%34تخفیف

دانلود پروژه:پيش بيني ترافيك شبكه هاي موبايل (BTS و GSM) توسط شبكه هاي عصبي Wavenet  وMLP

تعداد 89 صفحه فایل word قابل ویرایش

Site: www.filenaab.ir
فایل ناب

دانشکده مهندسی برق،گروه کنترل

پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد (M.Sc.)

رشته مهندسی برق – گرایش کنترل

 

عنوان

پيش بيني ترافيك شبكه هاي موبايل (BTS و GSM) توسط شبكه هاي عصبي Wavenet  وMLP

چكيده:

يكي از هدف­هاي اصلي، پيش بيني ترافيك پوششي و جاده ايBTS ­هاي استان در روزهاي مختلف اعم از كاري، تعطيلات، جشن و عزا بوده كه اين امر منجر به مديريت بهينه ترافيكBTS ­ها به منظور تحقق اهداف اصلي و فرعي صورت مي­گيرد كه

 اهداف اصلي عبارتند از :

1- كمينه سازي مصرف انرژي الكتريكي وكاهش هزينه ها و افزايش بهره وري

2- كاهش هزينه ها، افزايش كيفيت و افزايش بهره وري جهت رقابت بين اپراتورها

اهداف فرعي عبارتند از :

ها در محيط زيستBTS 1- كاهش آلودگي تشعشات امواج الكترومغناطيس

2- كاهش بيماريهاي ناشي از تشعشات امواج الكترومغناطيس BTSها (يكي از نيازمنديهاي وزارت بهداشت)

امروزه علاقه قابل توجهي در استفاده از روش­هاي هوش مصنوعي (به ويژه شبكه هاي عصبي) براي پيش بيني وجود دارد. خصوصيت عمده شبكه هاي عصبي توانايي يادگيري آنها از تجارب گذشته و بهبود سطح كارايي خود است كه از طريق آموزش شبكه حاصل مي­شود.

كلمات كليدي: پيش بيني ترافيك موبايل، تئوري موجك، تخمين سري زماني­ و شبكه عصبي

فهرست مطالب

 

عنوان                                                                                                                              صفحه

چكيده……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………. 1

فصل اول کلیات2

1-1- مقدمهGSM 3

1-1-1- نحوه ارتباطات درون شبکه های موبایل… 4

1- 2- هوش مصنوعی… 9

1-3- تعریف مساله.. 10

 

فصل دوم مروري بر روي شبكه هاي موجك و عصبي. 12

2-1- شبكه موجک خطي… 13

2-1-1- تبديل فوريه پيوسته و تبديل فوريه قطعه اي (زمان – کوتاه) . 14

2-2- تئوري موجک…. 17

2-2-1- تاريخچه کوتاه. 17

2-3- تبديل موجک…. 18

2-3-1- يک خانواده از موجکها 19

2-4- تبديل موجک پيوسته.. 21

2-5- تبديل موجک گسسته.. 22

2-6- تبديل موجک اورتونرمال و آناليز چند رزولوشني… 24

2-7- خواص موجکها 25

2-8- انواع مختلف موجک ها 28

2-8-1- موجک غير متعامد گسسته (موجک مکزيکن هت). 28

2-8-2- موجک متعامد گسسته (موجک هار). 28

2-8-3- موجک اورتونرمال پايه فشرده (موجک دابچيز). 29

2-8-4- موجک مورلت…. 29

2-9- شبکه هاي موجک…. 30

2-9-1- شبکه هاي موجک ضرب مستقيم.. 31

2-10- تجزيه موجک و شبکه هاي موجک ضرب مستقيم.. 31

2-11- شبکه هاي موجک راديال.. 34

2-12- استفاده از يک ترکيب خطي اضافي… 35

2-13- روشهاي مقدار دهي اوليه.. 35

2-14- شبکه هاي موجک راديال با روش مقدار دهي اوليه انتخاب رگرسيون.. 36

2-15-  ساختن کتابخانه موجک W….. 37

2-16- انتخاب بهترين رگرسورهاي موجک…. 39

2-16-1- الگوريتم  1: انتخاب بر مبناي باقيمانده. 41

2-16-2- الگوريتم 2 :  انتخاب به وسيله متعامد سازي… 42

2-16-3- الگوريتم  3: حذف پس رو. 43

2-17-ترکيب الگوريتم انتخاب رگرسورها و الگوريتم پس انتشار خطا 44

2-18- انتخاب تعداد موجک هاي لايه مخفي (ويولن ها). 45

2-18-1- خلاصه.. 46

فصل سوم پيش بيني ترافيك شبكه هاي موبايل به روش موجك خطي و MLP… 49

3-1- آموزش شبكه عصبي مصنوعي… 50

3-2- تحليل همبستگي پيرسون.. 50

3-3- شبكه هاي عصبي مصنوعي… 52

3-4- آموزش شبكه موجك خطي… 55

فصل چهارم ارائه نتايج شبيه سازي… 58

4-1- شبیه سازی و ارائه نتایج و مقایسه عملکردها 59

4-1-1- نتايج شبيه سازي… 59

فصل پنجم نتیجه گیری. 77

5-1- نتیجه گیری… 78

5-2- پيشنهادات… 78

مراجع.. 79

 

فهرست اشکال

 

عنوان                                                                                                                              صفحه

