%28تخفیف

دانلود محصول:مدل سازی پیش بینی سود هر سهم با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک

Name: دانلود محصول:مدل سازی پیش بینی سود هر سهم با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک
SKU: 29897
Price: 230000 IRR
Availability: InStock
Rating: 1.00 (1 reviews)

تعداد 83صفحه در فایل word

کارشناسی ارشد رشته حسابداری

مدل سازی پیش بینی سود هر سهم با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک

چکیده

سود هر سهم یکی از فاکتورهای مالی بسیار مهم است که مورد توجه مدیران، سرمایه گذاران و تحلیل گران مالی می باشد و اغلب برای تصمیم گیری در خصوص سرمایه گذاری، ارزیابی سودآوری و ریسک مرتبط با سود و نیز قضاوت در خصوص قیمت سهام استفاده می شود، از این رو پیش بینی آن برای مدیران و ذینفعان حائز اهمیت اساسی است. هدف این تحقیق ارائهی مدلی به منظور پیش بینی سود هر سهم با استفاده از شبکه عصبی درک چند لایه(MLP) و تکنیک استخراج قانون از شبکه های عصبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و تعیین مدل برتر با استفاده از معیار های ارزیابی عملکرد است. بدین منظور، شرکت های پذیرفته شده در بورس و اوراق بهادار تهران به عنوان جامعه آماری تحقیق در نظر گرفته شدند و 630 سال-شرکت در قالب 24 صنعت فعال بورس در محدودهی زمانی 1388-1382 به عنوان نمونهی تحقیق انتخاب شدند. نتایج تحقیق نشان می دهد که تکنیک استخراج قانون خطای پیش بینی کمتری نسبت به شبکهی MLP دارد و همبستگی بین داده های واقعی و داده های پیش بینی شده توسط این شبکه نیز از شبکهی MLP بیشتر است؛ در نتیجه دقت پیش بینی تکنیک استخراج قانون بیشتر از شبکهی MLP است.

واژه های کلیدی: سود هر سهم، شبکه های عصبی درک چند لایه، الگوریتم ژنتیک، تکنیک استخراج قانون از شبکه های عصبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

دسته: حسابداری, علوم انسانی برچسب: الگوریتم ژنتیک, تکنیک استخراج قانون از شبکه های عصبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک, شبکه های عصبی درک چند لایه, واژه های کلیدی: سود هر سهم

توضیحات
نظرات (1)

