فهرست مطالب
عنوان صفحه
چکیده 1
فصل اول)کلیات تحقیق.. 2
1-1: مقدمه. 3
1-2 : بيان مسئله تحقيق.. 4
1-3 : اهميت و ضرورت تحقيق: 4
1-4: اهداف تحقيق: 5
1-5: سوالات تحقيق: 6
1-6: فرضيه هاي تحقيق: 6
1-7 : مدل تحقيق.. 6
1-8 : تعاريف عملياتي متغيرها و واژه هاي کليدي.. 7
1-9: روش تحقيق.. 10
1-10: قلمرو تحقيق.. 10
1-11: جامعه آماري، حجم نمونه و روش نمونه گیری.. 10
1-12: روش و ابزار جمع آوری اطلاعات.. 11
1-13: روش تجزیه وتحلیل.. 11
1-14: چارچوب فصول پژوهش… 12
فصل دوم)ادبیات و پیشینه پژوهش… 14
2-1: مقدمه. 15
2-2: شبکه عصبی مصنوعی (ANN). 17
2-3: چراANNs ارزش مطالعه کردن دارند؟. 20
2-4: ویژگی های شبکه های عصبی.. 20
2-5: نرون عصبی انسان. 21
2-6: مفهوم شبكه. 25
2-7: مدل رياضي شبكه عصبي مصنوعي.. 25
2-8: شبکه های عصبی تک نرونه، تک لايه، چند لايه. 26
2-9: انواع شبكه های عصبی مصنوعی از نظر برگشت پذيري.. 27
2-10: مراحل طراحی يک شبکه عصبی مصنوعی.. 29
2-11: انواع یادگیری برای شبکه های عصبی.. 31
2-11-1: یادگیری با ناظر. 31
2-11-2: یادگیری تشدیدی.. 32
2-11-3: یادگیری بدون ناظر. 32
2-12: زمینه‌ای در مورد پرسپترون. 33
2-12-1: قدرت پرسپترون. 33
2-12-2: دنباله‌های پرسپترون. 33
2-12-3: قضیه بنیادی دنباله‌ها 34
2-13: کاربردهای شبکه‌های عصبی مصنوعی ANN.. 35
2-14: برخی از کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی در مباحث مهندسی صنايع. 35
2-15: تعاریف متغیرهای پژوهش… 36
2-16: رگرسیون. 43
2-17: پیشینه تحقیق.. 44
2-17-1: پیشینه داخلی : 44
2-17-2: پیشینه خارجی : 47
فصل سوم)روش شناسی تحقیق.. 53
3-1 مقدمه. 54
3-2: روش تحقیق.. 54
3-2-1: طبقه‌بندي بر اساس روش… 54
3-2-2 : طبقه‌بندي بر اساس هدف.. 55
3-3: ابزار گردآوری داده ها 55
3-4: روش تجزیه تحلیل داده ها 55
3-4-1 : رگرسیون. 56
3-4-2: روش کار شبکه های عصبی.. 57
3-5 : جامعه آماري، نمونه آماری و روش نمونه گیری.. 62
3-5-1: جامعه آماري.. 62
3-5-2: نمونه آماري.. 63
3-6: الگوی تحقیق و متغیرها 65
3-7: جمع بندي.. 67
فصل چهارم)تجزيه و تحليل داده های تحقیق.. 68
4-1: مقدمه. 69
4-2: آمار توصیفی.. 69
4-3: بررسی توزیع داده ها– نرمال بودن. 70
4-4: آزمون فرضیه ها 71
4-5: مدل سازی و پیش بینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه. 72
4-6: اطلاعات شبکه. 72
فصل پنجم)نتيجه گيري.. 84
5-1: مقدمه. 85
5-2: نتیجه گیری و تحليل يافته هاي پژوهش… 85
5-3: پيشنهادات.. 86
5-3-1: پیشنهادات برای استفاده کنندگان از نتایج پژوهش… 86
5-3-2: پیشنهادات براي تحقيقات آتي.. 86
5-4:محدودیت های پژوهش… 87
Abstract. 93
فهرست جداول
عنوان صفحه
جدول شماره 1-1 : متغيرهاي پژوهش و جنس آنها 6
جدول شماره 1-2: تعاریف عملیاتی متغیرهای پژوهش… 7
جدول شماره 2-1: پيشينه تحقيق و تفاوت پيشينه مورد بررسي با تحقيق حاضر. 49
جدول شماره 3-1 : تكنيك غربالي براي انتخاب بهترين حجم نمونه. 64
جدول شماره 3-2 : ليست شركت هاي مورد بررسي در اين پژوهش… 65
جدول شماره دو : متغيرهاي پژوهش و جنس آنها 66
جدول شماره 4-1: برآورد شاخص های مرکزی و پراکندگی متغیرها 69
