%38تخفیف

دانلود: برآورد نفوذپذیری خاک از طریق سنجش از دور و استفاده آن در مدل LISEM برای پیش بینی فرسایش حوضه آبخیز لیقوان

Name: دانلود: برآورد نفوذپذیری خاک از طریق سنجش از دور و استفاده آن در مدل LISEM برای پیش بینی فرسایش حوضه آبخیز لیقوان
SKU: 25838
Price: 230000 IRR
Availability: InStock

تعداد 139صفحه در فایل word

دكتري

در رشتهي علوم خاک – گرايش فیزیک و حفاظت خاک

برآورد نفوذپذیری خاک از طریق سنجش از دور و استفاده آن در مدل LISEM برای پیش بینی فرسایش حوضه آبخیز لیقوان

Estimating soil infiltration rate by remote sensing and its using in LISEM model for Lighvan watershed erosion prediction

مقدمه

نفوذپذیری خاک به فرایند ورود آب از سطح به داخل خاک اطلاق میشود. نفوذپذیری سطحی نه تنها بر نیاز آب جامعه گیاهی بلکه بر مقدار رواناب سطحی که وجود آن خطر فرسایش خاک را دربر دارد، اثر میگذارد. رابطه بین سرعت نفوذ با زمان به صورت غیرخطی بوده و با گذشت زمان کاهش مییابد. کلمنس (Clemmens, 1983) اعتقاد دارد که به کار بردن روابط تئوری موجود برای تعیین میزان نفوذپذیری خاک نیاز به یک سری فرضیاتی جهت ساده سازی دارد که با این وجود تئوری مذکور کاربرد راحتی نخواهند داشت. از این رو غالبا از مدلهای ریاضی متکی به دادههای آزمایش برای توصیف فرآیند نفوذ در مزرعه استفاده میشود. مدلهای مختلفی برای این منظور ارائه شدهاند که میتوان به گرین و امپ (Green & Ampt, 1911)، کوستیاکوف (Kostyakov, 1932)، فیلیپ (Philip, 1957) و … اشاره کرد. برای استفاده از این مدلها نیاز هست تا مقدار نفوذ به طرق مختلف اندازهگیری گردد. از معمولترین روشهای اندازهگیری، روش استوانه مضاعف است که نیاز به حجم بالای آب داشته و زمانبر میباشد. استفاده از اطلاعات و تصاویر ماهوارهای از جمله مواردی است که در اکثر علوم به ویژه در علم خاکشناسی به سرعت جای خود را باز کرده و در تعیین یا برآورد بسیاری از پارامترهای خاکی مانند رطوبت خاک سطحی (Wang & Qu, 2009)، ماده آلی سطحی (F. Chen, Kissel, West, & Adkins, 2000) (Ayoubi, Shahri, Karchegani, & Sahrawat, 2011)، سرعت تبخیر (W. G. M. Bastiaanssen, Menenti, Feddes, & Holtslag, 1998)، ضریب بازتاب سطح (پرویز،لاله, خلقی, ولیزاده, & نژاد, 1389)، فرسایش خاک (De Roo, Wesseling, & Ritsema, 1996) و … کاربرد پیدا کرده است.

