دانلود پروژه: کاهش زمان تشخیص اتوماتیک احساسات صورت با آنالیز تنها تصویر یک چشم

کلیدواژه‌ها:

تشخیص احساسات، LBP، SVM، چشم، شبکه عصبی

چکیده:

تشخیص اتوماتیک احساسات صورت یکی از مسائل مورد توجه و پرچالش محققین است که می­تواند کاربردهای فراوانی، همچون ارتباط انسان و کامپیوتر، مراقبت­های هوشمند ویدیویی، ربات­های پرستار و …. داشته­ باشد. در این پایان­نامه سعی شده است، روشی که براساس استخراج ویژگی توسط توصیف­گر LBP است پیشنهاد کنیم. که ویژگی­هایی از جمله قابل اجرا بودن در زمان واقعی (real-time)  و بهره­گیری از کم­ترین حافظه و محاسبات در حین اجرا، مقاوم بودن نسبت به تصاویر مخدوش (تصاویر ماسک زده بر روی صورت) را داشته باشد. به این منظور سعی شده تا بر خلاف مطالعات انجام شده تاکنون که از تمام صورت برای تشخیص احساسات استفاده کرده­اند، فقط از ناحیه­ی چشم­ها و آن هم با استفاده از تنها تصویر یک چشم، به تشخیص احساسات پایه(خوشحالی، ترس، خشم و…) بپردازیم. این کار می­تواند مقدمه­ی مسیری نو برای تشخیص احساسات ذهنی(خیال­پردازی، تفکر، خصومت، فریب­کاری و….) که تنها از طریق چشم­ها صورت می­پذیرد، در مطالعات آینده باشد. آزمایشات انجام شده در این تحقیق بر روی پایگاه داده­ی (+CK) انجام گرفته است که پس از استخراج ویژگی توسط روش پیشنهادی طبقه­بندی اطلاعات توسط SVM انجام می­گیرد.

                                                                                                                    امضا استاد راهنما