%31تخفیف
استنباط آماری پیرامون ضرایب تغییرات در چند جامعه نرمال بر اساس روش Parametric bootstrap
تعداد 99صفحه در فایل word
کارشناسی ارشد در رشته آمار
استنباط آماری در طرح هاي عاملي k2 و تحليل كواريانس
با استفاده از روش ماكزيمم درستنمايي اصلاح شده
چکیده :
همان طور که می دانیم در یک مدل آنالیز واریانس برآوردهای درستنمایی ماکزیمم، آزمون های آماری زمانی معتبر هستند که توزیع خطای تصادفی نرمال باشد و در عمل اگر متغیر پاسخ دارای توزیع نرمال نباشد ، نتایج به دست آمده از کارایی کمتری برخوردار هستند. در این پايان نامه طرح عاملی k2 با خطای تصادفی وایبل و همچنين مدل هاي تحليل كواريانس را زماني كه متغير مستقل و خطاي تصادفي هر دو داراي توزيع غير نرمال باشند بررسی می كنيم، برای این منظور از برآوردهای ماکزیمم درستنمایی اصلاح شده استفاده می کنیم ) Modified Maximum Likelihood (. سپس آزمون های معنادار بودن را با استفاده از برآوردهای MML انجام می دهیم. در پایان نتایج بدست آمده را با استفاده از شبیه سازی آماره ها ارزیابی می کنیم .
کليد واژه ها : آنالیز کواریانس- قابلیت اعتماد- طرح عاملی- تابع درستنمایی- برآوردگر درست نمایی ماکزیمم اصلاح شده- غیر نرمال
اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “استنباط آماری پیرامون ضرایب تغییرات در چند جامعه نرمال بر اساس روش Parametric bootstrap” لغو پاسخ
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.