برآورد میزان دقیق فرسایش خاک، یکی از بزرگترین چالشهای اساسی در مدیریت حفاظت خاک و طبعا مطالعات منابع طبیعی و طرحهای زیست محیطی بوده (Bhuyan, Kalita, Janssen, & Barnes, 2002) و از جمله مواردی است که در تمام بخشهای مختلف پروژههای هیدرولوژیکی، هیدرولیکی و به ویژه طرحهای مدیریت جامع منابع آب و خاک و توسعه آبخیز ضروری است (بهنیا & ضیای, 1386). معمولا در نواحی که مشکلات فرسایش خاک وجود دارد، اطلاعات اندکی از مقدار فرسایش خاک و اثرات بلند مدت مدیریتهای مختلف فراهم میباشد (De Roo et al., 1996). اندازهگیریهای مستقیم فرسایش خاک و پارامترهای موثر در آن، مستلزم یک پروسه بسیار زمانبر و غالبا هزینهبر میباشد، لذا استفاده از یک سری مدلهای تجربی و تئوریکی یا فرآیندی جهت برآورد مقدار فرسایش و رسوب برای مناطق مختلف از دهههای پیش ضرورت پیدا کرده است. از جمله از این مدلها میتوان USLE، MPSIAC، FAO، AGNEPS، WEPP و غیره را نام برد. در تمامی مدلهای فوق حداقل برای تعیین برخی پارامترها، نیاز به آزمایشهای مزرعهای- میدانی میباشد و به علت هزینهها و کار زیاد، اغلب مدلهای مذکور قابل کاربرد برای تمامی حوضهها به خصوص حوضههای بزرگتر نمیباشند. لذا در تحقیقات مختلف تعدادی از این مدلها برای بعضی حوضههای خاص که اطلاعات مورد نیاز برای ارزیابی آنها کم و بیش فراهم میباشد، آزمایش شده و نتایج برای دیگر حوضههای نزدیک تعمیم داده میشود.

اغلب اوقات تصمیماتی که توسط برنامهریزان و سیاستگذاران خاک و محیط زیست اتخاذ میگردد به صورت منطقهای یا استانی میباشند. چنین تصمیمگیریهایی نیاز به اطلاعات منطقهای در مقیاس بزرگتر (نه اطلاعات حوضهای) دارند. استفاده از مدلهای کوچک مقیاس مانند مدلهای اشاره شده که توان استخراج اطلاعات برای یک حوضه خاص را دارا میباشند، برنامهریز را مجبور به برونیابی و تعمیم نتایج یک بخش کوچک به کل منطقه میکند (De Roo et al., 1996). از این رو استفاده از مدلهای بزرگ مقیاس در حال حرکت به سمت تبدیل شدن به یک ضرورت میباشد. محققین جهت پاسخ یافتن به این نیاز، به استفاده از شبیهسازهای کامپیوتری و استفاده از تصاویر و اطلاعات ماهوارهای گرایش پیدا کردهاند. تاکنون مدلهای مختلفی در این راستا ارائه شده است که نتایج آنها اطلاعات ارزشمندی را برای برنامهریزان و سیاستگذاران جهت تعیین مدیریت بهینه اراضی فراهم نموده است که از آن جمله میتوان به مدلهای ارائه شده توسط دی جانگ و همکاران (De Jong et al., 1999) و لیس و همکاران (Leys, Butler, Yang, & Heidenreich, 2010) برای برآورد فرسایش خاک اشاره کرد.

مدل LISEM (De Roo et al., 1996) یکی از مدلهایی است که بر پایه اطلاعات ماهوارهای و سنجش از دور جهت برآورد فرسایش خاک ارائه شده است. این مدل یک مدل فرآیندی است و برای پیشبینی میزان فرسایش از بارشهای انفرادی طراحی شده است. این مدل از نقشههای رستری تصاویر ماهوارهای مانند نقشه ارتفاع رقومی (DEM)، نقشه کاربری اراضی، نقشه پوشش گیاهی و نقشه خاک به همراه دادههای بارندگی ثبت شده در ایستگاههای باران سنج و تعداد محدودی اندازهگیری زمینی (مانند دادههای زمینی نفوذپذیری خاک) به عنوان دادههای ورودی خود استفاده میکند. از جمله محدودیتهای این مدل میتوان به عدم در نظر گرفتن فاکتور تبخیر و تعرق در معادله بیلان آب (De Roo et al., 1996) و همچنین نیاز به اندازهگیریهای زمینی نفوذپذیری خاک به عنوان یک پارامتر زمانبر اشاره کرد. در نظر نگرفتن فاکتور تبخیر و تعرق در معادله بیلان آب با توجه به تک واقعهای بودن مدل و گامهای زمانی کوتاه آن میتواند منطقی باشد. ولی لزوم اندازهگیری و تعیین مشخصات نفوذ آب به خاک به عنوان یک پارامتر زمانبر با هدف اصلی مدل که پیش بینی سریع فرسایش خاک در منطقه یا حوضه می باشد، مغایر است.

