%34تخفیف

دانلود پروژه:بهبود سیستم های توصیه گر با استفاده از کاوش در نظرات کاربران

تعداد 116صفحه در فایل word

چکیده

بهبود سیستم های توصیه گر با استفاده از کاوش در نظرات کاربران

با رشد سریع اینترنت، تعداد بسیار زیادی از نظرات متنی کاربران در وب سایت ها وجود دارد. به طور کلی، مشتریان بالقوه معمولا از طریق دنبال کردن بسیاری از نظرات متنی سعی در تصمیم گیری آگاهانه دارند. با این حال، بازیابی اطلاعات احساسات مربوط به علایق کاربران هنوز امری پیچیده و دشوار می باشد. توسعه یک راهکار کاوش نظرات متنی و به همراه یک سیستم توصیه گر یک راه حل خوبی برای غلبه بر مشکل اطلاعات بیش از حد در نظرات متنی کاربران است. ما یک راهکار کاوش نظرات و استفاده از آن در سیستم توصیه گر ارائه داده ایم که دانش های مفید را از نظرات کاربران درباره محصولات با کمک گیری از دیدگاه های نظر کاوی و بازیابی اطلاعات استخراج می کند. علاوه بر استفاده از دیدگاه های رایج سیستم های توصیه گر ما مثبت و منفی بودن نظرات را نیز مورد استفاده قرار داده ایم. نتایج آزمایش بر روی یک مجموعه داده درون دنیای واقعی نشان دهنده عملی و موثر بودن روش پیشنهادی است.

واژگان کلیدی: سیستم توصیه گر، فیلترینگ مشارکتی، نظر کاوی، آنالیز احساسات

دسته: فنی و مهندسی, هوش مصنوعی برچسب: آنالیز احساسات, فیلترینگ مشارکتی, نظر کاوی, واژگان کلیدی: سیستم توصیه گرپایان نامه-دانلود-مقاله-هنر-کارشناسی-ارشد-پروژه

