………………………………………………………………………………………………………………. صفحه
-
مقدمه و اهداف کلی
-
مقدمه……………………………………………………………………………………………………………2
-
بیان مسئله………………………………………………………………………………………………………3
-
هدف از تحقیق………………………………………………………………………………………………5
-
-
مروری بر تحقیقات گذشته
-
مقدمه………………………………………………………………………………………………………….8
-
شاخص های خشکسالی…………………………………………………………………………………..8
-
2-2-1- شاخص خشکسالی پالمر…………………………………………………………………….8
2-2-2- شاخص بارش استاندارد…………………………………………………………………….11
2-2-3- شاخص درصدی از نرمال………………………………………………………………… 12
-
مدل سازی آماری…………………………………………………………………………………………14
2-3-1- رگرسیون چند متغیره……………………………………………………………………….14
2-3-2- مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی………………………………………………………15
-
کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی مدل نرو-فازی در علوم آب……………………………15
-
نتیجه گیری…………………………………………………………………………………………………18
-
شرح کار
-
مقدمه…………………………………………………………………………………………………………20
-
منطقه مورد مطالعه…………………………………………………………………………………………20
-
روش انجام کار…………………………………………………………………………………………….22
-
3-3-1- شاخص بارش استاندارد…………………………………………………………………….22
3-3-2- شاخص های آماری جهت انتخاب بهترین مدل……………………………………..25
3-3-3- پیش پردازش داده ها………………………………………………………………………..27
3-3-4- انتخاب ورودی های مدل………………………………………………………………….29
-
شبکه های عصبی مصنوعی……………………………………………………………………………..31
3-4-1- شبکه های پیشرو……………………………………………………………………………..31
3-4-2- شبکه های شعاعی……… …………………………………………………………………..35
3-4-3- شبکه های لایه برگشتی…… ………………………………………………………………37
-
مدل نرو- فازی…………………………………………………………………………………………….39
-
نرم افزار Matlab…………………………………………………………………………………………43
-
بحث و نتیجه گیری
-
مقدمه…………………………………………………………………………………………………………45
-
بحث و نتایج………………………………………………………………………………………………..45
-
4-2-1- مدل شبکه عصبی پیشرو……………………………………………………………………45
4-2-2- مدلشبکه عصبی شعاعی ………………………………………………………………….55
4-2-3- مدل شبکه عصبی لایه برگشتی ………………………………………………………….63
4-2-4-مدل نرو- فازی………………………………………………………………………………..73
-
آنالیز حساسیت…………………………………………………………………………………………….81
4-3-1- مدلشبکه عصبی پیشرو……………………………………………………………………81
4-3-2- مدلشبکه عصبی شعاعی ………………………………………………………………….82
4-3-3- مدلشبکه عصبی لایه برگشتی ………………………………………………………….83
4-3-4-مدل نرو- فازی………………………………………………………………………………..84
-
پیش بینی بلند مدت……………………………………………………………………………………….85
-
نتیجه گیری………………………………………………………………………………………………….88
-
نتایج و پیشنهادها
-
مقدمه…………………………………………………………………………………………………………91
-
نتایج…………………………………………………………………………………………………………..91
-
پیش بینی خشکسالی………………………………………………………………………………………93
-
پیشنهادها…………………………………………………………………………………………………..102
-