در مرحله نخست تحقیق حاضر ابتدا یکسری از خصوصیات خاک مانند رطوبت سطحی، مقدار ماده آلی سطحی، پوشش گیاهی، شیب زمین و … که در ارتباط با میزان نفوذپذیری خاک میباشند با استفاده از تصاویر ماهوارهای سنجنده MODIS برآورد شده و با مقادیر اندازهگیری شده مقایسه خواهند شد. سپس یکسری توابع انتقالی بین خصوصیات فوق (استخراج شده از طریق تصاویر ماهوارهای) به همراه خصوصیات سهلالوصول صحرایی مانند بافت و مقدار نفوذپذیری خاک ایجاد خواهد شد تا در صورت برخورداری از دقت کافی در پیشبینیهای نفوذپذیری خاک به عنوان یک روش سادهتر و کم هزینهتر پیشنهاد گردد. برآورد دقت مدل LISEM به عنوان یک مدل مبتنی بر اطلاعات سنجش از دور در برآورد میزان فرسایش خاک برای شرایط حوضه لیقوان در استان آذربایجان شرقی از دیگر اهداف تحقیق حاضر میباشد که در فاز دوم این پژوهش صورت خواهد گرفت. برای این کار از تصاویر ماهوارهی ASTER استفاده خواهد شد. در مرحله آخر تحقیق تلاش خواهد شد تا از تابع انتقالی ایجاد شده در مرحله اول تحقیق برای برآورد نفوذپذیری خاک مورد نیاز در مدل LISEM اقدام شود و یا با استفاده از خصوصیات خاک برآورد شده در مرحله اول اقدام به پیشبینی پارامترهای مدل نفوذپذیری خاک به کار رفته در مدل LISEM خواهد شد تا از این طریق به سادهسازی و سرعت بخشیدن به کاربرد مدل کمک گردد. دقت مدل قبل و بعد از اصلاح برای تعیین کارایی مدل سادهسازی شده مقایسه خواهد شد. علت انتخاب مدل LISEM مزیتهای آن میباشد. مدل LISEM نسبت به مدلهایی مانند USLE و MPSIAC که به کرات در ایران استفاده شدهاند یک مدل تک واقعهای و فرآیند محور بوده (De Roo et al., 1996) در حالی که مدلهای اشاره شده (USEL یا MPSIAC) تک واقعهای نیستند و میزان فرسایش را به صورت میانگین سالانه ارائه میدهند و مدلهایی صرفا تجربی بوده و فرآیند محور نمی باشند (رفاهی, 1382). مزیت مدل LISEM نسبت به دیگر مدلهای فرآیند محور و تک واقعهای مانند WEPP و ANSWERS نیز استفاده کردن از اطلاعات بدست آمده از تصاویر ماهوارهای به عنوان ورودیهای مدل میباشد (De Roo et al., 1996) که با توجه به وجود مشکلات فراوان در بدست آوردن دادههای تجربی زمینی، میتواند بزرگترین مزیت آن باشد. همچنین از مزیتهای دیگر مدل LISEM نسبت به مدلهای مشابه استفاده کردن از چندین مدل نفوذپذیری خاک میباشد (De Roo et al., 1996) که میتواند احتمال موفقیت مدل در شرایط و مناطق مختلف با شرایط مختلف از نظر نفوذپذیری را افزایش دهد.

