%53تخفیف

معرفی توزیع لاپلاس گسسته چوله

تعداد 109 صفحه فایل word

چکیده:

امروزه علاقه به استفاده از توزیع­های مختلف مانند توزیع­های چوله که توانایی بیشتری در بیان رفتار داده­های مشاهده شده را دارا می باشد روز به روز در حال افزایش است. این توزیع­ها، بیشتر در علوم کاربردی مختلف که مقادیر واقعی متغیر تصادفی دارای توزیعی غیرنرمال است مورد استفاده قرار می­گیرد. توزیع های چوله پیوسته بسیاری توسط محققین ساخته شده است. اما گاهی اوقات برای مدل بندی داده­های شمارشی نیازمند استفاده از توزیع های گسسته چوله می­باشیم. در واقع علاقه مند به تعریف توزیع­های چوله گسسته مناسب می­باشیم تا بتوان از آنها در بین رفتار داده های شمارشی و از جمله تفاضل داده های شمارشی که بیشتر از خود داده­ها مورد توجه است کمک گرفت. عموماً این کار با گسسته سازی یک توزیع چوله پیوسته مناسب انجام می شود. تا کنون بیشتر گسسته سازی­ها روی متغیرهای پیوسته­ تعریف شده روی فضای اعداد حقیقی مثبت صورت گرفته است و نتیجه آنکه توزیع گسسته تعریف شده بر اساس آن نیز توزیعی با دامنه اعداد صحیح مثبت بوده است و توجه کمتری به گسسته سازی روی کل فضای اعداد حقیقی شده است. یکی از توزیع­های منعطف که روی کل فضای اعداد حقیقی تعریف می­شود توزیع لاپلاس چوله است. گسسته سازی این توزیع منجر به تعریف یک توزیع می شود که روی کل اعداد صحیح تعریف می­شود و در تحلیل­ها از اهمیت ویژه ای بر خوردار است و می تواند برای مدل بندی اختلاف بین داده های شمارشی به کار رود.  این توزیع بر خلاف توزیع های چوله پیشین که روی کل اعداد صحیح تعریف شده اند از یک فرم بسته برای تابع احتمال، تابع توزیع، تابع مولد گشتاور، تابع مشخصه احتمال، امید ریاضی و واریانس خود برخوردار است و تحلیل­های آماری به کمک آن بسیار را حت­تر صورت می­گیرد. با توجه به نیاز استفاده از توزیع های چوله گسسته در مدل بندی داده­های شمارشی و تفاضل داده های شمارشی که عموماً با استفاده از توزیع های چوله مدل بندی می شوند، باید به دنبال یک توزیع چوله گسسته باشیم که علاوه بر انعطاف پذیری بالا و توانایی مدل سازی در خیلی از زمینه های کاربردی، روی کل اعداد صحیح تعریف شود. گسسته سازی توزیع لاپلاس چوله منجر به تعریف چنین توزیعی می شود که تحت عنوان توزیع لاپلاس چوله گسسته معرفی می شود و در تحلیل ها از اهمیت ویژه ای بر خوردار است.  این توزیع از یک فرم بسته برای تابع احتمال، تابع توزیع، تابع مولد گشتاور، تابع مشخصه احتمال، امید ریاضی و واریانس خود برخوردار است و تحلیل های آماری به کمک آن بسیار را حت تر صورت می­گیرد. در واقع در این پژوهش یک جایگزین مناسب برای توزیع لاپلاس چوله معرفی می شود و به بررسی خواص آن از جمله برآورد پارامترها، آزمون فرض در مورد پارامترها پرداخته می شود. همچنین روش شبیه سازی از این توزیع با استفاده از روش مونت کارلو مورد بررسی قرار می گیرد و از آن در مسائل کاربردی مختلف استفاده می شود.

لغات کلیدی: داده­های شمارشی، توزیع گسسته، توزیع لاپلاس گسسته چوله، توزیع انعطاف پذیر، شبیه سازی مونت کارلو، توزیع چوله.

 فهرست مطالب

عنوان                                                                                                          صفحه

