%34تخفیف

دانلود پروژه:پروتکل مسیریابی مبتنی بر خوشه¬بندی در شبکه¬های موردی خودرویی با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور

تعداد 84 صفحه در فایلword

چکیده: شبکه خودرویی موردی (VANET) یک شبکه ارتباطی است که خودروهای هوشمند را به یکدیگر و یا منابع ثابت و سیار در کنار جاده­ متصل می‏کند و به سازماندهی آنها می­پردازد. یک شبکه خودرویی متشکل از وسیله­های خودرویی و زیرساخت­های شبکه است.شبکه­های خودرویی موردی نوع خاصی از شبکه­های سیار موردی (MANET) است که مشخصه اصلی آنها سرعت بالای گره‏ها در آن می­باشد. حفظ پایداری در این قبیل شبکه­ها از اهمیت زیادی برخوردار است. در واقع سرعت زیاد گره‏ها پایداری توپولوژی شبکه را کاهش داده و باعث افزایش شکست لینک می­شود. ارتباطات بین خودروها یک زمینه بسیار مهم در مطالعات سیستم­های حمل و نقل است. پروتکل­های مسیریابی در شبکه­های خودرویی نیاز به این دارند تا معیارها و پارامترهای لازم در این شبکه­ها نظیر سرعت حرکت گره‏ها، جهت حرکت گره‏ها و غیره را در نظر بگیرند. پروتکل­های مسیریابی در این شبکه­ها به طور کلی به پنج دسته مبتنی بر توپولوژی، مبتنی بر خوشه­بندی، مبتنی بر مکان، مبتنی بر همه­پخشی و مبتنی بر جغرافیا تقسیم می­شوند. همچنین از یک دیدگاه دیگر پروتکل­های مسیریابی در این شبکه­ها به دو دسته V2V و V2I تقسیم می­شوند. طراحی یک پروتکل مسیریابی در شبکه­های خودرویی متفاوت از شبکه­های سیار موردی و شبکه­های سنسور می­باشد. تحرک بالای گره‏ها و همچنین از بین رفتن سریع مسیرها و لینک­ها، ایجاب می­کند تا پروتکل­های مسیریابی خود را با شرایط و الزامات این شبکه­ها تطبیق دهند.کارهای قبلی به دلیل در نظر نگرفتن پارامتری مثل سرعت حرکت گره‏ها که نقش زیادی در از بین رفتن مسیر دارد، عملکرد مناسبی ندارند. همچنین بعضی کارها از روش­های حریصانه بر اساس فاصله جغرافیایی استفاده کرده­اند که این روش چون بهینه محلی را انتخاب می­کند ممکن است عملکرد مناسبی در برخی شرایط شبکه نداشته باشد. در این پایان­نامه یک طرح مسیریابی مبتنی بر خوشه­بندی در شبکه­های موردی خودرویی مبتنی بر پروتکل OLSR تغییر یافته ارائه می­شود. طرح پیشنهادی ما برای فرآیند مسیریابی در این شبکه­ها، ترکیبی از الگوریتم زنبورهای عسل و استفاده از تکنیک خوشه­بندی است. در این پروتکل از قدرت بهینه­سازی الگوریتم کلونی زنبور عسل (ABC)، در اکتشاف بهترین مسیرها در شبکه در کنار پارامترهای کیفیت سرویس استفاده شده است. نتایج شبیه­سازی نشان می­دهد پروتکل پیشنهادی عملکرد بهتری تحت سناریوهای شبیه­سازی نسبت به پروتکل OLSR سنتی دارد.

