترهای نوری :   27

فصل 3: شرح الگوریتم مورد استفاده   31

3-1توصیف روش مورد استفاده در تشخیص بر خط کلمات :……. 31

1-1-3تشخیص هر حرکت قلم.. 32

2-1-3پیش پردازش…. 33

3-1-3استخراج ویژگی ها… 34

4-1-3مقایسه کدهای کتابخانه ای… 36

5-1-3شناسایی اطلاعات  و طبقه بندی     40

6-1-3نمایش اطلاعات… 42

3-2مقایسه با کدهای کتابخانه برای شناسایی کلمات:…… 43

3-3نحوه استفاده از سیستم :….. 43

3-4استفاده از روش بهینه راس در شناسایی   44

1-4-3استخراج مرز…. 45

2-4-3کلاسیک و کدهای زنجیره ای راس.. 48

3-4-3فاصله رشته ویرایش و مقایسه شکل…. 49

3-5مشکل مقیاس بندی……… 55

1-5-3متد    56

فصل 4: نتایج و پیشنهادات   60

4-1 نتایج این نمودار نسبت به میزان شناختی که سیستم از وارد کردن همزمان می باشد.………… 61

4-2نتایج بدست امده از شناسایی کلمات…. 62

4-3میزان شناسایی توسط اموزش دهنده دیگر…………. 63

4-4میزان شناسایی توسط اموزش دهنده و نویسنده متفاوت…………… 64

4-5میزان شناسایی توسط اموزش دهنده و کاربر پزشک………….. 64

4-6مقایسه روش قریمن چین نسبت به روشهای دیگر در تشخیص متون……………. 65

4-7مقایسه با روشهای مشابه :……. 65

4-8پیشنهاد: 66

فصل 5: منابع   69


 

فهرست شکل ها

شکل ‏1‑1: : الگوریتم تشخیص.. 8

شکل ‏1‑2: انواع مختلف حروف فارسی تایپی.. 11

شکل ‏2‑1:نمودار همسایگی.. 17

شکل ‏2‑2:نمودار مسیر.. 18

شکل ‏2‑3: مرز تصویر.. 18

شکل ‏2‑4: نمودار هیستوگرام.. 19

شکل ‏2‑5: پیدا کردن مرکز ابجکت.. 20

شکل ‏2‑6: الگوی حرکتی.. 21

شکل ‏2‑7: تشخیص تعداد ابجکت.. 22

شکل ‏2‑8 ساختار حرکتی یک پیکسل.. 26

شکل ‏2‑9مش بندی فریمن چین.. 26

شکل ‏2‑10الگوریتم طراحی.. 27

شکل ‏2‑11محاسبات فریمن.. 27

شکل ‏2‑12  محاسبه زاویه حرکتی.. 28

‏3‑1 گردش کار الگوریتم.. 31

شکل ‏3‑2 انواع نوشتار.. 32

شکل ‏3‑3 پردازش نوشتار.. 33

شکل ‏3‑4 روش حرکت الگوریتم.. 34

شکل ‏3‑5 مربوط به شیار بندی.. 35

شکل ‏3‑6 نحوه ذخیره سازی اطلاعات.. 36

شکل ‏3‑7  نحوه  شماره گذاری.. 38

شکل ‏3‑8 شکل مربوط به جهت حرکت (4 تایی و 8 تایی).. 39

شکل ‏3‑9  نحوه حرکت و دیتای باینری.. 39

شکل ‏3‑10: نحوه ذخیره سازی اطلاعات تراک ها و سکتور ها در بردار ویژگی ها.. 40

شکل ‏3‑11 پردازش حروف فارسی.. 41

‏3‑12یک مثال ساده از حدفاصل روی یک تصویر دیجیتالی.. 46

شکل ‏3‑13  انواع همسایگی الف چهارتایی ب هشت تایی.. 46

شکل ‏3‑14 چهار تا شرط برای حذف پیکسل هاس قدیمی.. 47

‏3‑15سه تصویر باینری ساده.. 47

‏3‑16مراحل پیدا کردن حد فاصل تصاویر باینری، نشان داده شده در شکل 14-3   47

‏3‑17تصویر یک برگ الف تصویر اصلی و ب حد فاصل تصویر.. 48

‏3‑18 تصویر با دوتا جای خالی.. 48

‏3‑19روش کلاسیک و کد زنجیره ای راس.. 49

‏3‑20 سه تصویر ساده.. 53

‏3‑21  (a) تصاویر ذخیره شده.  شکل (b)تصویر آزمون.. 54

‏3‑22 تصاویر هواپیما : شکل(a) تصاویر ذخیره شده.  شکل  (b) تصویر آزمون    54

‏3‑23 مشکل مقیاس بندی الف شکل ساده . ب شکل پس از مقیاس بندی .ج زنجیره کلاسیک از تصویر a و د زنجیره کلاسیک از تصویر b. 56

شکل ‏4‑1 وضعیت ا سی ار.. 60

شکل ‏4‑2 وضعیت شناسایی و میانگین زمانی اطلاعات.. 61

شکل ‏0‑1 نتایج حاصل از شبکه های عصبی روی اعداد انگلیسی.. 66

فهرست جداول

جدول ‏3‑1زنجیره کلاسیک و راس برای اشکال در شکل 20-3   53

جدول ‏4‑1 میزان شناسایی توسط اموزش دهنده    62

جدول ‏4‑2 میزان شناسایی توسط اموزش دهنده دیگر    63

جدول ‏4‑3: میزان شناسایی توسط اموزش دهنده و نویسنده متفاوت    64

جدول ‏4‑4 میزان شناسایی توسط اموزش دهنده و کاربر پزشک    65

‏4‑5  نتایج حاصل از شناسایی روش فریمن    65

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “تحقیق و پیاده سازی ثبت نسخ با استفاده از تشخیص بر خط  دست خط پزشکان در تجویز نسخه  ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قبلا حساب کاربری ایجاد کرده اید؟
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
Loading...
enemad-logo