توضیحات

فهرست مطالب

عنوان صفحه

فصل 1- مقدمه.. 2

1-1- اهداف پايان‌نامه. 5

1-2- ساختار پايان‌نامه. 6

فصل 2- مروری بر ادبیات تحقیق و مبانی نظری… 8

2-1- مقدمه. 8

2-2- سیستم های توصیه گر. 9

2-2-1- مزایای سیستم‌های توصیه گر. 10

2-2-2- اجزای سیستم‌های توصیه‌گر. 11

2-2-3- مفاهیم عمومی سیستم‌های توصیه‌گر. 12

2-2-4- منبع داده‌ها و دانش…. 15

2-3- تقسیم بندی سیستم‌های توصیه گر. 17

2-4- فیلترینگ مشارکتی.. 17

2-4-1- فیلترینگ مشارکتی مبتني بر حافظه. 20

2-4-2- فیلترینگ مشارکتی مبتني بر مدل.. 20

2-4-3- مشکلات فیلترینگ مشارکتی.. 20

2-5- فیلترینگ مبتنی بر محتوا 27

2-6- سیستم‌های توصیه گر ترکیبی.. 29

2-7- محاسبات پيشگويي و توصيه. 29

2-7-1- متوسط وزني ساده 30

2-7-2- مجموع وزن‌دار نظرات ديگران.. 30

2-7-3- ارائه پيشنهاد به روش Top N. 31

2-7-4- الگوريتم‌هاي Top-N مبتني بر کاربر. 32

2-7-5- الگوريتم‌هاي Top-N مبتني بر آیتم. 33

2-8- محاسبه شباهت… 34

2-8-1- ضریب همبستگی پیرسون.. 34

2-8-2- ضریب شباهت جاکارد. 36

2-8-3- شباهت کسینوسی.. 37

2-8-4- روش‌های دیگر. 37

2-9- معیارهای ارزیابی.. 38

2-9-1- خطاي ميانگين مطلق و خطاي ميانگين مطلق نرمال.. 39

2-9-2- خطاي مربع ميانگين ريشه. 41

2-9-3- حساسیت ROC. 42

فصل 3- پیشینه پژوهشی… 45

3-1- مقدمه. 45

3-2- نظر کاوی.. 45

3-2-1- مسئله نظر کاوی.. 46

3-2-2- تحلیل منابع زبانی.. 47

3-2-3- تشخیص مشخصه های متن و گرایش آنها 48

3-2-4- صفات، اسامی، افعال، قیود. 49

3-2-5- گرایش معنایی متن.. 50

3-2-6- آموزش مبتنی بر آنتولوژی.. 50

3-2-7- یادگیری ماشین و دسته بندی متون.. 51

3-2-8- استخراج اطلاعات حقیقی در مقابل استخراج نظرات.. 51

3-3- نظر کاوی در سیستم های توصیه گر. 52

3-3-1- دیدگاه های مبنی بر واژگان.. 58

3-3-2- دیدگاه های مبنی بر استنتاج امتیاز از نظرات متنی.. 58

3-3-3- دیدگاه مبنی بر بهبود امتیازات با کمک گرفتن از نظرات متنی.. 59

3-3-4- در نظر گرفتن سودمند بودن نظرات متنی.. 59

3-3-5- در نظر گرفتن موضوعات درون نظرات متنی.. 59

3-3-6- در نظر گرفتن ساختار نظرات متنی.. 60

3-3-7- در نظر گرفتن احساسات درون نظرات متنی.. 60

3-3-8- ویژگی های درون نظرات.. 60

فصل 4- روش انجام پژوهش…. 62

4-1- مقدمه. 62

4-2- تعریف فضای مساله. 63

4-3- استفاده از واژه های متناوت.. 63

4-3-1- شباهت امتیازات.. 64

4-3-2- شباهت نظرات.. 65

4-4- بکارگیری موضوعات درون نظرات متنی.. 66

4-5- بکارگیری موضوعات نهان درون نظرات متنی.. 67

4-5-1- شباهت امتیازات.. 67

4-5-2- شباهت نظرات متنی (موضوعات نهان استخراج شده از نظرات متنی) 68

4-6- بکار گیری گرایش احساسات.. 69

4-6-1- شباهت امتیازات.. 70

4-6-2- شباهت گرایش کلی احساسات.. 70

4-7- بکار گیری نظرات جهت دار 70

4-7-1- شباهت امتیازات.. 73

4-7-2- شباهت نظرات.. 73

فصل 5- بحث و نتیجه‌گیری… 77

5-1- مقدمه. 77

5-2- مجموعه داده 77

5-3- پیش بینی امتیازات.. 80

5-4- معیارهای ارزیابی.. 80

5-5- آزمایش ها و نتایج.. 82

فصل 6- پیشنهادها و فرصت‌های پژوهشی آینده. 93

منابع.. 94

چكيده و صفحه عنوان به انگليسي

فهرست شکل‌ها

عنوان صفحه

شکل ‏2‑1. ماتریس کاربر آیتم در محاسبه شباهت در حالت مبتني بر آیتم. 35

شکل ‏5‑1. مقدار MAE برای روش های پیشنهادی.. 83

شکل ‏5‑2. نتایج مقدار F-masure برای Top-5 بر روی روشهای پیشنهادی.. 84

شکل ‏5‑3. نتایج مقدار F-masure برای Top-10 بر روی روشهای پیشنهادی.. 85

شکل ‏5‑4. نتایج مقدار F-masure برای Top-5. 87

شکل ‏5‑5. نتایج مقدار F-masure برای Top-10. 88

شکل ‏5‑6. نتایج مربوط به مقایسه مقدار MAE. 89

شکل ‏5‑7. مقایسه روش ها در برابر مشکل تنک بودن مجموعه داده 90

شکل ‏5‑8. مقایسه روش ها در برابر مشکل شروع سرد. 91

فهرست جدول‌ها

عنوان صفحه

جدول ‏2‑1. ماتريس اغتشاش… 42

جدول ‏5‑1. مقدار MAE برای روش های پیشنهادی.. 82

جدول ‏5‑2. نتایج مقدار F-masure برای Top-5 بر روی روشهای پیشنهادی.. 83

جدول ‏5‑3. نتایج مقدار F-masure برای Top-10 بر روی روشهای پیشنهادی.. 84

جدول ‏5‑4. نتایج مقدار F-masure برای Top-5. 86

جدول ‏5‑5. نتایج مقدار F-masure برای Top-10. 87

جدول ‏5‑6. نتایج مربوط به مقایسه مقدار MAE. 88

جدول ‏5‑7. مقایسه روش ها در برابر مشکل تنک بودن مجموعه داده 89

امتیاز 0 از 5 از 0 دیدگاه

قیمت اصلی 35,000 تومان بود.قیمت فعلی 23,000 تومان است.

تاریخ ایجاد آذر 9, 1399
تاریخ بروزرسانی اسفند 13, 1401
فروش 0
دیدگاه 0

شرایط استفاده از محصول

تمام محصولات به ازای پرداخت پروژه تنها قابل استفاده می باشند. این بدین معنی است که برای استفاده از یک یا چند محصول ، لازم به خرید آن محصول است.

مزایای خرید این محصول:

دسترسی به فایل به صورت همیشگی
پشتیبانی رایگان
پشتیبانی 24 ساعته محصول
بازگشت وجه در صورت عدم رضایت مشتری

مشاهده قوانین سایت