%34تخفیف

دانلود پروژه:چهارچوب بازار خرده‌فروشی الکتریسیته برپایه تئوری بازی برای سیستم‌های همسایه با مالکیت چندگانه

تعداد 163 صفحه فایل word

چکیده

مدیریت سمت تقاضا (DSM[1]) یکی از قابلیت‌های کلیدی شبکه‌های برق در آینده است؛ به‌نحوی‌که در آن امکان کنترل مصرف انرژی در راستای تخصیص کارآمد و پایدار منابع تغذیه‌ی انرژی برای مصرف‌کنندگان فراهم می‌شود. علاوه‌براین، DSM، یکپارچه‌سازی سیستم‌های تولید برق برپایه‌ی منابع تجدیدپذیر جدید را در شبکه‌های برق سنتی در حین بهبود در تعادل بین عرضه‌ی محلی و تقاضای بار امکان‌پذیر نموده و راه‌حلی امیدبخش برای تطبیق نفوذ بالای منابع تغذیه‌ی تجدیدپذیر توزیع‌شده با تولید متناوب و در نتیجه کاهش هزینه‌ی جریمه‌ی ناشی از عدم‌تعادل تقاضا و تولید، فراهم نموده است. در این پایان‌نامه، یک چهارچوب کلی برای پیاده‌سازی بازار خرده‌فروشی انرژی برپایه‌ی الگوریتم رهاسازی[2] و تابع نیکایدو-ایزودا[3] (برمبنای تئوری بازی همکارانه^[4] و غیرهمکارانه[5]) برای نسل بعدی ساختار بازار الکتریسیته با وجود نوسانات بالای تولید منابع تجدیدپذیر پراکنده و تقاضای مصرف‌کنندگان به‌همراه پیاده‌سازی DSM در ریزشبکه‌ها (MG[6]) پیشنهاد شده است. از‌این‌رو ارائه یک ساختار ترکیبی از عملکرد اپراتور بازار و اپراتور شبکه‌ی توزیع در شبکه‌ای شامل چندین MG، از اهداف این پایان‌نامه می‌باشد که در آن اهداف مختلفی برای بازیگران^[7] شبکه لحاظ شده است. ساختار ارائه‌شده بر اساس خاصیت اتصال و اجرای تعداد زیادی از منابع انرژی تجدیدپذیر (با درنظرگرفتن عدم‌قطعیت[8] با استفاده از روش تست آرایه متعامد تاگوچی) و منابع ذخیره‌کننده‌ی انرژی توسعه داده شده است. در این ساختار، مصرف‌کنندگان قادرند تا به‌طور کامل در بازار مشارکت نموده و نه‌تنها به‌عنوان پذیرندگان قیمت نمی‌باشند؛ بلکه بارهای پاسخگو در کنار تولیدکنندگان برق به‌همراه بهره‌برداری محلی و مدیریت منابع تولید پراکنده و منابع ذخیره انرژی خود، می‌توانند به‌عنوان پیشنهاد‌دهندگان قیمت نیز محسوب ‌شوند. به‌عبارت دیگر، بارهای پاسخگو در ساختار پیشنهادی علاوه بر منابع تولید^[9] می‌توانند به‌وسیله عملکرد محلی و مدیریت منابع تولید توزیع‌شده و ادوات ذخیره انرژی سهم مهمی در تغییر استراتژی بازار انرژی، ایفا نمایند. MG‌های دربرگیرنده منابع تولیدپراکنده، منابع ذخیره‌کننده و بارهای پاسخگو درارتباط با شبکه بالادست^[10] می‌توانند به‌عنوان بازیگران مصرف‌کننده در جهت مینیمم‌سازی قیمت تسویه بازار و یا تولیدکننده در راستای حداکثرسازی سود با دیگر MG‌ها در بازار پیشنهادی مشارکت و در ساختار بازی برای رسیدن به نقطه‌ی تعادل نش^[11] شرکت نمایند. کنترلر ارائه‌شده یک کنترلر دوسطحی سلسه‌مراتبی بوده و قابلیت آن در کنترل بهینه شبکه‌ای از MGها متشکل از منابع توزیع‌شده انرژی مورد ارزیابی قرار گرفته است. با استفاده از ساختار پیشنهادشده، طرح عادلانه‌ای که در آن هیچ بازیگری نسبت به دیگری ارجعیت نداشته و تنها بر اساس استراتژی‌ها و توابع هدف خود، عمل می‌نماید؛ ارائه می‌شود. ماحصل مطالعه صورت‌پذیرفته، تعیین میزان توان بهینه‌ی مشارکت بازیگران در بازار در جهت دستیابی به حداکثر سود اخذشده می‌باشد. نتایج شبیه‌سازی حاکی از قابلیت الگوریتم پیشنهادی در تشویق بازیگران شرکت‌کننده در بازار برای مشارکت بیشتر و بهبود سود حاصله می‌باشد.