جدول 4-2: بررسی توزیع نرمال بودن با آماره کولموگروف- اسمیرنوف.. 70
جدول4-3: خلاصه فرایند انجام شده 71
جدول 4-4: جدول اطلاعات شبکه. 72
جدول4-4: خلاصه اطلاعات مدل. 75
جدول شماره 4-5: خلاصه فرایند انجام شده 76
جدول شماره 4-6: اطلاعات شبکه. 77
جدول شماره 4-7: خلاصه اطلاعات مدل. 78
جدول شماره 4-8: نتایج آنالیز رگرسیون خطی.. 80
جدول شماره 4-9: نتایج آنالیز شبکه عصبی.. 80
جدول شماره 4-10:مقایسه پیش بینی شبکه عصبی و رگرسیون خطی با داده های واقعی.. 80
جدول شماره 4-11:نتایج آنالیز رگرسیون خطی.. 82
جدول شماره 4-12: نتایج آنالیز شبکه عصبی.. 82
جدول شماره 4-13: مقایسه پیش بینی شبکه عصبی و رگرسیون خطی با داده های واقعی.. 82
فهرست نمودارها
عنوان صفحه
نمودار شماره4-1: نمودار نمونه های آزمایشی با نمونه های تایید(قیمت). 73
نمودار4-2: نحوه قرار گرفتن داده ها و ضریب تبیین در مجموعه های آموزشی و تایید. 74
نمودار 4-3: نحوه قرار گرفتن داده ها و ضریب تبیین در مجموعه های آزمایشی و کلی.. 74
نمودار شماره 4-4: انطباق خطاهای هر یک از نمونه ها با یکدیگر(قیمت). 75
نمودار شماره4-5: نمودار نمونه های آزمایشی با نمونه های تایید(بازده). 77
نمودار شماره4-6: نحوه قرار گرفتن داده ها و ضریب تبیین در مجموعه های آموزشی و تایید. 78
نمودار شماره4-7: نحوه قرار گرفتن داده ها و ضریب تبیین در مجموعه های آزمایشی و کلی.. 78
فهرست شکل ها
عنوان صفحه
شكل2-1. يك نمونه شبكه عصبي.. 19
شکل 2-2 : ساختار يک سلول عصبی انسان. 22
شكل2-3: يك نمونه عصب واقعي.. 23
شکل 2-4. ساختار يک نورون عصبی مصنوعی.. 24
شکل 2-5: نمونه ای از يک شبکه ی تک لايه. 26
شکل 2-6 . نمونه ای از يک شبکه سه لايه. 27
شکل 2-7 . نمونه ای از يک شبکه سه لايه. 28
شکل 2-8 . نمونه ای از يک شبکه برگشتی.. 29
شکل 2-9 : نوع تابع تبدیل.. 30
شکل 3-1 : کیفیت پردازش اطلاعات در‌یک نرون مصنوعی.. 60
شکل 3-2: ساختار كلي شبكه هاي عصبي چند لايه پيش خور………………………………………………………………………..74
فهرست علامتها و اختصارها
معادل فارسی |
علامت |
معادل انگلیسی |
سود هر سهم |
EPS |
Earning per share |
Szpiegowskie Telefonu –
Jeśli masz wątpliwości co do działań swoich dzieci lub bezpieczeństwa ich rodziców, możesz włamać się do ich telefonów z Androidem z komputera lub urządzenia mobilnego, aby zapewnić im bezpieczeństwo. Nikt nie może monitorować przez całą dobę, ale istnieje profesjonalne oprogramowanie szpiegowskie, które może potajemnie monitorować działania telefonów z Androidem, nie informując ich o tym. https://www.xtmove.com/pl/how-to-hack-someones-android-phone-without-touching-it/
Szpiegowskie Telefonu –
Po wyłączeniu większości telefonów komórkowych zniesione zostanie ograniczenie dotyczące wprowadzania nieprawidłowego hasła.W tym momencie można wejść do systemu poprzez odcisk palca, rozpoznawanie twarzy itp. https://www.mycellspy.com/pl/tutorials/how-to-find-out-your-wife-cell-phone-password/