برآورد نفوذپذیری خاک از طریق سنجش از دور و استفاده آن در مدل LISEM برای پیش بینی فرسایش حوضه آبخیز لیقوان

دسته: جغرافیا, علوم انسانی برچسب: برآورد نفوذپذیری خاک از طریق سنجش از دور و استفاده آن در مدل LISEM برای پیش بینی فرسایش حوضه آبخیز لیقوان

توضیحات
نظرات (0)

فهرست مطالب

فصل اول :مقدمه و بررسی منابع 1

1-1) مقدمه. 2

2-1) سئوالات تحقیق.. 5

3-1) فرضیات تحقیق.. 6

4-1) بررسی منابع. 6

1-4-1) نفوذپذیری آب در خاک.. 6

1-1-4-1) پایه و تئوری.. 6

2-1-4-1) اندازه گیری نفوذپذیری.. 7

1-2-1-4-1) نفوذ سنج استوانه ای.. 8

2-2-1-4-1) روش ماریوت- استوانه مضاعف.. 9

3-2-1-4-1) روش نفوذسنج دیسکی. 10

4-2-1-4-1) روش شبیه ساز باران. 12

5-2-1-4-1) روش Run off-on-ponding. 13

6-2-1-4-1) روش Run off-on-out 14

7-2-1-4-1) روش منبع خطی. 14

3-1-4-1) پیش بینی نفوذپذیری و مدل ها 16

1-3-1-4-1) مدل گرین و امپ.. 16

2-3-1-4-1) معادله کوستیاکوف.. 17

3-3-1-4-1) مدل هورتون. 19

4-3-1-4-1) مدل فیلیپ.. 19

5-3-1-4-1) مدل هولتان. 20

6-3-1-4-1) مدل کوتلیک و کرجا 20

7-3-1-4-1) مدل سوارتزندربر. 21

8-3-1-4-1) معادله سازمان حفاظت خاک.. 21

2-4-1) رواناب.. 22

1-2-4-1) پایه و تئوری.. 22

2-2-4-1) اندازه گیری رواناب.. 22

1-2-2-4-1) روش حجمی. 22

2-2-2-4-1) روش سرعت – سطح. 23

3-2-2-4-1) روش منحنی سرعت- اشل. 24

4-2-2-4-1) استفاده از فرمول های تجربی برای برآورد سرعت جریان. 24

3-2-4-1) پیش بینی رواناب و مدل ها 25

1-3-2-4-1) مدل HEC-HMS. 28

2-3-2-4-1) مدل Xinanjiang. 29

3-3-2-4-1) مدل HSPF. 30

4-3-2-4-1) مدل SWAT. 31

3-4-1) فرسایش خاک.. 32

1-3-4-1) پایه و تئوری.. 32

2-3-4-1) اندازه گیری فرسایش… 35

1-2-3-4-1) روشهای ساده 35

2-2-3-4-1) روشهای پیشرفته. 36

3-3-4-1) پیش بینی فرسایش و مدلها 39

1-3-3-4-1) معادله جهانی فرسایش خاک.. 39

2-3-3-4-1) مدل PSIAC. 41

3-3-3-4-1) مدل FAO.. 41

4-3-3-4-1) مدل CREAMS. 41

5-3-3-4-1) مدل ANSWERS. 42

6-3-3-4-1) مدل KINEROS. 42

7-3-3-4-1) مدل GUEST. 43

8-3-3-4-1) مدل WEPP. 43

9-3-3-4-1) مدل EPM.. 44

10-3-3-4-1) مدل AGNEPS. 45

11-3-3-4-1) مدل EUROSEM.. 45

12-3-3-4-1) مدل ImpelERO.. 46

4-4-1) سنجش از دور 46

1-4-4-1) پایه و تئوری.. 46

2-4-4-1) انواع سنجنده ها 48

1-2-4-4-1) سنجنده TM.. 48

2-2-4-4-1) سنجنده SPOT. 48

3-2-4-4-1) سنجنده MODIS. 49

4-2-4-4-1) سنجنده ASTER. 50

3-4-4-1) کاربرد تصاویر ماهواره ای در علوم خاک… 51

1-3-4-4-1) کاربری اراضی. 51