کلید واژه: ریزشبکه، مدیریت بهینه‌ی انرژی، بازار انرژی الکتریکی، تئوری بازی، مدیریت سمت تقاضا، تابع نیکایدو-ایزودا و الگوریتم رهاسازی، تعادل نش، عدم‌قطعیت.

دسته: فنی و مهندسی, مهندسی برق برچسب: بازار انرژی الکتریکی, تئوری بازی, تابع نیکایدو-ایزودا و الگوریتم رهاسازی, تعادل نش., ریزشبکه, عدم‌قطعیت, مدیریت بهینه‌ی انرژی, مدیریت سمت تقاضادانلود-پروژه-کارشناسی-ارشد-مقاله-پایان نامه-پژوهش-

توضیحات
نظرات (0)

فهرست مطالب

عنوان شماره صفحه

چکیده 1

فصل اول: بازار خرده‌فروشی الکتریسیته برپایه تئوری بازی 3

1-1-…………………………………….. مقدمه 4

1-2- معرفی بازار خرده‌فروشی الکتریسیته و لزوم پیاده‌سازی 4

1-3-……… مفاهیم پیاده‌سازی بازار برپایه تئوری بازی 7

1-3-1- بازی‌های استاتیکی و دینامیکی 7

1-3-2- بازی‌های همکارانه و غیرهمکارانه 7

1-3-3- مدل‌های تئوری بازی 8

1-4-…………………………………. نتیجه‌گیری 9

فصل دوم: مروری بر ساختار بازار خرده‌فروشی الکتریسیته و مدیریت بهینه انرژی 10

2-1-…………………………………….. مقدمه 11

2-2-……………………… مروری بر مطالعات پیشین 12

2-3-…………………………………. نتیجه‌گیری 22

فصل سوم: معرفی ساختار پیشنهادی REM و فرمول‌بندی ریاضی مسئله 25

3-1-…………………………………….. مقدمه 26

3-2- MG جزیره‌ای 26

3-2-1- ساختار پیشنهادی REM در مد جزیره‌ای 27

3-2-2- پیاده‌سازی ریاضی مسئله 29

3-2-2-1- توابع هدف 29

3-2-2-2- قیود محلی و کلی 30

3-3- MG متصل به شبکه بالادست 32

3-3-1- ساختار MG متصل به شبکه با اعمال الگوریتم MCEMS 34

3-3-1-1- ساختار پیشنهادی REM با اعمال الگوریتم MCEMS 34

3-3-1-2- پیاده‌سازی ریاضی مسئله 35

3-3-1-2-1- توابع هدف 35

3-3-1-2-2- قیود محلی و کلی 36

3-3-2- ساختار MG متصل به ‌شبکه با اعمال الگوریتم UCDR 37

3-3-2-1- ساختار پیشنهادی REM با اعمال الگوریتم UCDR 37

3-3-2-2- پیاده‌سازی ریاضی مسئله 39

3-3-2-2-1- توابع هدف در مد متصل به شبکه 39

3-3-2-2-2- قیود محلی و کلی در مد متصل به شبکه 42

3-3-2-2-3- تابع هدف ساختار ایزوله با اعمال الگوریتم UCDR 44