فهرست مطالب

عنوان صفحه

فصل اول: کلیات تحقیق

1-1.مقدمه……………………………………………………………………………………………………………………………………………………….2

1-2.بیان مسئله………………………………………………………………………………………………………………………………………………..3

1-3.ضرورت و اهمیت تحقیق………………………………………………………………………………………………………………………….4

1-4.اهداف تحقیق……………………………………………………………………………………………………………………………………………5

1-5.سؤالات و فرضیه های تحقیق…………………………………………………………………………………………………………………..5

1-6.روش انجام تحقیق…………………………………………………………………………………………………………………………………….6

1-7.جامعه و نمونه آماری تحقیق…………………………………………………………………………………………………………………..12

1-8.روش گردآوری اطلاعات………………………………………………………………………………………………………………………….13

1-9.جنبه جدید بودن و نوآوری تحقیق………………………………………………………………………………………………………..13

فصل دوم: ادبیات و مبانی نظری تحقیق

2-1.مقدمه……………………………………………………………………………………………………………………………………………………..15

2-2. سود حسابداری……………………………………………………………………………………………………………………………………..16

2-3.سود هر سهم(EPS)……………………………………………………………………………………………………………………………….17

2-4.پیش بینی سود………………………………………………………………………………………………………………………………………20

2-5.توان پیش بینی سود توسط متغیرهای حسابداری……………………………………………………………………………….21

فهرست مطالب

عنوان صفحه

2-6.متغیرهای مورد استفاده در پیش بینی سود………………………………………………………………………………………….22

2-7.روش های پیش بینی……………………………………………………………………………………………………………………………..24

2-8.پیشینه تحقیق………………………………………………………………………………………………………………………………………..48

فصل سوم: روش تحقیق

3-1.مقدمه…………………………………………………………………………………………………………………………………………………….55

3-2.روش تحقیق………………………………………………………………………………………………………………………………………….55

3-3.جامعه و نمونه آماری تحقیق………………………………………………………………………………………………………………..56

3-4.سؤالات و فرضیه های تحقیق………………………………………………………………………………………………………………58

3-5.متغیرهای تحقیق…………………………………………………………………………………………………………………………………59

3-6.آماده سازی داده های ورودی……………………………………………………………………………………………………………..60

3-7.معرفی مدل های تحقیق…………………………………………………………………………………………………………………….60

3-8.معیارهای ارزیابی عملکرد……………………………………………………………………………………………………………………68

فصل چهارم: تجزیه و تحلیل داده ها

4-1.مقدمه…………………………………………………………………………………………………………………………………………………71

4-2.پیش بینی با شبکهی عصبی MLP………………………………………………………………………………………………….71

فهرست مطالب

عنوان صفحه

4-3.پیش بینی با تکنیک استخراج قانون……………………………………………………………………………………………..75

فصل پنجم: نتایج و پیشنهادات

5-1.مقدمه……………………………………………………………………………………………………………………………………………..81

5-2.مقایسهی عملکرد مدل های پیش بینی………………………………………………………………………………………..81

5-3.نتیجه گیری……………………………………………………………………………………………………………………………………83

5-4.محدودیت های تحقیق………………………………………………………………………………………………………………….85

5-5.پیشنهادات تحقیق…………………………………………………………………………………………………………………………85

5-6.پیشنهادات برای تحقیقات آتی………………………………………………………………………………………………………86

منابع………………………………………………………………………………………………………………………………………………………87

چکیده انگلیسی…………………………………………………………………………………………………………………………………

فهرست جداول

عنوان صفحه

جدول1-1.متغیرهای ورودی مورد استفاده در تحقیق……………………………………………………………………………7

جدول2-1. متغیرهای حسابداری مورد استفاده در تحقیقات پیشین……………………………………………………23

جدول3-1. تفکیک نمونه های تحقیق بر اساس صنعت………………………………………………………………………..57

جدول3-2. متغیرهای حسابداری مورد استفاده در تحقیقات پیشین……………………………………………………59

جدول4-1. پارامترهای ساختار شبکه نهایی MLP……………………………………………………………………………….72

جدول4-2. نتایج ارزیابی عملکرد شبکهی MLP…………………………………………………………………………………..72

جدول4-3. پارامتر های الگوریتم ژنتیک مورد استفاده………………………………………………………………………….77

جدول4-4. مجموعهی قوانین استخراج شده………………………………………………………………………………………….78

جدول4-5. نتایج ارزیابی عملکرد تکنیک استخراج قانون………………………………………………………………………78

جدول5-1.مقایسه عملکرد شبکه MLP و تکنیک استخراج قانون………………………………………………………..82

فهرست تصاویر

عنوان صفحه

نگارهی2-1. ارتباط بین عناصر صورت های مالی و سود هر سهم……………………………………………………..22

نگارهی2-2.ساختار کلی شبکه های عصبی مصنوعی…………………………………………………………………………31

نگارهی2-3. نرون عصبي مصنوعي………………………………………………………………………………………………………31

نگارهی2-4. شبکه عصبي تک لايه……………………………………………………………………………………………………..34

نگارهی 2-5.شبکه پيش خور سه لايه…………………………………………………………………………………………………35

نگارهی 2-6. نمایش یک کروموزوم……………………………………………………………………………………………………..42

نگارهی 2-7. ترکیب(جابجایی) تک نقطه ای………………………………………………………………………………………44

