%34تخفیف

دانلود محصول:پيش بيني شاخص پنجاه شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه هاي عصبي

تعداد 137 صفحات این فایل word

چکیده

هدف از این تحقیق پیش بینی شاخص پنجاه شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی است و به منظور آزمون نتایج این پیش بینی و اینکه شبکه های عصبی توانایی پیش بین بهتری دارند یا سایر روشهای آماری نتایج حاصل از شبکه عصبی مطلوب با روشهای آماری آریما و رگرسیون مورد مقایسه قرار گرفت که به صورت معنی داری مشخص شد شبکه عصبی در مقایسه با روشهای آماری ذکر شده بهتر می تواند نسبت به پیش بینی شاخص مورد نظر این تحقیق اقدام نماید.

روش انجام تحقيق حاضر،پيمايشي و مقايسه اي از نوع همبستگي مي باشد. روش گردآوري اطلاعات به صورت کتابخانه اي مي باشد که از طريق مراجعه به کتب ، مقالات و منابع موجود در کتابخانه هاي سازمان بورس اوراق بهادار تهران و جستجو درشبکه جهاني اينترنت و همچنين مطالعه و بررسي پايان نامه ها و رساله هاي کارشناسي ارشد و دکتري ، مطالب مرتبط به موضوع تحقيق گردآوري و استفاده شده است.

قلمرو تحقيق از نظر مکاني محدود به سازمان بورس اوراق بهادار تهران واز نظر زماني در برگيرنده دوره زماني 08/04/1371 الي 09/03/1386 مي باشد . از نظر قلمرو موضوعي ، تحقيق حاضر به بررسي کارايي اطلاعاتي بازار سرمايه ايران در سطح ضعيف مي پردازد .

دسته: حسابداری, علوم انسانی برچسب: پيش بيني شاخص پنجاه شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه هاي عصبي

توضیحات

فهرست مطالب

عنوان صفحه

چكيده 1

فصل 1: کليات موضوع تحقيق.. 2

1-1- مقدمه. 3

1-2- اهميت موضوع. 5

1-3- بيان مسأله. 6

1-4- اهداف تحقيق.. 8

1-5- سوال و فرضيه تحقيق.. 8

1-6- قلمرو تحقيق.. 9

1-7- متدولوژي وروش تحقيق.. 9

1-8- مفاهيم واژه هاي به کار رفته در تحقيق.. 10

فصل 2: ادبيات موضوع تحقيق.. 11

2-1- مقدمه. 12

2-2- سيستم مالي.. 12

2-2-1- تعريف بازار. 13

2-3- کارايي بازار. 13

2-3-1- ابعاد کارايي بازار. 14

2-3-2- ماهيت کارايي در بازار سرمايه. 16

2-3-3- سطوح مختلف کارايي.. 17

2-3-4- فرضيه بازار کارا 19

2-3-5- مدلهاي مختلف رفتار قيمت سهام. 20

2-4- مفهوم پيشبيني.. 22

2-4-1- تعريف پيش بيني.. 23

2-4-2- هدف پيش بيني.. 23

2-4-3- تعريف مسأله پيش بيني.. 24

2-4-4- روشهاي پيش بيني.. 25

2-4-5- معيارهاي ارزيابي نتايج پيش بيني.. 26

2-5- روشهاي پيشبيني اقتصادي.. 28

2-5-1- فرآيند خود رگرسيون (AR ) 29

2-5-2- فرآيند ميانگين متحرک (MA) 29

2-5-3- فرآيند خود رگرسيون ميانگين متحرک (ARIMA) 30

2-5-4- فرآيند خودرگرسيون ميانگين متحرک انباشته (ARIMA) 30

2-5-5- نحوه مدلسازي ARIMA.. 31

2-6- بورس اوراق بهادار وتاريخچه آن. 32

2-6-1- سابقه تاريخي بورس اوراق بهادار تهران. 33

2-7- آشنايي با شاخص هاي قيمت سهام. 35

2-7-1- فوايد شاخص ها 35

2-7-2- شاخص قيمت سهام. 35

2-7-3- عوامل موثر بر شاخص سهام. 36

2-7-4- روشهاي رايج محاسبه شاخص…. 38

2-7-5- تاريخچه وشيوه محاسبه شاخص هاي معتبر جهاني ( بت شکن ، 1383) 40

2-7-6- شاخص ها قيمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران. 43

2-8- شبکه هاي عصبي مصنوعي.. 48

2-8-1- شبکه هاي عصبي بيولوژيک… 48

2-8-2- مدل سازي نرون تنها 49

2-8-3- شبکه هاي عصبي چند لايه پيشخور. 52

2-8-4- شبکه هاي پرسپترون چند لايه. 54

2-8-5- الگوريتم پس از انتشار BP. 55

2-9- پيشينه تحقيق.. 58

فصل 3: روش تحقيق.. 70

3-1- مقدمه. 71

3-2- نحوه جمع آوري وآماده سازي داده ها 72

3-3- توپولوژي وساختار شبکه عصبي.. 73

3-4- آموزش شبکه عصبي.. 73

3-5- خروجي شبکه. 74

3-6- نحوه مدلسازي ARIMA.. 74

3-7- مدل رگرسيون چند متغيره 75

3-8- معيار ارزيابي وآزمون نتايج.. 75

3-9- خلاصه فصل.. 76

فصل 4: تجزيه و تحليل يافته هاي تحقيق.. 77

4-1- مقدمه: 78

4-2- برآورد الگوي مناسب ARIMA براي پيش بيني شاخص پنجاه شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران 78