2-3-4-4-1) رطوبت خاک.. 52

3-3-4-4-1) بافت.. 57

4-3-4-4-1) ماده آلی و درصد پوشش گیاهی. 58

5-3-4-4-1) سرعت تبخیر. 60

6-3-4-4-1) شوری خاک.. 62

7-3-4-4-1) نفوذپذیری خاک.. 63

8-3-4-4-1) رواناب.. 64

9-3-4-4-1) فرسایش… 65

5-4-1) توابع انتقالی.. 66

1-5-4-1) پایه و تئوری.. 66

2-5-4-1) کاربرد توابع انتقالی در علوم خاک… 66

5-1) نتیجه گیری.. 67

فصل دوم: مواد و روش ها 68

1-2) موقعیت جغرافیایی منطقه مورد مطالعه. 69

2-2) فیزیوگرافی منطقه مورد مطالعه. 69

3-2) نمونه برداری خاک.. 71

4-2) اندازهگیری خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک.. 73

1-4-2) تعیین بافت خاک.. 73

2-4-2) وزن مخصوص ظاهری (D_b) 74

3-4-2) وزن مخصوص حقیقی (D_p) 75

5-4-2) رطوبت خاک.. 77

6-4-2) پایداری خاکدانه ها 77

7-4-2) هدایت هیدرولیکی اشباع خاک (K_S) 78

8-4-2) درصد رطوبت اشباع. 79

9-4-2) EC خاک.. 79

10-4-2) کربن آلی.. 80

5-2) دادههای هیدرولوژیکی.. 81

6-2) زمان تمرکز حوضه. 81

1-6-2) روش برانسبی و ویلیامز. 81

2-6-2) روش کرپیچ. 81

3-6-2) روش چاو 82

7-2) ضریب زبری مانینگ… 82

8-2) مقدار فرسایش خاک در حوضه. 82

9-2) ایجاد نقشههای رستری پارامترهای اندازهگیری شده 83

10-2) تصاویر ماهوارهای.. 84

1-10-2) تهیه تصاویر ماهوارهای.. 84

2-10-2) آمادهسازی تصاویر ماهوارهای.. 85

1-2-10-2) نرمافزار ENVI. 85

2-2-10-2) نرمافزار ArcGIS. 85

3-2-10-2) پیش پردازش تصاویر ماهوارهای.. 86

1-3-2-10-2) تبدیل مقادیر DN خام به مقادیر واقعی مقدار انعکاس (reflectance) 86

2-3-2-10-2) خطای دستگاهی و تصحیحات آنها 88

3-3-2-10-2) تصحیحات هندسی. 89

4-3-2-10-2) تصحیحات اتمسفری.. 92

11-2) کاربرد تصاویر ماهوارهای در پیشبینی پارامترهای سطح و خاک.. 93

1-11-2) استخراج نقشه کاربری.. 93

2-11-2) دورسنجی بافت خاک.. 94

3-11-2) دورسنجی رطوبت خاک.. 96

1-3-11-2) تئوری روش… 96

2-3-11-2) آموزش و اعتبار سنجی مدل. 100

4-11-2) دورسنجی ماده آلی خاک.. 101

5-11-2) دورسنجی شوری خاک.. 102

12-2) ایجاد تابع انتقالی برای برآورد نفوذپذیری خاک.. 103

13-2) برآورد فرسایش خاک با استفاده از مدل LISEM… 104

1-13-2) تئوری مدل LISEM… 104

2-13-2) ایجاد فایلهای ورودی نرمافزار LISEM… 112

3-13-2) کاربرد توابع انتقالی ایجاد شده برای نفوذپذیری در مدل LISEM… 120

فصل سوم: نتایج و بحث.. 121

1-3) مقدمه. 122

2-3) خصوصیات هیدرولوژیکی حوضه. 127

1-2-3) زمان تمرکز حوضه. 127

2-2-3) بارندگی حوضه. 127

3-3) دورسنجی پارامترهای ریخت شناسی و خاک منطقه. 128

