%31تخفیف

استنباط آماری پیرامون ضرایب تغییرات در چند جامعه نرمال بر اساس روش Parametric bootstrap

تعداد 99صفحه در فایل word

کارشناسی ارشد در رشته آمار

 

 

استنباط آماری در طرح هاي عاملي k2 و تحليل كواريانس

با استفاده از روش ماكزيمم درستنمايي اصلاح شده

چکیده :

همان طور که می دانیم  در یک مدل آنالیز واریانس برآوردهای درستنمایی ماکزیمم،  آزمون های آماری زمانی معتبر هستند که توزیع خطای تصادفی نرمال باشد و در عمل اگر متغیر پاسخ دارای توزیع نرمال نباشد ، نتایج به دست آمده از کارایی کمتری برخوردار هستند. در این پايان نامه طرح عاملی k2 با خطای تصادفی وایبل و همچنين مدل هاي تحليل كواريانس را زماني كه متغير مستقل و خطاي تصادفي هر دو داراي توزيع غير نرمال باشند بررسی        می كنيم، برای این منظور از برآوردهای ماکزیمم درستنمایی اصلاح شده استفاده می کنیم            ) Modified Maximum Likelihood (. سپس آزمون های معنادار بودن را با استفاده از برآوردهای MML انجام می دهیم. در پایان نتایج بدست آمده را با استفاده از شبیه سازی آماره ها ارزیابی می کنیم .

کليد واژه ها : آنالیز کواریانس- قابلیت اعتماد- طرح عاملی- تابع درستنمایی- برآوردگر درست نمایی ماکزیمم اصلاح شده- غیر نرمال

فهرست مطالب

عنوان                                                                                         صفحه

فصل اول : مقدمه………………………………………………………………………… 2

1-1- مقدمه……………………………………………………………………………… 2

1-2-  طرح هاي عاملي………………………………………………………………….. 2

1-2-1-  طرح عاملي 22…………………………………………………………………. 3

1-2-2- مقابله ها………………………………………………………………………… 4

1-2-3- طرح عاملی k2………………………………………………………………….. 5

1-3-  تحليل كواريانس………………………………………………………………….. 6

1-4-  توزيع وايبل و خواص آن………………………………………………………….. 7

1-4-1-  قابليت اعتماد  (Reliability )………………………………………………… 9

1-5-  توزيع لجستيك تعميم يافته………………………………………………………. 9

1-6-  روش درستنمايي ماكزيمم……………………………………………………….. 14

فصل دوم : روش درستنمايي ماكزيمم اصلاح شده………………………………………. 17

2-1- مقدمه……………………………………………………………………………. 17

2-2- معرفی روش درستنمایی ماکزیمم اصلاح شده……………………………………. 17

2-3- معادلات درستنمايي……………………………………………………………… 18

2-4- معادلات درستنمايي اصلاح شده و برآورديابهای MML…………………………. 22

2-5- آزمون فرض……………………………………………………………………… 23

فصل سوم : طرح عامليk2 با خطاي تصادفي وايبل……………………………………… 25

3-1- مقدمه……………………………………………………………………………. 25

3-2- معادلات درستنمايي……………………………………………………………… 25

3-3- خطی کردن معادلات درستنمایی با استفاده از بسط سری تیلور………………….. 28

3-4- معادلات درستنمايي اصلاح شده و برآورديابهای MML…………………………. 31

3-5- آزمون فرض……………………………………………………………………… 35

3-6- برآوردياب های MML در طرح عاملی 23……………………………………….. 38

3-7-تعمیم…………………………………………………………………………….. 43

فصل چهارم : تحليل كواريانس با خطاي تصادفي لجستيك تعميم يافته…………………. 46

4-1- مقدمه……………………………………………………………………………. 46

4-2- معادلات درستنمايي……………………………………………………………… 46

4-3- خطی کردن معادلات درستنمایی با استفاده از بسط سری تیلور………………….. 51

4-4- برآوردياب های MML………………………………………………………….. 53

4-5- آزمون فرض……………………………………………………………………… 55

4-5-1- آزمون تئوری نرمال……………………………………………………………. 55

فصل پنجم : مثال های عددی………………………………………………………….. 55

5-1- مقدمه……………………………………………………………………………. 67

5-2- شبیه سازی فصل سوم…………………………………………………………… 67

5-3- شبیه سازی فصل چهارم…………………………………………………………. 70

5-5- مثال عددی 2……………………………………………………………………. 72

6-5  محاسبه احتمال خطای نوع اول و توان در آزمون F معمولی……………………… 73

پیوست 1………………………………………………………………………………. 76

واژه نامه فارسی به انگلیسی…………………………………………………………….. 82

واژه نامه انگلیسی به فارسی…………………………………………………………….. 90

منابع :………………………………………………………………………………….. 97

                                فهرست جداول

عنوان                                                                                         صفحه

جدول یک – روش هر بار يک عامل………………………………………………………. 3

جدول دو – ضرایب مقابله ها در طرح عاملي 22………………………………………….. 5

جدول سه – احتمال های متناظر با آماره ها برای مقادیر مختلف p……………………… 69

جدول چهار – توان آزمون ها برای مقادير مختلف b1 و b2 در توزيع لجستيک تعميم يافته 70

جدول پنج – مشاهدات مثال عددی یک……………………………………………….. 71

جدول شش – مشاهدات مثال عددی دو(سرعت برش ( دور در دقیقه ))………………… 72

                                فهرست شکل­ها

عنوان                                                                                         صفحه

شکل 1 – تابع چگالی وایبل……………………………………………………………… 8

شکل 2 – تابع چگالی لجستیک چوله (SL)…………………………………………… 11

شکل 3 – تابع چگالی PRHL………………………………………………………… 14

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “استنباط آماری پیرامون ضرایب تغییرات در چند جامعه نرمال بر اساس روش Parametric bootstrap”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قبلا حساب کاربری ایجاد کرده اید؟
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
Loading...
enemad-logo