دانلود پروژه:پیش بینی قیمت برق با استفاده از یک روش ترکیبی جدید مبتنی بر هوش محاسباتی

تعداد 115 صفحه فایل word قابل ویرایش

Site: www.filenaab.ir
فایل ناب

 دانشكده مهندسی

گروه مهندسی برق

Site: www.filenaab.ir
فایل ناب

پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی برق گرایش قدرت

عنوان:

پیش­بینی قیمت برق با استفاده از یک روش ترکیبی جدید مبتنی بر هوش محاسباتی

چكيده:

               با شروع مقررات زدایی در صنعت برق و پیدایش بازارهای رقابتی، فضای عرضه و تقاضای برق در دنیا به سمت فضایی متفاوت و رقابتی در حرکت بوده است. برخلاف بازار برق کنترل شده و سنتی که در آن شرکت¬های برق تنها عامل و قدرت تعیین¬کننده قیمت برق بودند، بازار رقابتی جدید یک بازار مشتری محور بوده و قیمت برق بر اساس رابطه¬ی بین عرضه و تقاضا تنظیم می¬شود. به همین دلیل پیش¬بینی¬ قیمت برق به یک ورودی مهم و تاثیر¬گذار بر تصمیمات کمپانی¬های تولید کننده و مصرف¬کننده¬های بزرگ تبدیل شده است. در واقع درک درست و دقیق رفتار بازار به¬منظور عملکرد مناسب هر کدام از شرکت کنندگان در بازار برق، برای رسیدن به سود بیشتر از اهمیت حیاتی برخوردار است. بنابراین پرداختن به موضوع پیش¬بینی قیمت برق در بازارهای رقابتی از موضوعات مورد علاقه محققان در سال¬های اخیر بوده¬است. با توجه به رفتار و دینامیک پیچیده تغییرات قیمت برق نسبت به سایر کالاها و کمیت¬ها مانند بار، در حال حاضر میزان دقت و کیفیت بدست آمده از روش¬ و مدل¬های پیش¬بینی در زمینه قیمت برق درحد مطلوبی نمی¬باشد. در واقع همچنان انتظار افزایش و بهبود دقت پیش¬بینی قیمت برق وجود دارد. تا کنون در بین روش و مدل¬های ارائه شده در زمینه پیش¬بینی قیمت برق، مدل¬های مبتنی بر سری زمانی بیشترین کاربرد و میزان دقت را داشته¬اند. در میان انواع روش¬های سری زمانی، روش¬های مبتنی بر هوش مصنوعی و محاسباتی از جذابیت و کیفیت بیشتری برخوردار بوده¬اند. همچنین با توجه به عملکرد مناسب و قابلیت بالای ESN در زمینه¬های مختلف مخصوصا در پیش¬بینی بار، در این پایان نامه دو روش ترکیبی مبتنی بر ESN تحت عنوان PSO-ESN و Wavelet-PSO-ESN  پیشنهاد شده است. با توجه به این که عملکرد موفق ESN وابسته به تنظیم و طراحی مناسب ساختارش است، از الگوریتم PSO به دلیل سادگی و پایین بودن هزینه محاسباتی، به منظور بهینه کردن پارامترهای طراحی ESN استفاده شده است. در روش Wavelet-PSO-ESN  از تبدیل موجک به¬عنوان یک ابزار استخراج ویژگی استفاده شده است. در این پایان نامه به منظور ارزیابی دقیق و منصفانه روش های پیشنهادی، این مدل ها برای پیش¬بینی قیمت برق در سال 2002 بازار برق اسپانیا به صورت پیش¬بینی قیمت در روز بعد در چهار هفته مورد ارزیابی در ماه¬های فوریه، مِی، اوت و نوامبر بکار گرفته شده است. نتایج پیش¬بینی بدست آمده توسط روش¬های PSO-ESN و Wavelet-PSO-ESN نشان می¬دهد که دو روش ارائه شده عملکرد خوبی داشته اند و نتایج رضایت بخش بوده است.

واژه¬های کلیدی: پیش¬بینی قیمت برق، شبکه انعکاس حالت، تبدیل موجک