1-3-3) تهیه نقشه کاربری اراضی.. 128

2-3-3) دورسنجی رطوبت خاک.. 131

3-3-3) دورسنجی بافت خاک.. 137

4-3-3) دورسنجی کربن آلی خاک (SOC) 147

5-3-3) دورسنجی شوری خاک.. 152

4-3) نفوذپذیری خاک.. 155

1-4-3) بهینه سازی پارامترهای مدل های مختلف نفوذ. 159

1-1-4-3) معادله گرین و امپ.. 159

2-1-4-3) معادله کوستیاکف و کوستیاکف اصلاح شده. 161

3-1-4-3) مدل هورتون.. 165

4-1-4-3) مدل فیلیپ.. 167

5-1-4-3) مدل هولتان.. 169

6-1-4-3) مدل کوتیلیک و کرجا 171

7-1-4-3) مدل سوارتزندربر. 173

8-1-4-3) مدل سازمان حفاظت خاک… 173

2-4-3) مدل سازی پارامترهای نفوذ. 173

1-2-4-3) مدل سازی با استفاده از داده های اندازه گیری شده زمینی.. 173

2-2-4-3) مدل سازی با استفاده از داده های دورسنجی شده. 173

فصل چهارم: نتیجه گیری و پیشنهادها 175

نتیجه گیری.. 176

پیشنهادها 176

واژه نامه: 177

ضمایم 179

ضمیمه 1: تبدیل مقادیر SI به دادههای واقعی انعکاس… 180

ضمیمه 2: اسکریپت نوشته شده برای محاسبه LST و NDVI. 183

فهرست منابع 185

فهرست جدول ها

جدول ‏0‑1: مقایسه استوانه مضاعف و نفوذسنج دیسکی. 11

جدول ‏0‑2: نتایج مقایسه و ارزیابی 5 دسته مدل ارائه شده برای پیشبینی رواناب (Vaze et al., 2012) 27

جدول ‏0‑1: برخی از مشخصات حوضه آبخیز لیقوان. 71

جدول ‏0‑1- پارامترهای آماری خصوصیات اندازه گیری شده در تحقیق حاضر 122

جدول ‏0‑2: زمان تمرکز حوضه بر پایه روش های مختلف.. 127

جدول ‏0‑3- تعداد نقاط کنترل استفاده شده و نتایج ارزیابی نقشه های کاربری اراضی تهیه شده برای حوضه آخیز لیقوان. 129

جدول ‏0‑4: پارامترهای آماری رطوبت های اندازه گیری شده در روزهای 22 و 29 خرداد ماه سال 1391. 132

جدول ‏0‑5: مقادیر آماری LST و NDVI بدست امده برای منطقه مورد مطالعه 134

جدول ‏0‑6: نتایج ارزیابی چندجمله ای ها در مرحله آموزش و اعتبارسنجی. 135

جدول ‏0‑7: ضرایب رگرسیون چند جمله ای درجه 4. 135

جدول ‏0‑8: ضرایب رگرسیون چند جمله ای درجه 3. 135

جدول ‏0‑9: ضرایب رگرسیون چند جمله ای های درجه 2 و 1. 135

جدول ‏0‑10: نتایج ارزیابی چندجمله ای ها در مرحله آموزش و اعتبارسنجی پس از اعمال اثرات تغییرات ارتفاع بر LST. 137

جدول ‏0‑11: نتایج برازش و ارزیابی رگرسیونهای ایجاد شده برای دورسنجی بافت خاک با استفاده از تمامی نمونه های برداشته شده (225 نمونه) از تمامی کاربری های موجود در منطقه مورد مطالعه 139

جدول ‏0‑12: نتایج برازش و ارزیابی رگرسیونهای ایجاد شده برای دورسنجی بافت خاک با استفاده از نمونه های برداشته شده (102 نمونه) از کاربری خاک لخت 140

