%36تخفیف
دانلود پروژه: تجزيه و تحليل بافت براي بازيابي تصوير مبتني بر محتوا
تعداد 80 صفحه در فایل word
کارشناسي ارشد
رشته کامپيوتر
گرايش هوش مصنوعي
تجزيه و تحليل بافت براي بازيابي تصوير مبتني بر محتوا
چکیده
بازیابی تصاویر، به معنای جستجوی یک تصویر در پایگاه داده تصاویر است به گونه‌ای که تنها محتوای بصری تصویر مورد استفاده قرار گیرد و از هیچ عبارت کمکی برای جستجو استفاده نشود. پایان نامه حاضر روشی کارا و پر سرعت برای بازیابی تصاویر ارائه کرده است. در روش پیشنهادی از اطلاعات رنگ، بافت و جهت لبه‌ی تصویر، CEDD و GiST استفاده شده است تا تصاویر مشابه در پایگاه‌داده جستجو شوند. در روش ارائه شده ابتدا توسط الگوریتم لبه یابی سوبل، لبه های تصویر پیدا می شوند، سپس جهت لبه‌ها تشخیص داده می‌شوند و مقادیر آنها در بازه عددی مشخصی کوانتیزه می شوند. هیستوگرام رنگ تصاویر نیز محاسبه شده و در نهایت با اعمال فیلتر گابور بردار ویژگی های بافت تصاویر نیز بدست خواهد آمد. با اضافه کردن بردار ویژگی CEDD و GiST، در نهایت یک بردار ویژگی با مشخصات رنگ، جهت لبه و بافت تصویر، برای هر تصویر ذخیره می شود. بردار ویژگی بدست آمده نرمالایز شده، تا مقادیر بردار در یک بازه عددی قرار داشته باشند. هر یک از ویژگی‌های بردار ویژگی وزن‌دهی خواهند شد تا کارایی هر یک در نتیجه الگوریتم سنجیده شده و بهترین وزن انتخاب شوند. نتایج روش پیشنهادی نشان دهنده کارایی الگوریتم می‌باشد. از مزیت‌های روش پیشنهادی سرعت بالای اجرای الگوریتم، دقت بالای بازیابی در مقایسه با روش‌های مشابه است.
کلمات کلیدی: بازیابی تصویر براساس محتوا، بافت، هیستوگرام رنگ، تشخیص لبه
