%28تخفیف
دانلود محصول:مدل سازی پیش بینی سود هر سهم با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک
تعداد 83صفحه در فایل word
کارشناسی ارشد رشته حسابداری
مدل سازی پیش بینی سود هر سهم با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک
چکیده
سود هر سهم یکی از فاکتورهای مالی بسیار مهم است که مورد توجه مدیران، سرمایه گذاران و تحلیل گران مالی می باشد و اغلب برای تصمیم گیری در خصوص سرمایه گذاری، ارزیابی سودآوری و ریسک مرتبط با سود و نیز قضاوت در خصوص قیمت سهام استفاده می شود، از این رو پیش بینی آن برای مدیران و ذینفعان حائز اهمیت اساسی است. هدف این تحقیق ارائهی مدلی به منظور پیش بینی سود هر سهم با استفاده از شبکه عصبی درک چند لایه(MLP) و تکنیک استخراج قانون از شبکه های عصبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و تعیین مدل برتر با استفاده از معیار های ارزیابی عملکرد است. بدین منظور، شرکت های پذیرفته شده در بورس و اوراق بهادار تهران به عنوان جامعه آماری تحقیق در نظر گرفته شدند و 630 سال-شرکت در قالب 24 صنعت فعال بورس در محدودهی زمانی 1388-1382 به عنوان نمونهی تحقیق انتخاب شدند. نتایج تحقیق نشان می دهد که تکنیک استخراج قانون خطای پیش بینی کمتری نسبت به شبکهی MLP دارد و همبستگی بین داده های واقعی و داده های پیش بینی شده توسط این شبکه نیز از شبکهی MLP بیشتر است؛ در نتیجه دقت پیش بینی تکنیک استخراج قانون بیشتر از شبکهی MLP است.
واژه های کلیدی: سود هر سهم، شبکه های عصبی درک چند لایه، الگوریتم ژنتیک، تکنیک استخراج قانون از شبکه های عصبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود محصول:مدل سازی پیش بینی سود هر سهم با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک” لغو پاسخ
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.