3-3-2-2-4- قیود محلی و کلی ساختار ایزوله با اعمال الگوریتم UCDR 45

3-4-……………………………. سیستم چند-MGای 45

3-4-1- ساختمان‌های سبز در شبکه‌های همسایه‌ای 47

3-4-2- ساختار پیشنهادی REM در سیستم چند MGای 48

3-4-3- پیاده‌سازی ریاضی مسئله 50

3-4-3-1- توابع هدف 50

3-4-3-2- قیود محلی و کلی 53

3-5- مدلسازی ریاضی عدم‌قطعیت NRL، WT، PV، MCP، SBP و SSP 55

3-5-1- تقاضای بار مصرفی، MCP، SBP و SSP 56

3-5-2- توان تولیدشده توسط WT 56

3-5-3- توان تولیدشده توسط PV 58

3-6-………………………… تابع نیکایدو-ایزودا 59

3-7-…………………………… الگوریتم رهاسازی 60

3-8-…………………………………. نتیجه‌گیری 62

فصل چهارم: پیاده‌سازی الگوریتم REM-NIRA 63

4-1-…………………………………….. مقدمه 64

4-2-…………………. پیاده‌سازی الگوریتم REM-NIRA 64

4-2-1- MG جزیره‌ای 64

4-2-1-1- پیاده‌سازی REM-NIRA در مد جزیره‌ای 64

4-2-1-1-1- واحد TOAT 66

4-2-1-1-2- واحد MCEMS 70

4-2-1-1-3- واحد NIRA 70

4-2-1-2- نحوه پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی در محیط نرم افزار MATLAB 70

4-2-2- MG متصل به شبکه بالادست 72

4-2-2-1- پیاده‌سازی REM-NIRA برای MG متصل به شبکه تحت MCEMS 72

4-2-2-2- پیاده‌سازی REM-NIRA برای MG متصل به شبکه تحت UCDR 74

4-2-2-2-1- مقادیر اولیه 75

4-2-2-2-2- واحد TOAT 75

4-2-2-2-3- واحد میانگین وزنی 77

4-2-2-2-4- واحد UCDR 77

4-2-2-2-5- واحد BSCG 79

4-2-2-2-6- واحد NIRA 83

4-2-2-2-7- واحد MCP 83

4-2-2-3- نحوه پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی در محیط نرم افزار MATLAB 83

4-2-3- سیستم چند-MGای 84

4-2-3-1- پیاده‌سازی REM-NIRA برای سیستم چند-MGای 84

4-2-3-1-1- سطح اولیه 87

4-2-3-1-1-1- واحد TOAT 88

4-2-3-1-1-2- واحد MCEMS 88

4-2-3-1-1-3- واحد PBUC 88

4-2-3-1-2- سطح ثانویه 88

4-2-3-1-2-1- واحد NIRA 89

4-2-3-2- نحوه پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی در محیط نرم افزار MATLAB 90