4-2-1- بررسي مانايي و نامانايي سري زماني شاخص پنجاه شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران 79

4-3- برآورد الگوي مناسب شبکه عصبي براي پيش بيني شاخص پنجاه شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران 93

4-4- برآورد الگوي مدل رگرسيوني مناسب براي پيش بيني شاخص پنجاه شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران 96

4-5- آزمون فرضيه ها 98

4-6- خلاصه. 99

فصل 5: نتيجه گيري و پيشنهادات… 100

5-1- مقدمه. 101

5-2- نتيجه گيري و پيشنهادات… 101

5-2-1- نتيجه گيري.. 101

5-2-2- پيشنهادات… 103

5-3- محدوديتهاي تحقيق.. 104

5-4- خلاصه. 105

فهرست منابع و مأخذ ………………………………………………………………………………………………….106

پيوست 1: شبکه هاي عصبي مصنوعي ……………………………………………………………………………109

چكيده انگليسي …………………………………………………………………………………………………………..127

فهرست اشکال

عنوان صفحه

‏2‑1- عوامل موثر بر قيمت سهام. 37

‏2‑2-یک نرون بیولوژیکی ساده 49

‏2‑3- شمای ساده یک آکسون عصبی.. 50

‏2‑4- شمای ساده از نحوه مقدار دهی یک سلول عصبی.. 50

‏2‑5- نحوه مقدار دهی در سلول عصبی.. 51

‏2‑6- الگوریتم یک شبکه عصبی چند لایه پیشخور. 56

فهرست جداول

عنوان صفحه

جدول ‏2‑1- شیوه های محاسبه شاخصص قیمت سهام. 40

جدول ‏2‑2-شاخص هاي منتشره در بورس لندن. 42

جدول ‏2‑3-شاخصهاي 21 گانه بورس اوراق بهادار تهران. 46

جدول ‏4‑1-شاخص و نمودار خود همبستگي وآزمونQ براي شاخص پنجاه شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران 80

جدول ‏4‑2-آزمون ديكي فولر براي شاخص بورس اوراق بهادار تهران در سطح.. 82

جدول ‏4‑3-شاخص و نمودار خودهمبستگي وآزمونQ براي تفاضل مرتبه اول شاخص پنجاه شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران. 83

جدول ‏4‑4-آزمون ديكي فولر براي تفاضل مرتبه اول شاخص پنجاه شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران 84

جدول ‏4‑5-چگونگي تشخيص فرآيند ARIMA.. 85

جدول ‏4‑6-شاخص و نمودار خود همبستگي و خود همبستگي جزيي تفاضل مرتبه اول شاخص پنجاه شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران. 87

جدول ‏4‑7-برآورد ضرايب مدل ARIMA.. 89

جدول ‏4‑8-آزمون مانايي براي پسماندهاي حاصل از مدل ARIMA.. 91

جدول ‏4‑9-مقاديرMSE وR حاصل از شبكه عصبي در طي سي بار تكرار. 95

جدول ‏4‑10-نتايج حاصل از مدل رگرسيون. 97

فهرست نمودارها

عنوان صفحه

نمودار ‏3‑1-روند شاخص پنجاه شرکت برتر بورس تهران. 72

نمودار ‏4‑1- نمودار خود همبستگي تفاضل مرتبه اول شاخص پنجاه شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران 86

نمودار ‏4‑2-نمودار خود همبستگي تفاضل مرتبه اول شاخص پنجاه شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران 86

نمودار ‏4‑3-خطاي پيش بيني حاصل از مدل ARIMA.. 92

نمودار ‏4‑4-مقایسه مقادیر واقعی و پیش بینی شده توسط شبکه عصبی.. 96

امتیاز 0 از 5 از 0 دیدگاه

قیمت اصلی 38,000 تومان بود.قیمت فعلی 25,000 تومان است.

تاریخ ایجاد آذر 10, 1399
تاریخ بروزرسانی اسفند 13, 1401
فروش 1
دیدگاه 0

شرایط استفاده از محصول

تمام محصولات به ازای پرداخت پروژه تنها قابل استفاده می باشند. این بدین معنی است که برای استفاده از یک یا چند محصول ، لازم به خرید آن محصول است.

مزایای خرید این محصول:

دسترسی به فایل به صورت همیشگی
پشتیبانی رایگان
پشتیبانی 24 ساعته محصول
بازگشت وجه در صورت عدم رضایت مشتری

مشاهده قوانین سایت