%41تخفیف

دانلود پروژه:پيش‌بيني اثر جهاني‌شدن بر سطح اشتغال در ايران با استفاده از شبکه‌هاي عصبي مصنوعي

تعداد 85صفحه در فایل word

چکيده

جهاني‌شدن فرآيندي اجتناب ناپذير است و اثر خود را بر روي متغير‌هاي اقتصادي، از جمله سطح اشتغال به جا مي‌گذارد، لزوم استفاده از ابزارهاي دقيق‌تر براي  بررسي و  پيش‌بيني اين تأثير، آشکار است. در اين پايان‌نامه از نسبت مجموع صادرات و واردات به GDP  به عنوان شاخص بازبودن اقتصاد استفاده شده است.

براي بررسي و پيش‌بيني جهت و مقدار اثر باز يا بسته‌تر کردن اقتصاد بر سطح اشتغال در ايران از شبکه‌هاي عصبي مصنوعي استفاده شده است. شبکه‌هاي عصبي مصنوعي که با الهام از عملکرد مغز انسان ایجاد شده‌اند، تکنيک‌هاي محاسباتي يادگير هستند که به کمک آنها مي‌توان يک نگاشت خاص را تقريب زد و يا داده‌هاي مختلفي را دسته بندي کرد.

 راهکار شبکه‌ي عصبي نشان می‌دهد که بازتر شدن اقتصاد با فرض ثابت گرفتن ديگر متغيرهاي مستقل در مدل منجر به کاهش سطح اشتغال مي‌شود. نتايج نشان مي‌دهد که در صورت ثابت گرفتن مقادير توليد حقيقي، نرخ دستمزد واقعي و هزينه‌ي واقعي استفاده از سرمايه در مقدار ميانگين آن‌ها، به طور متوسط با هر 1/0 بازتر شدن اقتصاد در سه  الگوي جداگانه 698000 ، 517000و 465700  نفر از سطح اشتغال کاسته مي‌شود.

کليد واژه:  جهاني‌شدن اقتصاد، سطح اشتغال، شاخص باز بودن اقتصاد، شبکه‌هاي عصبي مصنوعي

طبقه‌بندی JEL: J23, F02

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                                    صفحه

فصل اول: کليات تحقيق

1-1-    مقدمه    2

1-2-    تعريف مسئله و بيان سوال‌هاي اصلي تحقيق.. 3

1-3-    سوال اصلي تحقيق.. 6

1-4-    ضرورت انجام تحقيق.. 6

1-5-    فرضيه تحقيق.. 6

1-6-    اهداف اساسي تحقيق.. 6

1-7-    روش و ابزار گردآوري اطلاعات… 6

1-8-    قلمرو تحقيق.. 6

1-9-    جامعه و نمونه‌ي آماري… 6

1-10-  روش تجزيه و تحليل اطلاعات… 7

1-11-  واژگان کليدي… 7

فصل دوم: ادبيات تحقيق و مباني نظري

2-1-    مقدمه           9

2-2-    شاخص‌هاي جهاني‌شدن اقتصاد. 9

2-2-1-    شاخص مجله‌ي سياست خارجي.. 9

2-2-2-    شاخص سطح تجارت بين الملل.. 10

2-2-3-    شاخص ادغام تجارت بين‌الملل.. 11

2-2-4-    ديگر شاخص‌ها 12

2-3-    مطالعات داخلي جهاني‌شدن.. 13

2-4-    مروري بر مطالعات داخلي شبکه‌ي عصبي در حوزه‌ي اقتصاد. 14

2-5-    مطالعات خارجي جهاني‌شدن.. 15

2-6-    مروري بر مطالعات خارجي شبکه‌ي عصبي در حوزه‌ي اقتصاد. 22

فصل سوم: تصريح مدل و روش‌‌هاي تحقيق

3-1-    مقدمه           26

3-2-    مبانی نظری… 26

3-3-    مدل اقتصادي مورد استفاده. 27

3-4-    شبکه‌هاي عصبي مصنوعي.. 28

3-4-1-    مزاياي روش شبکه‌ي عصبي.. 28

3-4-2-    تفاوت شبکه‌هاي عصبي با روش‌هاي آماري… 29

3-4-3-    کليات شبكه‌ها ي عصبي مصنوعي.. 29

3-4-4-    تعيين و استفاده از شبکه عصبي.. 33

3-4-5-    طراحي شبكه عصبي.. 33

3-4-5-1- توزيع الگوهاي يادگيري.. 33

3-4-5-2- آموزش شبكه                  37

3-4-5-3- اعتبارسنجي شبکه‌ي عصبي.. 38

3-4-5-4- ارزيابي توانايي تعميم شبکه. 39

فصل چهارم:. تخمين مدل و تحليل نتايج

4-1-    مقدمه           42

4-2-    دادهها و منابع آماري… 42

4-3-    معيارهاي ارزيابي.. 43

4-4-    نتايج شبکه‌هاي عصبي مصنوعي: 43

4-4-1-    تقسيم بندي داده‌ها 43

4-4-2-    طراحي شبکه. 44

4-4-2-1- نرمال کردن داده‌ها    44

4-4-2-2- انتخاب شبکه                      46

4-4-2-3- توابع انتقال                              46

4-5-    پيش‌بيني با استفاده از شبکه‌هاي عصبي مصنوعي.. 58

4-6-    جمع‌بندي نتايج… 62

4-7-    آزمون فرضيه‌ي تحقيق: 62

فصل پنجم:. نتيجه گيري و پيشنهادات

5-1-    مقدمه           64

5-2-    نتيجه‌گيري    65

5-3-    موانع و مشکلات برسر راه اين تحقيق.. 66

5-4-    پيشنهادات اجرائي بر اساس ادبيات تحقيق و نتايج بدست آمده. 66

5-5-    پيشنهادات تکميلي.. 67

 فهرست جدول‌ها

عنوان                                                                                                                    صفحه