فصل اول/ مقدمه و مفاهیم مقدماتی

1-1) مقدمه………………………………………………………………………………………………………………………………………..4

1-2) ادبیات و بیشینه موضوع…………………………………………………………………………………………………………….5

1-3) ساختار پايان نامه………………………………………………………………………………………………………………………6

1-4) مفاهیم مقدماتی………………………………………………………………………………………………………………………..6

۱-1-4) تابع بقا و تابع قابلیت اعتماد……………………………………………………………………………………………7

۱-۲-4) روش­های گسسته سازی توزیع های پیوسته………………………………………………………………….7

فصل دوم/ معرفی توزیع لاپلاس چوله و بررسی ویژگی های آن

2-1) معرفی شکل­های مختلف توزیع لاپلاس چوله………………………………………………………………………12

2-2) توزیع­های لاپلاس گسسته موجود………………………………………………………………………………………….14

2-3) روشی جدید برای گسسته سازی توزیع لاپلاس چوله………………………………………………………….15

2-۴) تابع چندک و تولید اعداد تصادفی از توزیع لاپلاس گسسته چوله………………………………………19

2-۵) گشتاورهای توزیع لاپلاس گسسته چوله………………………………………………………………………………20

2-۶) چولگی و کشیدگی توزیع لاپلاس گسسته چوله…………………………………………………………………..22

2-۷) امیدهای شرطی………………………………………………………………………………………………………………………23

2-۸) خواص قابلیت اعتماد………………………………………………………………………………………………………………24

2-۹) آنتروپی (بی نظمی)……………………………………………………………………………………………………………….24

فصل سوم/ برآورد و استنباط پارامترهای توزیع لاپلاس چوله

3-1) روش ماکزیمم درستنمایی…………………………………………………………………………………………………….29

3-2) فواصل اطمینان مجانبی پارامترها………………………………………………………………………………………….31

3-3) روش برآورد گشتاورها……………………………………………………………………………………………………………34

3-4) برآوردگرهای گشتاوری اصلاح شده………………………………………………………………………………………35

3-۵) آزمون فرض­……………………………………………………………………………………………………………………………37

فصل چهارم/ مطالعات شبیه سازی و استنباطی

4-1) مقدمه……………………………………………………………………………………………………………………………………..41

4-2) شبیه سازی مونت کارلو………………………………………………………………………………………………………….41

4-3) نمودارهای توزیع لاپلاس گسسته چوله…………………………………………………………………………………52

فصل پنجم/ مثال های کاربردی

5-1) محیط برنامه نویسی………………………………………………………………………………………………………………63

5-2) مثال۱…………………………………………………………………………………………………………………………………….63

5-3) مثال۲……………………………………………………………………………………………………………65

5-4) مثال۳…………………………………………………………………………………………………………………………………….68

5-5) مثال۴…………………………………………………………………………………………………………………………………… 69

نتیجه­گیری……………………………………………………………………………………………………………………………………… 72

پیشنهادات………………………………………………………………………………………………………………………………………..73

ضمیمه………………………………………………………………………………………………………………………………………………74

واژه نامه فارسی به انگلیسی …………………………………………………………………………………………………………….74

واژه­ نامه انگلیسی به فارسی……………………………………………………………………………………………………………..77

فهرست منابع……………………………………………………………………………………………………………………………………..85

چکیده لاتین ……………………………………………………………………………………………………………………………………89

 

 

لیست نمودارها

نمودار                                                                                                                         صفحه

نمودار۱: توزیع لاپلاس گسسته چوله برای فرم­های مختلف  و ……………………………………………………….16

نمودار۲: نمودار کانتور برای واریانس توزیع لاپلاس گسسته چوله براساس پارامترهای  و …………….21

نمودار۳: نمودار کانتور برای چولگی و کشیدگی توزیع لاپلاس گسسته چوله……………………………………….23

نمودار۴: نمودار کانتور برای آنتروپی توزیع لاپلاس گسسته چوله برحسب پارامترهای  و …………………26

نمودار۵: تابع احتمال توزیع لاپلاس چوله و نمودار جعبه ای با پارامترهای  و …….52

نمودار۶: تابع احتمال توزیع لاپلاس چوله و نمودار جعبه ای با پارامترهای  و ………53

نمودار۷: تابع احتمال توزیع لاپلاس چوله و نمودار جعبه ای با پارامترهای  و …….54

نمودار۸: تابع احتمال توزیع لاپلاس چوله و نمودار جعبه ای با پارامترهای  و ……….55

نمودار۹: تابع احتمال توزیع لاپلاس چوله و نمودار جعبه ای با پارامترهای  و ………….56

نمودار۱۰: تابع احتمال توزیع لاپلاس چوله و نمودار جعبه ای با پارامترهای  و …….57

نمودار۱۱: تابع احتمال توزیع لاپلاس چوله و نمودار جعبه ای با پارامترهای  و …58

نمودار۱۲: تابع احتمال توزیع لاپلاس چوله و نمودار جعبه ای با پارامترهای  و ……59

نمودار۱۳: تابع احتمال توزیع لاپلاس چوله و نمودار جعبه ای با پارامترهای  و ..60

 

لیست جدول­ها

جدول                                                                                                                         صفحه

جدول ۱: برآوردگرهای گشتاوری و گشتاوری اصلاح شده برای پارامترها…………………………………………….44

جدول ۲: برآوردگرهای نسبتی و ماکزیمم درستنمایی برای پارامترها…………………………………………………….45

جدول ۳: نرخ پوشش و عرض میانگین فاصله اطمینان برای پارامترهای مورد نظر بر اساس ماتریس اطلاع فیشر و نسبت لوجیت آن………………………………………………………………………………………………………………………………48

جدول ۴: نرخ پوشش و عرض میانگین فاصله اطمینان برای پارامترهای مورد نظر بر اساس ماتریس اطلاع فیشر مشاهده شده و نسبت لوجیت آن………………………………………………………………………………………………………50

جدول ۵: داده­های کاپن من جهت برازش توزیع لاپلاس گسسته چوله………………………………………………63

جدول ۶: داده­های بهداشت دهان و دندان در شهر بلو هوریزنته برزیل………………………………………….66

جدول ۷: برازش توزیع­های گسسته مختلف به داده­های بهداشت دهان و دندان…………………………………68

جدول ۸: داده­های نمره دانشجویان براساس روش جدید آموزش زبان………………………………………………….70

جدول ۹: برازش توزیع­های گسسته مختلف به داده­های روش جدید آموزش زبان………………………………..71

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “معرفی توزیع لاپلاس گسسته چوله”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قبلا حساب کاربری ایجاد کرده اید؟
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
Loading...
enemad-logo