4-3-…………………………………. نتیجه‌گیری 91

فصل پنجم: نتایج شبیه‌سازی REM و بحث و بررسی 92

5-1-…………………………………….. مقدمه 93

5-2-…………… شبکه قدرت تحت مطالعه در مد جزیره‌ای 93

5-2-1- نتایج شبیه‌سازی در مد جزیره‌ای 94

5-3-.. شبکه قدرت تحت مطالعه در مد اتصال به شبکه بالادست 101

5-3-1- نتایج شبیه‌سازی برپایه‌ی الگوریتم MCEMS 102

5-3-2- نتایج شبیه‌سازی برپایه‌ی الگوریتم UCDR 105

5-4-………. شبکه قدرت تحت مطالعه در سیستم چند-MGای 111

5-4-1- نتایج شبیه‌سازی سیستم چند-MGای 113

5-5-…………………………………. نتیجه‌گیری 120

فصل ششم: نتیجه‌گیری 121

6-1-…………………………………. نتیجه‌گیری 122

6-2-…………………….. پیشنهاد جهت ادامه تحقیق 125

فهرست منابع 126

چکیده انگلیسی 135

فهرست جداول

عنوان شماره صفحه

(جدول ‏4–1): اطلاعات ورودی برای ساختار بازی پیشنهادشده در سیستم چند-MGای 86

(جدول ‏5–1): ضرایب هزینه و سود بازیگران 1 و 2 94

(جدول ‏5–2): مشخصات نامی DERها 112

فهرست اشکال

عنوان شماره صفحه

(شکل ‏3–1): ساختار خانه سبز ایزوله‌شده 26

(شکل ‏3–2): فرآیند پیاده‌سازی ساختار REM در مد جزیره‌ای 28

(شکل ‏3–3): مدل فیزیکی یک باطری و ارتباط آن با SOC 32

(شکل ‏3–4): خانه سبز تکی متصل شده به شبکه سراسری 33

(شکل ‏3–5): فرآیند پیاده‌سازی ساختار REM در مد اتصال به شبکه با UCDR 38

(شکل ‏3–6): ارتباط بین DNO، MO و شبکه چندین MG 45

(شکل ‏3–7): ساختار همسایه‌ای 48

(شکل ‏3–8): فرآیند پیاده‌سازی ساختار REM برای سیستم چند MGای 49

(شکل ‏3–9): منحنی توزیع احتمال نرمال هفت‌تکه‌ای 56

(شکل ‏3–10): توزیع احتمالی سرعت باد 57

(شکل ‏3–11): منحنی توان خروجی WT 58

(شکل ‏3–12): توزیع احتمالی تابش خورشید 58

(شکل ‏4–1): الگوریتم پیشنهادشده برای پیاده‌سازی REM-NIRA در مد جزیره‌ای 65

(شکل ‏4–2): واحد عدم‌قطعیت برپایه‌ی روش TOAT در مد جزیره‌ای 69

(شکل ‏4–3): بسته نرم‌افزاری پیاده‌سازی شده برای ساختار مد جزیره‌ای 71

(شکل ‏4–4): الگوریتم پیشنهادی برای پیاده‌سازی REM-NIRA در مد اتصال به شبکه با MCEMS 73

(شکل ‏4–5): الگوریتم پیشنهای برای پیاده‌سازی REM-NIRA در مد اتصال به شبکه با UCDR 74

(شکل ‏4–6): واحد عدم‌قطعیت برپایه روش TOAT در مد اتصال به شبکه از طریق واحد UCDR 76