جدول ‏2‑1- متغيرها و زيرشاخص‌هاي حوزه‌هاي مطالعاتي مجله‌ي سياست خارجي   9

جدول ‏4‑1- مشخصات آماري متغير وابسته در مدل   45

جدول ‏4‑2- مشخصات آماري داده‌هاي مستقل موجود در مدل   45

جدول ‏4‑3- مقادير  سه متغيرکه ثابت نگه داشته مي‌شوند. 47

جدول ‏4‑4- مشخصات آموزش الگوي اول شبکه‌ي عصبي   47

جدول ‏4‑5- مشخصات آماري الگوي اول شبکه‌ي عصبي   47

جدول ‏4‑6- خروجي‌هاي شبکه‌ي عصبي(الگوي اول)  48

جدول ‏4‑7- مشخصات آموزش الگوي دوم  50

جدول ‏4‑8- مشخصات آماري شبکه‌ي عصبي الگوي دوم  51

جدول ‏4‑9-خروجي  شبکه‌هاي عصبي(الگوي دوم)  51

جدول ‏4‑10- مشخصات آموزش الگوي سوم  53

جدول ‏4‑11- مشخصات آماري شبکه‌ي عصبي الگوي سوم  53

جدول ‏4‑12-خروجي  شبکه‌هاي عصبي(الگوي سوم)  54

جدول ‏4‑13- نتايج معيارهاي تعيين وقفه‌ي بهينه  59

جدول ‏4‑14- مشخصات آموزش در الگوي شبکه براي پيش‌بيني   59

جدول ‏4‑15- مشخصات آماري الگوي شبکه براي پيش‌بيني   60

 

فهرست شکل‌‌ها

عنوان                                                                                                                    صفحه

شکل ‏2‑1 تغييرات دو شاخص  و  را دوره‌ي زماني 1381-1338   11

شکل ‏2‑2-ميزان آزادي اقتصادي در سال‌هاي اخير بر اساس نسبت مجموع صادرات و واردات به GDP. 13

شکل ‏2‑3-ارتباط جهاني‌شدن با فقر  22

شکل ‏3‑1– ساختار عمومي شبکه عصبي   31

شکل ‏3‑2– نقاط مينيمم محلي و مطلق در سطح خطاي داده‌هاي آموزش شبکه  36

شکل ‏3‑3-توابع انتقال خطي و تانژانت سيگموئيد   37

شکل ‏3‑4  نمودار خطا براي مجموعه آموزشي و ارزيابي يک شبکه  38

شکل ‏4‑1- شبکه‌ي عصبي با توابع انتقال تانژانت سيگموئيد   46

شکل ‏4‑2- نمودار خطاها در الگوي اول شبکه‌ي عصبي   48

شکل ‏4‑3- اطلاعات کلي خروجي شبکه الگوي اول، (الف):آموزش شبکه ، (ب):اعتبارسنجي ، (ج): کل شبکه، (د): تست شبکه  49

شکل ‏4‑4- شبکه‌ي عصبي با توابع انتقال خطي   50

شکل ‏4‑5- نمودار خطاها در الگوي دوم شبکه‌ي عصبي   51

شکل ‏4‑6- – اطلاعات کلي خروجي شبکه الگوي دوم، (الف):آموزش شبکه ، (ب):اعتبارسنجي ، (ج): کل شبکه، (د): تست شبکه  52

شکل ‏4‑7- شبکه‌ي عصبي با توابع انتقال تانژانت سيگموئيد   53

شکل ‏4‑8- نمودار خطاها در الگوي سوم  شبکه‌ي عصبي   54

شکل ‏4‑9- – اطلاعات کلي خروجي شبکه الگوي سوم، (الف):آموزش شبکه ، (ب):اعتبارسنجي ، (ج): کل شبکه، (د): تست شبکه  55

شکل ‏4‑10- حساسيت سطح اشتغال به باز بودن اقتصاد در الگوي اول شبکه‌ي عصبي   56

شکل ‏4‑11- حساسيت سطح اشتغال به باز بودن اقتصاد در الگوي دوم شبکه‌ي عصبي   57

شکل ‏4‑12- حساسيت سطح اشتغال به باز بودن اقتصاد در الگوي سوم شبکه‌ي عصبي   57

شکل ‏4‑13- نمودار خطاها در  شبکه‌ي عصبي براي  پيش‌بيني   60

شکل ‏4‑14- اطلاعات کلي خروجي شبکه براي پيش‌بيني، (الف):آموزش شبکه ، (ب):اعتبارسنجي ، (ج): کل شبکه، (د): تست شبکه  61

. شکل ‏4‑15- نمودار مقادير واقعي و پيش‌بيني شده در  شبکه‌ي عصبي   61

قبلا حساب کاربری ایجاد کرده اید؟
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
Loading...
enemad-logo