فهرست مطالب
عنوان |
صفحه |
فصل 1 : معرفی تحقیق. 1
1-1 مقدمه. 1
1-2 تعريف مساله. 2
1-3 اهميت مساله. 3
1-4 هدف تحقيق.. 4
1-5 سئوالات تحقيق.. 5
1-6 مفروضات تحقيق.. 5
1-7 دامنه تحقيق.. 6
1-8 ساختار تحقيق.. 7
فصل 2 : پیشینه تحقیق. 9
2-1 مدلهاي پيش بيني قيمت سهم در تحقيقات پيشين.. 9
2-2 انتخاب/ استخراج ويژگي در قيمت سهم در تحقيقات پيشين.. 16
فصل 3 : مبانی نظری تحقیق. 18
3-1 بازار بورس اوراق بهادار. 18
3-2 تکنيکهاي رايج تحليل و پيش بيني قيمت سهام. 19
3-3 تکنيکهاي نوين تحليل داده ها 20
3-3-1 داده کاوي. 21
3-3-2 شبکه عصبي مصنوعي. 26
عنوان |
صفحه |
3-3-3 الگوريتمهاي تکاملي. 31
3-3-3-1 الگوريتم ژنتيک… 33
3-3-3-2 الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات.. 36
3-3-3-3 الگوريتم رقابت استعماري.. 38
فصل 4 : روش تحقیق. 43
4-1 فرايند CRISP.. 43
4-1-1 تعريف مساله. 43
4-1-2 تحليل داده ها 43
4-1-3 آماده سازي داده ها 44
4-1-4 مدلسازي. 44
4-1-5 ارزيابي. 44
4-1-6 پياده سازي. 45
فصل 5 : اجرا 46
5-1 اجراي فرايند CRISP.. 46
5-1-1 مجموعه داده ها 46
5-1-2 کيفيت داده ها و کاهش داده ها 50
5-1-3 پياده سازي شبکه عصبي مصنوعي براي سري هاي زماني. 51
5-1-3-1 معماري شبکه عصبي مصنوعي.. 51
5-1-3-2 تطبيق ورودي هاي زماني به عنوان ورودي شبکه عصبي مصنوعي.. 53
5-1-4 پياده سازي آموزش شبکه عصبي مصنوعي با الگوريتمهاي تکاملي. 54
5-1-4-1 الگوريتم ژنتيک.. 54
5-1-4-2 الگوريتم بهينه سازی ازدحام ذرات. 55
5-1-4-3 الگوريتم رقابت استعماري. 56
5-1-4 به کارگيري شبکه عصبي مصنوعي آموزش ديده با الگوريتم هاي تکاملي.. 58
فصل 6 : تحلیل یافته ها، نتیجه گیری و پیشنهاد ها 60
6-1 نتيجه گيري و پاسخ به سئوالات تحقيق.. 60
عنوان |
صفحه |
6-2 تحقيقات پيشنهادي آينده. 64
فهرست منابع.. 65
پيوست ها 67
پيوست 1: کد شبکه عصبي سري زماني با آموزش با الگوريتم پيش انتشار خطا 67
پيوست 2: کد شبکه عصبي مصنوعي با آموزش با الگوريتم ژنتيک.. 68
پيوست 3: کد شبکه عصبي مصنوعي با آموزش با الگوريتم ازدحام ذرات. 71
پيوست 4: کد شبکه عصبي مصنوعي با آموزش با الگوريتم رقابت استعماري. 73
-
-
فهرست جدول ها
-
عنوان |
صفحه |
جدول شماره 2‑1: مقایسه نتایج پیش بینی مدل بت-عصبی با سه مدل دیگر. 13
جدول شماره 2‑2: مقايسه نتايج پيش گويي مدل ارائه شده با مدلهای ديگر. 14
جدول شماره 2‑3: نسل بندي روشهاي تحقيق در پيش بيني قيمت سهم. 16
جدول شماره 3‑1: شبه کد الگوريتم پيش انتشار خطا 30
جدول شماره 3‑2: شبه کد عمومي الگوريتم هاي تکاملي.. 32
جدول شماره 3‑3: شبه کد الگوريتم ژنتيک… 34
جدول شماره 3‑4 : شبه کد الگوريتم ازدحام ذرات.. 37
جدول شماره 3‑5 : شبه کد الگوريتم رقابت استعماري.. 41
جدول شماره 5‑1: نماد سهم هاي انتخاب شده. 46
جدول شماره 5‑2: اندازه کاهش يافته داده ها 51
جدول شماره 5‑3: ساختار پياده سازي آموزش شبکه عصبي با الگوريتم ژنتيک… 54
جدول شماره 5‑4: ساختار پياده سازي آموزش شبکه عصبي با الگوريتم ازدحام ذرات.. 55
جدول شماره 5‑5: ساختار پياده سازي آموزش شبکه عصبي با الگوريتم رقابت استعماري.. 56
جدول شماره 5‑6: نتايج mse شبکه عصبي آموزش ديده با الگوريتم ژنتيک… 58
جدول شماره 5‑7: نتايج mse شبکه عصبي آموزش ديده با الگوريتم ازدحام ذرات.. 58
جدول شماره 5‑8: نتايج mse شبکه عصبي آموزش ديده با الگوريتم رقابت استعماري.. 59
جدول شماره 5‑9: نتايج mse شبکه عصبي آموزش ديده با الگوريتم پيش انتشار خطا 59
جدول شماره 6‑1: ميانگين و انحراف معيار خطاي اجراهاي ANN و BP. 61
جدول شماره 6‑2: نتايج خطاي پيش بيني با ANN و PSO.. 63
جدول شماره 6‑3: نتايج خطاي پيش بيني با ANN و ICA.. 63
-
فهرست شکل ها
عنوان |
صفحه |
