%31تخفیف
برآوردیابی پارامترهای یک مدل خطی برای دادههای سانسورشده
تعداد 94صفحه در فایل word
کارشناسی ارشد در رشتهی آمارریاضی
برآوردیابی پارامترهای یک مدل خطی برای دادههای سانسورشده
چکیده
در مدلهای رگرسیونی، معمولا برای برآورد پارامترها از دو روش، حداقل مربعات خطا و یا روش ماکزییم درستنمایی ،MLE، استفاده می شود. در این پایان نامه هدف، برآورد پارامتر در مدلهای رگرسیونی است که شامل دادههای سانسور شده تصادفی از راست و همچنین، علاوه بر خطای مدل، متغیر مستقل در این مدل نیز همراه با خطا میباشد. در این تحقیق، برای برآورد پارامتر از تعمیم این دو روش استفاده میشود.
Koul و همکارانش در سال 1980 مدلهای رگرسیونی با دادههای سانسور شده تصادفی از راست را ارائه کردند، وبرآوردگر پارامترها را نیز بهدست آوردند. تعمیمها و اصلاحات این روش نیز مورد مطالعه قرار گرفته است.
و همچنین Liu و Xue در سال 2008 مدلهای رگرسیونی با خطا در متغیرهای پیشبینی کننده را ارائه دادند و برآوردگر پارامتر مجهول آن را در حالت مجانبی بدست آوردند.
و در این پایان نامه ابتدا مدل رگرسیونی با خطای اندازهگیری با وجود دادههای سانسور شده را معرفی میشود و سپس دو روش برای برآورد پارامترهای این مدل و ساخت نواحی اطمینان ارائه و با بیان مثالی این دو روش را با هم مقایسه میگردد.
کلید واژه. مدلهای رگرسیون خطی، دادههای سانسور شده، مدلهای رگرسیونی با خطای اندازهگیری (EV)، نرمال تجربی، درستنمایی تجربی.
اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “برآوردیابی پارامترهای یک مدل خطی برای دادههای سانسورشده ” لغو پاسخ
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.