شکل 1‑1- شبکه GSM.. 3

شکل ‏1-2- ارتباط گوشی موبایل و شبکه GSM.. 4

شکل ‏1-3- جابجایی گوشی موبایل در شبکه GSM.. 5

شکل ‏1-4- سوییچ شدن گوشی موبایل در BTS   های یک BSC.. 5

شکل ‏1-5- سوییچ شدن گوشی موبایل در BSC   های مختلف.. 6

شکل ‏1-6- سوییچ شدن گوشی موبایل در MSC   های مختلف.. 6

شکل ‏1-7- محدوده های تحت پوشش توسط  MSC.. 7

شکل ‏1-8- حالت های کاری BTS  ها 7

شکل 1-9- بلوک دياگرام RBS. 8

شکل 1‑10 – درصد انرژی مصرفی هر واحد BTS. 8

شکل 2-1- ابزار هاي آناليز سيگنال و روابط بين آنها 14

شکل2-2- ( الف )سيگنال زماني با فرکانس هاي 25 و50 و 100 هرتز  ( ب) تبديل فوريه سيگنال. 15

شکل2-3- (الف ) سيگنال زماني با فرکانس هاي 25و 50 و100 هرتز اما با زمان هاي وقوع متفاوت از سيگنال شکل2-2 (ب) تبديل فوريه سيگنال. 16

شکل2-4- تبديل فوريه قطعه اي. 16

شکل2-5-  حرکت يک تابع پنجره ثابت براي محاسبه تبديل فوريه قطعه اي. 17

شکل2-6-  اثر مقياس بر يک موجک.. 19

شکل2-7- اثر انتقال بر يک موجک.. 20

شکل2-8- موجک مورلت و اثر مقياس و انتقال برآن. 20

شکل2-9- موجک مكزيكن‌هت.. 28

شکل 2-10- موجک هار 29

شکل2-11- (الف) موجک ….. 29

(ب) موجک ….. 29

شكل2-12- موجک مادر مورلت.. 30

شکل2-13- ساختار يک شبکه Rwnn. 47

شکل 3-1- (الف) همبستگی مثبت کامل، (ب) همبستگی صفر، (ج) همبستگی منفی کامل. 52

شکل 3-2-  مدل يادگيري شبکه عصبي براي پیش بینی قیمت با استفاده از شبکه MLP. 53

شکل 3-3- ساختار شبکه RBF. 55

شكل 3-4- بلوک دیاگرام پیش بینی ترافیک به روش MLP. 56

شكل 3-5- بلوک دياگرام روش پیش بینی ترافیک به روش شبکه موجک.. 57

شكل 4-1-   نتایج شبیه سازی روزهای عادی با شبکه RBF. 62

شكل 4-2-   نتایج شبیه سازی روز های عادی با شبکه WAVENET. 63

شكل 4-3-    نتایج شبیه سازی روز های عادی با شبکه MLP. 64

شكل 4-4-   نتایج شبیه سازی روزهای تعطیل با شبکه RBF. 67

شكل 4-5-  نتایج شبیه سازی روز های تعطیل با شبکه WAVENET. 68

شكل4-6- نتایج شبیه سازی روز های تعطیل با شبکه MLP. 68

شكل4-7-   نتایج شبیه سازی روز های جشن با شبکه RBF. 71

شكل4-8-   نتایج شبیه سازی روز های جشن با شبکه WAVENET. 72

شكل4-9-   نتایج شبیه سازی روز های جشن با شبکه MLP. 72

شكل4-10-   نتایج شبیه سازی روز های عزا با شبکه RBF. 75

شكل4-11-   نتایج شبیه سازی روز های عزا با شبکه WAVENET. 75

شكل4-12- نتایج شبیه سازی روز های عزا با شبکه MLP. 76

فهرست جداول

 

عنوان                                                                                                                              صفحه

جدول2-1- تعداد عمليات رياضي در مرحله i 48

جدول 4-1- متوسط ترافيك 5BTS در هر روز 59

جدول 4-2- مقايسه عملكرد شبكه هاي مصنوعي RBF،MLP،Wavenet 64

جدول 4-3- ميانگين ترافيكي در روزهاي تعطيلات.. 65

جدول4-4- مقايسه عملكرد شبكه هاي عصبي RBF ، Wavenetو MLP در روزهاي تعطيلات.. 69

جدول4-5- پيش بيني ترافيك در روزهاي جشن. 69

جدول4-6- مقايسه عملكرد شبكه هاي عصبي RBF، Wavenet،MLP در روزهاي جشن. 73

جدول4-7 پيش بيني ترافيك در روزهاي عزا 73

جدول4-8- مقايسه عملكردي شبكه هاي مصنوعي RBF، Wavenet،MLP در روزهاي عزا 76

فهرست نمودار

 

عنوان                                                                                                                              صفحه

نمودار4-1- ميانگين ترافيكي در روز هاي عادي… 60

نمودار4-2- ميانگين ترافيكي در روز هاي عادي… 60

نمودار4-3- ميانگين ترافيكي در روز هاي عادي… 61

نمودار4-4- ميانگين ترافيكي در روز هاي عادي… 61

نمودار4-5- ميانگين ترافيكي در روزهاي تعطيلات…. 66

نمودار4-6- ميانگين ترافيكي در روزهاي تعطيلات…. 66

نمودار4-7- ميانگين ترافيكي در روزهاي تعطيلات…. 66

نمودار4-8- ميانگين ترافيكي در روزهاي تعطيلات…. 67

نمودار4-9- ميانگين ترافيكي در روزهاي جشن… 70

نمودار4-10- ميانگين ترافيكي در روزهاي جشن… 70

نمودار4-11- ميانگين ترافيكي در روزهاي عزا 74

نمودار4-12- ميانگين ترافيكي در روزهاي عزا 74

نمودار4-13- ميانگين ترافيكي در روزهاي عزا 74

قبلا حساب کاربری ایجاد کرده اید؟
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
Loading...
enemad-logo