%34تخفیف

دانلود پروژه:پخش بار سری زمانی

تعداد 122صفحه فایل word قابل ویرایش

Site: www.filenaab.ir
فایل ناب

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

 

پایان نامه­ی کارشناسی ارشد

در رشته­ی مهندسی برق- قدرت

پخش بار سری زمانی

 

 

چکیده

 

 

در این تحقیق به کاربرد مدل­های سری زمانی در سیستم قدرت پرداخته شده است. سری­های زمانی برای مدلسازی پارامترهای مختلف شبکه قدرت و در کاربردهای متنوع به کار گرفته می­شود. این مدل­ها قادرند همبستگی زمانی متغیرهای شبکه قدرت را در نظر بگیرند. با توجه به مدلسازی بارها و تولیدات سیستم قدرت به صورت مدل سری زمانی، روش پخش باری بر اساس مدل­های سری زمانی پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی از مدل­های سری زمانی به صورت مستقیم در حل مسئله پخش بار، برای یافتن متغیرهای حالت شبکه استفاده می­شود. خروجی این روش مدل­های سری زمانی چند متغیره برای مجهولات شبکه است.

در ادامه از پخش بار سری زمانی معرفی شده در این پایان­نامه در مسئله تجدید ساختار شبکه­های توزیع و برای یافتن بهترین ساختار شبکه با هدف کمینه کردن تلفات در سیستم قدرت استفاده می­شود.

در انتها نیز از مدل­های سری زمانی معرفی شده در سال­های اخیر جهت شبیه سازی پارامترهای گسسته در سیستم قدرت استفاده شده است. سری­های زمانی مرسوم ARMA جهت مدلسازی داده­های پیوسته کاربرد دارند. متغیرهایی چون توان خروجی واحدهای تولید پراکنده CHP و وضعیت بانک­های خازنی در سیستم قدرت ماهیت گسسته دارند. این مدل­ها می­توانند برخی توابع توزیع گسسته را برای متغیرهای مختلف در نظر بگیرند.

کلمات کلیدی: پخش بار، سری­های زمانی، متغیرهای همبسته، تجدید ساختار شبکه­های توزیع، مدلسازی پارامترهای گسسته

پایان نامه ­ی کارشناسی ارشد

در رشته ­ی مهندسی برق- قدرت

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                           صفحه

فصل اول: مقدمه

1-1- اهمیت مسئله. 2

1-2- پخش بار احتمالی.. 3

1-3- مروری بر کارهای انجام شده 12

1-4- اهداف پایان نامه. 24

1-5- ساختار پایان نامه. 25

فصل دوم: سری های زمانی

2-1- مقدمه. 27

2-2- مدلهای ARMA.. 27

2-2-1- فرآيندهاي ايستا و ناايستا 27

2-2-2- فرآيندهاي ميانگين متحرک  (MA) 29

2-2-3- فرآيندهاي خودبازگشتي (AR) 29

2-2-4- فرآيندهايARMA.. 30

2-2-5- فرآیندهای ARIMA.. 30

2-2-6- فرآیندهای SARIMA.. 31

2-2-7- فرآیندهای Multivariate ARMA.. 31

2-3- ویژگی مدل سریهای زمانی.. 32

2-3-1- توابع خود همبستگي و خود همبستگي جزيي.. 32

2-3-2- تعيين ايستايي وناايستايي سري هاي زماني با استفاده از تابع ACF. 35

2-3-3- شناسايي الگو با استفاده از توابع ACF و PACF. 36

2-3-4- شرط ايستايي و وارون پذيري با توجه به ضرايب مدل.. 37

2-3-5- آ‍زمونهاي تشخيص الگو. 38

فصل سوم: پخش بار سری زمانی

3-1- مقدمه. 40

3-2- پخش بار احتمالی.. 41

3-3- معرفی روش پخش بار فرمولاسیون4. 43

3-4- فرمول بندی روش پیشنهادی.. 47

3-5- شبیه سازی شبکه مورد مطالعه. 51

3-5-1- مدلسازی سری زمانی توان خروجی توربین بادی.. 52

3-5-2- مدلسازی توان اکتیو و راکتیو تزریقی.. 55

3-5-3- نتایج شبیه سازی.. 56

فصل چهارم: استفاده از پخش بار سری زمانی برای تغییر ساختار شبکه با هدف مینیمم کردن تلفات

4-1- مقدمه. 67

4-2- مسئله بازآرایی شبکه در سیستم های قدرت… 68

4-3- معرفی الگوریتم BPSO.. 70

4-4- استفاده از مدل های سری زمانی در بازآرایی شبکه. 71

4-5- نتایج شبیه سازی.. 73

4-5-1- شبکه مورد مطالعه. 73

4-5-2- نتایج.. 74

4-5-3- بررسی درستی روش پیشنهادی.. 77

فصل پنجم: استفاده از سری زمانی DAR برای مدلسازی پارامترهای گسسته در سیستم قدرت

5-1- مقدمه. 83

5-2- متغیرهای گسسته در سیستم قدرت… 84

5-2-1- مدلسازی تپ ترانس…. 84

5-2-2- مدلسازی واحدهای تولید پراکنده CHP. 85

5-3- فرآیندهای خودبازگشتی گسسته (DAR) 87

5-3-1- معرفی مدل.. 87

5-3-2- انتخاب درجه مدل.. 88

5-3-3- بررسی درستنمائی مدل انتخاب شده 90

5-3-4- تخمین پارامترهای مجهول در مدل.. 92

5-4- نتایج شبیه سازی.. 93

فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهادات

6-1- نتیجه گیری.. 99

6-2- پیشنهادات… 100

ضمیمه

7-1- اطلاعات شبکه 14 باسه IEEE.. 102

7-2- اطلاعات شبکه 69 باسه. 104

منابع و مآخذ.. 108

فهرست جدول­ها

عنوان و شماره                                                                            صفحه