(شکل ‏4–7): فلوچارت پیاده‌سازی شده برای مدل‌سازی DR 78

(شکل ‏4–8): تعیین نقطه تعادل نش برای n بازیگر مشارکت‌کننده 79

(شکل ‏4–9): واحد BSCG 81

(شکل ‏4–10): واحد MCP 82

(شکل ‏4–11): بسته نرم‌افزاری پیاده‌سازی شده برای ساختار مد متصل به شبکه 83

(شکل ‏4–12): الگوریتم پیشنهادشده برای پیاده‌سازی REM-NIRA در سیستم چند-MGای 85

(شکل ‏4–13): ساختار واحد PBUC 89

(شکل ‏4–14): بسته نرم‌افزاری پیاده‌سازی شده برای ساختار چند-MGای 90

(شکل ‏5–1): شماتیک سیستم تحت مطالعه در مد جزیره‌ای 93

(شکل ‏5–2):پروفایل تقاضای بار در مد جزیره‌ای 94

(شکل ‏5–3): پروفایل WT در مد جزیره‌ای 95

(شکل ‏5–4): پروفایل PV در مد جزیره‌ای 95

شکل (‏5–5): پروفایل RLD در مد جزیره‌ای 96

(شکل ‏5–6): پروفایل MT در مد جزیره‌ای 96

(شکل ‏5–7): پروفایل ES در مد جزیره‌ای 97

(شکل ‏5–8): پروفایل SOC در مد جزیره‌ای 97

(شکل ‏5–9): پروفایل TCP در مد جزیره‌ای 99

(شکل ‏5–10): مقدار بهینه α در مد جزیره‌ای 99

(شکل ‏5–11): پروفایل تابع منفعت منابع تولید در مد جزیره‌ای 100

(شکل ‏5–12): پروفایل تابع منفعت مصرف‌کنندگان در مد جزیره‌ای 100

(شکل ‏5–13): شماتیک سیستم تحت مطالعه در مد جزیره‌ای 101

(شکل ‏5–14): توان تولیدشده و خریداری‌شده توسط MG در مد عملکرد اتصال به شبکه در سناریوهای مختلف و تحت الگوریتم MCEMS 103

(شکل ‏5–15): توان مصرف‌شده توسط منابع مصرف‌کننده در طول عملکرد 24 ساعته سیستم در مد اتصال به شبکه تحت الگوریتم MCEMS 104

(شکل ‏5–16): مقدار تابع منفعت برای هر یک از بازیگران شرکت‌کننده در بازار 105

(شکل ‏5–17):مقدار توان تولیدی و مصرفی برای الف) منابع تولید ب) منابع مصرف تحت سناریوهای مختلف 106

(شکل ‏5–18): مقدار SOC تحت سناریوهای مختلف 107

شکل ‏5–19: مقدار بار RLD+ و RLD- تحت سناریوهای اعمال‌شده 109

(شکل ‏5–20): مقدار تابع منفعت برای تولیدکنندگان، مصرف‌کنندگان و شبکه بالادست تحت سناریوهای مختلف 110

(شکل ‏5–21): مقدار MCP در هر بازه زمانی برای سناریوهای مختلف 110

(شکل ‏5–22): شبکه تحت مطالعه در سیستم چند-MGای 111

(شکل ‏5–23): پروفایل‌های توان تولیدشده توسط PV و WT و NRL توسط هر MG 113

(شکل ‏5–24): توان تولیدشده توسط MT در طول عملکرد 24 ساعته سیستم توسط هر MG 114

(شکل ‏5–25): توان شارژ و دشارژ ES در طول عملکرد 24 ساعته سیستم توسط هر MG 115

(شکل ‏5–26): توان مصرف‌شده توسط RLD در هر MG تحت سناریوهای #1 و #2 116

(شکل ‏5–27): توان خریداری و فروخته‌شده از طرف شرکت‌های توزیع 116

(شکل ‏5–28): تابع منفعت بازیگران تحت سناریوهای اعمال‌شده 118

(شکل ‏5–29): تابع منفعت مربوط به MG #1 در سیستم تک MG و چند MG تحت سناریوی #1 119

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود پروژه:چهارچوب بازار خرده‌فروشی الکتریسیته برپایه تئوری بازی برای سیستم‌های همسایه با مالکیت چندگانه”

امتیاز 0 از 5 از 0 دیدگاه

قیمت اصلی 35,000 تومان بود.قیمت فعلی 23,000 تومان است.

تاریخ ایجاد مرداد 13, 1399
تاریخ بروزرسانی اسفند 13, 1401
فروش 0
دیدگاه 0

شرایط استفاده از محصول

تمام محصولات به ازای پرداخت پروژه تنها قابل استفاده می باشند. این بدین معنی است که برای استفاده از یک یا چند محصول ، لازم به خرید آن محصول است.

مزایای خرید این محصول:

دسترسی به فایل به صورت همیشگی
پشتیبانی رایگان
پشتیبانی 24 ساعته محصول
بازگشت وجه در صورت عدم رضایت مشتری

مشاهده قوانین سایت