جدول ‏0‑13: نتایج برازش و ارزیابی رگرسیونهای ایجاد شده برای دورسنجی بافت خاک با استفاده از نمونه های برداشته شده (102 نمونه) از کاربری خاک لخت و شاخص های خاک و پوشش سطحی استخراج شده از تصویر 141

جدول ‏0‑14: نتایج ارزیابی آماری وجود یا عدم وجود رابطه معنی دار بین شاخص ها استفاده شده و مقادیر رس، سیلت و شن در بین نمونه های تهیه شده از کاربری خاک لخت 143

جدول ‏0‑15: مقادیر ارزیابی شبکه های ایجاد شده برای پیش بینی مقادیر رس، سیلت و شن. 146

جدول ‏0‑16: نتایج ارزیابی روابط رگرسیونی استفاده شده برای دورسنجی خاک با استفاده از نمونه خاک های تهیه شده از کل منطقه مورد مطالعه 148

جدول ‏0‑17: نتایج ارزیابی روابط رگرسیونی استفاده شده برای دورسنجی خاک با استفاده از نمونه خاک های تهیه شده از کاربری خاک لخت.. 150

جدول ‏0‑18: ضرایب رگرسیون درجه یک برازش شده بین مقادیر قابلت انعکاس تصویر ماهواره لندست و درصد کربن آلی اندازه گیری شده در نمونه های تهیه شده از کاربری حاک لخت.. 152

فهرست شکل ها

شکل ‏0‑1: تصویر استوانه مضاف و منفرد برای اندازه گیری نفوذپذیری خاک.. 9

شکل ‏0‑2: تصویر نفوذ سنج دیسکی برای حالت های اشباع (شکل سمت راست) و مکشی (شکل سمت چپ) 11

شکل ‏0‑3: تصویر شماتیک از باران ساز استفاده شده برای اندازه گیری سرعت نفوذ خاک.. 12

شکل ‏0‑4: تصویر شماتیک باران ساز استفاده شده در روش run off-on-ponding. 14

شکل 1 ‑‏0‑5: تصویر شماتیک از وسیله اندازه گیری نفوذپذیری در روش منبع خطی. 15

شکل ‏0‑6: تصویر شماتیک از دو نوع جریان سنج برای اندازهگیری سرعت جریان. 24

شکل ‏0‑7: مراحل رخ دادن فرسایش آبی در طبیعت.. 32

شکل ‏0‑8: تصویر شماتیک از یک نیمرخ سنج. 37

شکل ‏0‑9: یک سیستم سنجش از دور 47

شکل ‏0‑10: ماهواره Terra (تصویر سمت راست) و ماهواره Aqua (تصویر سمت چپ) 50

شکل ‏0‑1: موقعیت جغرافیای منطقه مورد مطالعه در ایران و استان آذربایجان شرقی. 69

شکل ‏0‑2:نقشه های ارتفاع دیجیتالی (DEM) و هیدرلوژی منطقه مورد مطالعه 71

شکل ‏0‑3: موقعیت سلول های نمونه برداری شده، نماینده و سلول های نمونه برداری نشده و استراتژی نمونه برداری. 73

شکل ‏0‑4: تصویر شماتیک پیکنومتر استفاده شده در این تحقیق. 76

شکل ‏0‑5: تصویر دستگاه نفوذسنج دیسکی استفاده شده در تحقیق. 77

شکل ‏0‑6: قالب کلی شبکه عصبی استفاده شده برای پیش بینی اجزای بافت خاک.. 96

شکل ‏0‑7:نقشه شبکه بندی مسیرهای زهکشی. 109

شکل ‏0‑8: تصویر صفحه رابط نرم افزار Nuttshel که برای ایجاد نقشه های ورودی نرم افزار LISEM… 115