جدول ‏1‑1: مقایسه کیفی روشهای مختلف تخمین نقطه ای ]25[ 9

جدول ‏3‑1: ضرائب مجهول و واریانس نویز تصادفی مدل سری زمانی توان خروجی توربین بادی  54

جدول ‏3‑2: واریانس مولفه نویز تصادفی برای توان های تزریقی ورودی.. 55

جدول ‏3‑3: ثوابت و واریانس مولفه نویز تصادفی مدل های سری زمانی خروجی.. 57

جدول ‏3‑4: ماتریس ضرایب AR در مدل سری زمانی چند متغیره خروجی.. 57

جدول ‏3‑5: ماتریس ضرایبMA برای مدل سری زمانی چند متغیره خروجی و تاخیر زمانی درجه اول  58

جدول ‏3‑6: ماتریس ضرایبMA برای مدل سری زمانی چند متغیره خروجی و تاخیر زمانی درجه دوازدهم  59

جدول ‏4‑1: وضعیت سوئیچ های شبکه در حالت های مختلف… 74

جدول ‏4‑2: مقایسه وضعیت سوئیچ های شبکه در حالت های مختلف… 78

جدول ‏4‑3: مقایسه زمان اجرای روش ها پخش بار در مسئله تجدید ساختار شبکه قدرت… 81

جدول ‏5‑1: احتمال وقوع تولید در هر کدام از سطوح مشخص شده 94

جدول ‏5‑2: نتایج مربوط به ضرایب مجهول مدل و شاخص بایاس تصحیح شده AIC.. 95

جدول ‏5‑3: ثوابت انتخاب شده برای روش پارامتری بوتس تراپ… 95

جدول ‏5‑4: نتایج حدود خطای مجاز و مقدار شاخص Tn تجربی به دست آمده از داده ها 96

جدول ‏5‑5: تابع چگالی برای داده های شبیه سازی شده از مدل اولیه. 96

جدول ‏5‑6: ضرایب مدل سری زمانی برای داده های شبیه سازی شده از مدل اولیه. 96

جدول ‏5‑7: تابع چگالی برای داده های شبیه سازی شده از مدل اولیه. 97

جدول ‏5‑8: ضرایب مدل سری زمانی برای داده های شبیه سازی شده از مدل اولیه. 97

جدول ‏7‑1: داده های مربوط به شبکه 14 شینه. 102

جدول ‏7‑2: داده های مربوط به خطوط شبکه 14 شینه. 102

جدول ‏7‑3: اطلاعات مربوط به بارها و خطوط در شبکه 69 باسه. 104

فهرست شکل­ها

عنوان                                                                                      صفحه

شکل ‏2‑1: ضرائب خودهمبستگی برای مدل……………………… 33

شکل ‏2‑2: ضرائب خودهمبستگی برای مدل……………………… 33

شکل ‏2‑3: ضرائب خودهمبستگی برای مدل……………………… 34

شکل ‏2‑4: ضرائب خودهمبستگی برای مدل……………………… 34

شکل ‏2‑5: كاهش مولفه ها به صورت كند. 35

شکل ‏2‑6: كاهش مولفه ها به صورت نمائي سريع.. 36

شکل ‏2‑7: كاهش ناگهاني مولفه ها 36

شکل ‏3‑1: نمایش یک پخش بار قطعی در سیستم با ورودی های مشخص ]1[ 42

شکل ‏3‑2: نمایش یک پخش بار سری زمانی با ورودی های مدل سری زمانی ]1[ 43

شکل ‏3‑3: نمایش ضرائب خودهمبستگی توان خروجی مزرعه بادی.. 53

شکل ‏3‑4: نمایش ضرائب خودهمبستگی جزئی توان خروجی مزرعه بادی.. 54

شکل ‏3‑5: سری زمانی مربوط به زاویه باس شماره 3 با استفاده از برابری مقادیر نویز تصادفی.. 61

شکل ‏3‑6: سری زمانی مربوط به زاویه باس شماره 6 با استفاده از برابری مقادیر نویز تصادفی.. 61

شکل ‏3‑7: سری زمانی مربوط به دامنه ولتاژ باس شماره 10 با استفاده از برابری مقادیر نویز تصادفی  62

شکل ‏3‑8: سری زمانی مربوط به دامنه ولتاژ باس شماره 13 با استفاده از برابری مقادیر نویز تصادفی  62

شکل ‏3‑13: تابع توزیع احتمالی زاویه باس شماره 3. 63

شکل ‏3‑14: تابع توزیع احتمالی زاویه باس شماره 6. 63

شکل ‏3‑15: تابع توزیع احتمالی دامنه ولتاژ باس شماره 10. 64

شکل ‏3‑16: تابع توزیع احتمالی دامنه ولتاژ باس شماره 13. 64

شکل ‏4‑1: نمایش وضعیت تولید واحدهای CHP در 6 گروه به صورت ساعتی ]54[ 94

شکل ‏4‑2: تابع توزیع شاخص Tn برای آزمون درستنمایی مدل انتخاب شده 95

شکل ‏7‑1: نمایش تک خطی شبکه 14 باسه استاندارد IEEE.. 103

شکل ‏7‑2: شبکه 69 باسه ]52[ 107

قبلا حساب کاربری ایجاد کرده اید؟
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
Loading...
enemad-logo