%34تخفیف
دانلود پروژه:تعیینموقعیت خرابی و ترک در صفحات خمشی با استفاده از تبدیلCurvelet و شبکه عصبی
تعداد163 صفحه در فایل word
درجه کارشناسي ارشد
مهندسیسازه
تعیینموقعیت خرابی و ترک در صفحات خمشی با استفاده از تبدیلCurvelet و شبکه عصبی
چکیده:
در بین روشهای مختلف برای تشخیص خرابی در سازهها، به خصوص سازه های پیوسته، میتوان به کاراترین و جدیدترین آنها به نام X-Letها اشاره کرد.X-letها با پردازش روی دادههای ناشی از تحلیل و ایجاد ارتباط بین این دادهها در سازه سالم و سازه خراب محل خرابی را تشخیص میدهند. از مهمترین X-letها میتوان به تبدیل Wevelet اشاره نمود. بدلیل ضعف این تبدیل در شناسایی ترکهای غیر مستقیم و همچنین نزدیک تکیهگاه، ارجح است از تبدیل قویتری به نام تبدیل Curvelet استفاده کرد. این تبدیل بدلیل ماهیت و ویژگیهای بارز خود در محیطهای دو بعدی پیوسته مثل صفحات، کارایی و دقت آن از جهات مختلف مثل تشخیص ترکهای غیر مستقیم و همچنین قدرت پردازش آن در نواحی نزدیک تکیهگاهها بسیار خوب بوده و روش مناسبی برای عیبیابی میباشد. اما این تبدیل با یک مشکل عمده روبرو است و آن، مقیاسهای (سطوح تجزیه ) این تبدیل میباشد. سطح تجزیه اول، تصویر و موقعیت و مشخصات کلی از خرابی و ترک را نشان میدهد ولی از نشان دادن جهت و عرض وحتی شکل دقیق آن عاجز است ولی به عنوان مقیاس بارز این تبدیل میباشد. این در حالیست که سایر سطوح با اینکه دقیقتر و دارای اطلاعات بسیار زیادتر نسبت به مقیاس اول هستند، بدلیل وجود خطا و نویز در دادههای حاصل از تحلیل سازه، بعضا قادر به نمایاندن توانایی کامل خود در پردازش تصویر، موقعیت و مشخصات ترک به درستی نمیباشند.
در این تحقیق، محل ترکها در صفحات خمشی با استفاده از پاسخهای تحلیل مودال وتحلیل تنش استاتیکی فون میسز تشخیص داده میشود. علاوه بر آن، برای حذف نویز و خطا از پاسخهای تحلیل سازه، از الگوریتمهای هوش مصنوعی استفاده میشود. الگوریتم مورد استفاده، شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی بوده که با آموزش صحیح آن، نویزها و خطاها تا حد زیادی از دادهها حذف شدهاند. بطوری که بعد از استفاده از این دادهها در تبدیل Curvelet، امکان استفاده از سطوح تجزیه بالاتر فراهم گشته و منجر به قابلیت بالا برای تشخیص دقیقتر جهت، شکل و عرض ترک در حالتهای مختلف و شدتهای مختلف خرابی در نواحی نزدیک و دور تکیهگاه شده است.
کلمات کلیدی: تشخیص خرابی، تبدیلCurvelet، تحلیل مودال، تحلیلاستاتیکی، حذف نویز، شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود پروژه:تعیینموقعیت خرابی و ترک در صفحات خمشی با استفاده از تبدیلCurvelet و شبکه عصبی” لغو پاسخ
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.