کلید واژه ها: خوشه­بندی، مسیریابی، شبکه­های خودرویی، کلونی زنبور، MPR

 

فهرست مطالب

1فصل اول: مقدمه………………………………………… 1

1-1 مقدمه. 2

1-2 بیان مسئله. 5

1-3 ضرورت و اهمیت انجام تحقیق.. 5

1-4 اهداف پایان­نامه. 6

1-5 سازمان پایان­نامه. 6

2فصل دوم: کارهای مرتبط…………………………………………. 7

2-1 مقدمه. 8

2-2 پروتکل OLSR.. 8

2-3 مسیریابی مبتنی بر موقعیت (PBR). 10

2-4 الگوریتم مسیریابیGPSR.. 11

2-5 پروتکل مسیریابی قابل اعتماد در شبکه­های VANET. 12

2-6 تحویل داده به کمک خودرو در شبکه‏های موردی خودرویی.. 14

2-6-1پروتکلهای VADD در حالت تقاطع.. 15

2-7 پروتکل مسیریابی انفعالی و با کمک خوشه­بندی برای شبکه­های VANET. 17

2-7-1پروتکل PassCAR.. 18

2-7-1-1 درجه گره 18

2-7-1-2 تعداد ارسال موردانتظار 18

2-7-1-3 طول عمر لینک.. 19

2-7-1-4 محاسبه اولویت.. 19

2-8 پروتکل مسیریابی آگاه از ترافیک و حریصانه بهبودیافته. 20

2-9 پروتکل مسیریابی هوشمند برای VANET در محیطهای شهری.. 21

2-10 پروتکل مسیریابی جغرافیایی مبتنی بر تقاطع.. 22

2-11 پروتکل مسیریابی هوشمند با استفاده از اطلاعات ترافیکی بلادرنگ… 24

2-12 خلاصه و نتیجه­گیری.. 27

3 فصل سوم: کار پیشنهادی…………………………………. 28

3-1 مقدمه. 29

3-2 پروتکل مسیریابی پیشنهادی.. 30

3-2-1تغییرات اعمال شده به بسته­های کنترلی.. 30

3-2-2 معماری الگوریتم پیشنهادی.. 32

3-3 تشریح عملیات پروتکل پیشنهادی.. 33

3-3-1تشریح عملکرد گره‏ها در پروتکل پیشنهادی.. 33

3-3-2 الگوریتم کلونی زنبور. 39

3-3-3 مکانیزم خوشه­بندی مبتنی بر QoS. 34

3-3-4 نگهداری خوشه. 38

3-3-5 الگوریتم انتخاب گره‏های MPR.. 40

4 فصل چهارم: ارزیابی کارایی و نتایج شبیه­سازی…………………. 44

4-1 معیارهای کارایی.. 45

4-2 نتایج شبیه­سازی.. 46

4-3 خلاصه فصل و نتیجه­گیری.. 51

5 فصل پنجم: نتیجه­گیری………………………………………. 52

5-1 نتیجه­گیری.. 53

فهرست جدول­ها

جدول ‏2‑1: تنظیمات Tr. 24

جدول ‏4‑1: پارامترهای شبیه­سازی سناریوی 1. 46

جدول ‏4‑2: پارامترهای شبیه­سازی سناریوی2. 49

 

فهرست شکل­ها

شکل ‏2‑1:یک سناریوی نمونه که یک حفره مسیریابی در آن اتفاق می­افتد. 14

شکل ‏2‑2:حالتهای گذر درVADD . 16

شکل ‏2‑3: انتخاب خودروی بعدی برای حمل بسته. 16

شکل ‏2‑4: شبه کد IRTIV.. 27

شکل ‏3‑1: قالب بسته Hello. 31

شکل ‏3‑2: مراحل اصلی الگوریتم پیشنهادی. 32

شکل ‏3‑3: الگوریتم انتخاب سرخوشه. 36

شکل ‏3‑4: الگوریتم انتخاب MPR. 41

شکل‏4‑1:درصد تحویل بسته (درصد)– سناریوی 1. 48

شکل‏4‑2: تاخیر انتها به انتها (ثانیه)– سناریوی 1. 48

شکل‏4‑3: درصد تحویل بسته (درصد)– سناریوی 2. 50

شکل‏4‑4: تاخیر انتها به انتها (ثانیه)– سناریوی 2. 50

قبلا حساب کاربری ایجاد کرده اید؟
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
Loading...
enemad-logo