%31تخفیف
ویژگی های دیفرانسیلی مرزهای کارایی در تحلیل پوششی داده ها
تعداد 102صفحه در فایل word
کارشناسی ارشد
گرایش : تحقیق در عملیات
ویژگی های دیفرانسیلی مرزهای کارایی در تحلیل پوششی داده ها
چکیده
مدل های کلاسیک تئوری تولید برای مرزهای کارایی مربوط به توابع تولید هموار، مفاهیم مبتنی بر مشتق پذیری را نظیر کشسانی های مقیاس و بازده های به مقیاس را مطرح می کنند. در حالی که در بعضی موارد با مرز های کارایی مواجه هستیم که همه جا مشتق پذیر نیستند، نظیر برخی نقاط کارا درDEA . در اغلب موارد، بحث بازده به مقیاس و مشتقات جزیی برای سایر نقاط مرزی کارا مطرح می گردد.
ویژگی دیفرانسیلی مرز کارایی در تکنولوزی تولید مهم است. زیرا اگر مرز هموار باشد مشتقات جزیی حاصل از تابع تولید قابل استفاده برای محاسبه چندین مقیاس کشسانی برای نقاط مرزی اند، قابلیتی که در مدل های DEA به طور کامل در دسترس قرار نگرفته است و فقط میتوان نقاط مرزی خاصی را با یک مدل برنامه ریزی خطی ویژه مطالعه کرد. ساختار تابع ضمنی[1] و مشتق ناپذیری[2] مرز های کارایی مورد استفاده در تحلیل پوششی داده ها دو مانع بزرگ در بدست آوردن ویژگی های دیفرانسیلی این مرزهاست که شامل چندین مقیاس کشسانی و نرخ های حاشیه ای وابسته است. برای غلبه بر مشکل مشتق ناپذیری، رویکردی بر اساس مفاهیم مشتق راست و مشتق چپ را استفاده می کنیم و نتایج معتبری از رفتار کل مرز کارایی بدست می آوریم. به طور کلی در مورد مشتق ناپذیری روشی که در این تحقیق وجود دارد به ما اجازه می دهد تا جزء به جزء موجودیت و بیان کشش چپ یا راست را با استفاده از ضرایب بهینه دوگان محاسبه کنیم .
[1] Function Implicit
[2] Non-Differentiable
ویژگی های دیفرانسیلی مرزهای کارایی در تحلیل پوششی داده ها
1 دیدگاه برای ویژگی های دیفرانسیلی مرزهای کارایی در تحلیل پوششی داده ها
دیدگاه خود را بنویسید لغو پاسخ
Tryleh –
prescription allergy medicine list best prescription allergy pills allergy pills prescribed by doctors