دانلود پروژه: پنهان‌سازی قواعد حساس با استفاده از SIF-IDF به منظور حفظ حریم خصوصی در استخراج قواعد انجمنی

تعداد 84 صفحه در فایل word

کارشناسی ارشد«M.Sc.»

گرايش: نرم‌افزار

پنهان‌سازی قواعد حساس با استفاده از SIF-IDF به منظور حفظ حریم خصوصی در استخراج قواعد انجمنی

چکیده

امروزه داده‌کاوی و حفظ حریم خصوصی دو موضوع مهم و اساسی برای داده کاو، سازمان‌ها و افراد است. داده‌کاوی روابط بین اقلام پایگاه داده را کشف می‌کند که بعضی از روابط کشف شده از نظر سازمان‌ها و افراد خصوصی هستند و نباید در دسترس دیگران قرار بگیرند. به روابط کشف شده، اطلاعات حساس گفته می شود که مالک پایگاه داده سعی در پنهان کردن آن‌ها دارد. حفظ حریم خصوصی در داده‌کاوی برای کمک به مالک پایگاه داده مطرح شده است و اطلاعات حساس را با استفاده از الگوریتم‌های ارائه شده در این زمینه پنهان می‌کند. در این تحقیق الگوریتمی با روش  الگوریتم SIF-IDF با هدف ایمن سازی پایگاه داده به وسیله پنهان‌سازی قواعد حساس پیشنهاد شده است. الگوریتم‌های SIF-IDF ، 1.b و MDSRRC نیز با هدف ایمن سازی پایگاه داده ارائه شده‌اند. قواعد غیر حساس زیادی در اثر ایمن سازی پایگاه داده توسط الگوریتم‌های MDSRRC و 1.b از دست می‌روند و همچنین زمان اجرای ایمن‌سازی پایگاه داده توسط این سه الگوریتم زیاد است. الگوریتم ارائه شده در این تحقیق با هدف برطرف کردن عوارض جانبی الگوریتم‌های ذکر شده ارائه شده است. در الگوریتم‌ پیشنهادی برای پنهان‌سازی قواعد حساس از تکنیک آشفته سازی با رویکرد مبتنی بر کاهش پشتیبان قواعد استفاده شده است. عملکرد رویکرد مبتنی بر کاهش پشتیبان قواعد به این صورت است که میزان پشتیبان یکی از عناصر سمت راست قاعده حساس را کاهش می دهد که باعث کاهش پشتیبانی کل قاعده حساس می گردد. الگوریتم پیشنهادی با انتخاب بهترین عنصر و با انتخاب بهترین تراکنش، قاعده انتخاب شده را پنهان می‌کند. الگوریتم‌ پیشنهادی با سه الگوریتم 1.b ، MDSRRC و SIF-IDF بر روی پایگاه داده متراکم Chess و پایگاه داده غیر متراکم Mushroom ارزیابی شد. با توجه به نتایج به‌دست‌آمده در الگوریتم‌ پیشنهادی شکست در پنهان‌سازی برابر صفر شده است و میزان قواعد گم شده و زمان اجرا نسبت به الگوریتم‌های مرجع کاهش یافته است.

کلمات کلیدی: حفظ حریم خصوصی داده‌کاوی، پنهان‌سازی قواعد انجمنی حساس، قواعد حساس، داده‌کاوی