%31تخفیف
به کارگیری مدلهای رگرسیونی خطرات جمعی در مطالعه زمان بقای بیماران مبتلا به سرطان معده
تعداد 83صفحه در فایل word
كارشناسي ارشد در رشته آمار زیستی
بهکارگیری مدلهای رگرسیونی خطرات جمعی در مطالعه زمان بقای بیماران مبتلا به سرطان معده
چكيده
مدل مخاطرات متناسب کاکس، یک مدل ضربی در تحلیل بقا است و اغلب در مطالعات زیست پزشکی مورد استفاده قرار میگیرد. یک پیش فرض مهم و اساسی در این مدل، پذیره متناسب بودن خطر برای تمام متغیرهای مستقل موجود در مدل نهایی میباشد. وقتی پیشفرض خطرات متناسب ﺳﺆال برانگیز باشد، یک مدل جایگزین، مدلهای رگرسیونی مخاطرات جمعی است. در مدلهای رگرسیونی مخاطرات جمعی از قبیل مدل آلن و مدل لین-یانگ، متغیرهای کمکی به صورت جمعی بر تابع خطر پایه عمل میکند. در این مدلها ارتباط بین متغیرهای کمکی و متغیر پاسخ بر حسب تفاوت خطر یا خطر اضافی بیان میشود در حالی که در مدل کاکس بر حسب نسبت خطر بیان میشود. مدل مخاطرات جمعی آلن میتواند اطلاعات دقیق و کاملتری در خصوص اثر یک عامل خطر در طول زمان ارائه کند.
هدف مطالعه حاضر، به کارگیری مدلهای رگرسیونی مخاطرات جمعی در تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان معده و مقایسه نتایج بهدست آمده با مدل کاکس میباشد. دراین مطالعه همگروهی تاریخی به 213 پرونده بیمار مبتلا به سرطان معده که از بهمن 1382 لغایت دیماه 1387 در بخش گوارش بیمارستان طالقانی تهران تحت درمان بودند؛ مراجعه شد و با تماس تلفنی اطلاعات مربوط به بقای بیماران جمعآوری گردید. وضعیت بقای بیماران بر حسب مدل کاکس و مدلهای رگرسیونی مخاطرات جمعی با در نظر گرفتن متغیرهایی مانند سن هنگام تشخیص، جنسیت، وجود متاستاز، اندازه تومور، نوع هیستوپاتولوژی، متاستاز غدد لنفاوی و مرحله پاتولوژی تحلیل شد. همچنین نمودار ضرایب رگرسیونی تجمعی (نمودار آلن) جهت بررسی اثر متغیرهای مستقل در طول زمان رسم شد.
میزان بقای پنج ساله بیماران مورد بررسی 6/14 درصد و میانه طول عمر در این بررسی 6/29 ماه بهدست آمد. نسبت مرد به زن در بین 213 بیمار 1: 61/2 بود. تحلیلهای چندمتغیری بر حسب مدلهای جمعی و مدل کاکس نشان داد که سن هنگام تشخیص، اندازه تومور و مرحله پاتولوژی با طول عمر بیماران ارتباط معنیدار داشتند (05/0>p). به علاوه، بر طبق نمودار آلن مرحله پاتولوژی دارای اثر ﺗﺄخیری بود. عوامل دیگر اثر معنیداری بر زمان بقاء نداشتند (05/0<p).
علیرغم تمایل بسیاری از محققین در استفاده از مدل کاکس در تحلیل دادههای بقا، مدلهای رگرسیونی مخاطرات جمعی دید جدیدی به محقق در مطالعات زیستپزشکی میدهد؛ به علاوه مدل آلن این قابلیت را دارد که اثر متغیرهای مستقل را در طول زمان بررسی کند. این مطالعه نشان داد که تشخیص سرطان معده در سنین پایینتر و مراحل اولیه بیماری، منجر به افزایش قابل توجهی در میزان بقای بیماران میگردد.
واژگان کلیدی: سرطان معده، مدلهای مخاطرات جمعی، مدل کاکس، بقا، عامل پیش آگهی کننده
دسته: ریاضی, ریاضی فیزیک
برچسب: بقا, عامل پیش آگهی کننده, مدل کاکس, مدلهای مخاطرات جمعی, واژگان کلیدی: سرطان معده
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “به کارگیری مدلهای رگرسیونی خطرات جمعی در مطالعه زمان بقای بیماران مبتلا به سرطان معده” لغو پاسخ
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.