شکل ‏0‑9: نحوه نمایش یافتن یک نقشه بر روی سیسنم مختصات در نرمافزار Nuttshel 118

شکل ‏0‑1: نقشه ایجاد شده از طریق روش کرجینگ برای درصد رس خاک منطقه مورد مطالعه 123

شکل ‏0‑2: نقشه ایجاد شده از طریق روش کرجینگ برای درصد سیلت خاک منطقه مورد مطالعه 124

شکل ‏0‑3: نقشه ایجاد شده از طریق روش کرجینگ برای درصد شن خاک منطقه مورد مطالعه 125

شکل ‏0‑4: نقشه بافت خاک منطقه مورد مطالعه 126

شکل ‏0‑5: نقشه کربن آلی خاک سطحی منطقه مورد مطالعه بدست آمده از روش کرجینگ (اصلاح شود. درست نیست) 126

شکل ‏0‑6- نقشه کاربری اراضی حوضه لیقوان استخراج شده از تصاویر Landsat تهیه شده در روز 24 خرداد 1391. 130

شکل ‏0‑7- نقشه کاربری اراضی حوضه لیقوان استخراج شده از تصاویر Landsat تهیه شده در روز 24 خردادماه 1391. 130

شکل ‏0‑8- نقشه کاربری اراضی حوضه لیقوان استخراج شده از تصاویر Landsat تهیه شده در روز 25 تیرماه 1391. 130

شکل ‏0‑9- نقشه کاربری اراضی حوضه لیقوان استخراج شده از تصاویر Landsat تهیه شده در روز 27 شهریور ماه 1391. 131

شکل ‏0‑10: همبستگی بین مقادیر رطوبت اندازه گیری شده در تاریخ های 22 و 29 خرداد 132

شکل ‏0‑11: نقشه دمای (LST) سطح خاک (کلوین) و نقشه NDVI منطقه مورد مطالعه برای روز 22/03/1391. 133

شکل ‏0‑12: نقشه دمای (LST) سطح خاک (کلوین) و نقشه NDVI منطقه مورد مطالعه برای روز 29/03/1391. 133

شکل ‏0‑13: نقشه رطوبت خاک پیش بینی شده برای منطقه مورد مطالعه با استفاده از چند جمله ای درجه 4 برای مرحله آموزش (الف) و مرحله اعتبار سنجی (ب) 136

شکل ‏0‑14: همبستگی بین رطوبت خاک پیش¬بینی شده و اندازه¬گیری شده با استفاده از چندجمله¬ای درجه 4 در مرحله آموزش (الف) و اعتبارسنجی (ب) 136

شکل ‏0‑15: تغیییرات RMSE مقدار رس پیشبینی شده در مقابل تعداد عصب های لایه پنهان. 146

شکل ‏0‑16: همبستگی بین مقدار کربن آلی اندازه گیری شده در کاربری خاک لخت و مقدار کربن آلی پیش بینی شده از معادله X.. 152

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود: برآورد نفوذپذیری خاک از طریق سنجش از دور و استفاده آن در مدل LISEM برای پیش بینی فرسایش حوضه آبخیز لیقوان”

دانلود: برآورد نفوذپذیری خاک از طریق سنجش از دور و استفاده آن در مدل LISEM برای پیش بینی فرسایش حوضه آبخیز لیقوان

تعداد 139صفحه در فایل word

دكتري

در رشته­ي علوم خاک – گرايش فیزیک و حفاظت خاک

برآورد نفوذپذیری خاک از طریق سنجش از دور و استفاده آن در مدل LISEM برای پیش بینی فرسایش حوضه آبخیز لیقوان

Estimating soil infiltration rate by remote sensing and its using in LISEM model for Lighvan watershed erosion prediction

مقدمه

برآورد نفوذپذیری خاک از طریق سنجش از دور و استفاده آن در مدل LISEM برای پیش بینی فرسایش حوضه آبخیز لیقوان

فهرست مطالب

در رشتهي علوم خاک – گرايش فیزیک و حفاظت خاک