نگارهی 2-8.عمل جابجایی چندنقطه ای……………………………………………………………………………………………..44

نگارهی 2-9. عمل جابجایی یکنواخت …………………………………………………………………………………………………45

نگارهی 2-10. فلوچارت حل مسائل الگوریتم ژنتیک…………………………………………………………………………..47

نگارهی 3-1.ساختار MLP…………………………………………………………………………………………………………………….64

نگارهی 3-2. شکل مفهومی استخراج قوانین از شبکه های عصبی………………………………………………………67

نگارهی4-1. خطای کلی شبکه MLP نسبت به تعداد نرون های لایه پنهان……………………………………….73

نگارهی4-2. خطای کلی شبکه MLP نسبت به تعداد تکرار شبکه………………………………………………………74

نگارهی4-3.تابع عضویت متغیر سودهرسهم………………………………………………………………………………………… 75

نگارهی4-4.تابع عضویت متغیر موجودی کالا……………………………………………………………………………………… 75

نگارهی4-5.تابع عضویت متغیر اموال و ماشین آلات……………………………………………………………………………..76

نگارهی4-6.تابع عضویت متغیر حساب های دریافتنی……………………………………………………………………………76

فهرست تصاویر

عنوان صفحه

نگارهی 4-7.تابع عضویت متغیر حاشیه فروش………………………………………………………………………………….. 76

نگارهی4-8.تابع عضویت متغیر هزینه اداری و فروش………………………………………………………………………. 76

نگارهی4-9.تابع عضویت متغیر نرخ مالیاتی کارا………………………………………………………………………………… 77

نگارهی4-10.تابع عضویت متغیر بهره وری نیروی کار……………………………………………………………………… 77

1 دیدگاه برای دانلود محصول:مدل سازی پیش بینی سود هر سهم با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک

امتیاز 1 از 5

DSXNEEGCw – مرداد 25, 1402

posologie levitra In addition to its Edinburgh headquarters, it has satellite offices in Singapore and Beijing

دیدگاه خود را بنویسید

دانلود محصول:مدل سازی پیش بینی سود هر سهم با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک

تعداد 83صفحه در فایل word

کارشناسی ارشد رشته حسابداری

مدل سازی پیش بینی سود هر سهم با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک

چکیده

واژه های کلیدی: سود هر سهم، شبکه های عصبی درک چند لایه، الگوریتم ژنتیک، تکنیک استخراج قانون از شبکه های عصبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

فهرست مطالب

عنوان صفحه

فصل اول: کلیات تحقیق

1-1.مقدمه……………………………………………………………………………………………………………………………………………………….2

1-2.بیان مسئله………………………………………………………………………………………………………………………………………………..3

1-3.ضرورت و اهمیت تحقیق………………………………………………………………………………………………………………………….4

1-4.اهداف تحقیق……………………………………………………………………………………………………………………………………………5

1-5.سؤالات و فرضیه های تحقیق…………………………………………………………………………………………………………………..5

1-6.روش انجام تحقیق…………………………………………………………………………………………………………………………………….6

1-7.جامعه و نمونه آماری تحقیق…………………………………………………………………………………………………………………..12

1-8.روش گردآوری اطلاعات………………………………………………………………………………………………………………………….13

1-9.جنبه جدید بودن و نوآوری تحقیق………………………………………………………………………………………………………..13

فصل دوم: ادبیات و مبانی نظری تحقیق

2-1.مقدمه……………………………………………………………………………………………………………………………………………………..15

2-2. سود حسابداری……………………………………………………………………………………………………………………………………..16

2-3.سود هر سهم(EPS)……………………………………………………………………………………………………………………………….17

2-4.پیش بینی سود………………………………………………………………………………………………………………………………………20

2-5.توان پیش بینی سود توسط متغیرهای حسابداری……………………………………………………………………………….21

فهرست مطالب

عنوان صفحه

2-6.متغیرهای مورد استفاده در پیش بینی سود………………………………………………………………………………………….22

2-7.روش های پیش بینی……………………………………………………………………………………………………………………………..24

2-8.پیشینه تحقیق………………………………………………………………………………………………………………………………………..48

فصل سوم: روش تحقیق

3-1.مقدمه…………………………………………………………………………………………………………………………………………………….55

3-2.روش تحقیق………………………………………………………………………………………………………………………………………….55

3-3.جامعه و نمونه آماری تحقیق………………………………………………………………………………………………………………..56

3-4.سؤالات و فرضیه های تحقیق………………………………………………………………………………………………………………58

3-5.متغیرهای تحقیق…………………………………………………………………………………………………………………………………59

3-6.آماده سازی داده های ورودی……………………………………………………………………………………………………………..60

3-7.معرفی مدل های تحقیق…………………………………………………………………………………………………………………….60

3-8.معیارهای ارزیابی عملکرد……………………………………………………………………………………………………………………68

فصل چهارم: تجزیه و تحلیل داده ها

4-1.مقدمه…………………………………………………………………………………………………………………………………………………71

4-2.پیش بینی با شبکه­ی عصبی MLP………………………………………………………………………………………………….71

فهرست مطالب

عنوان صفحه

4-3.پیش بینی با تکنیک استخراج قانون……………………………………………………………………………………………..75

فصل پنجم: نتایج و پیشنهادات

5-1.مقدمه……………………………………………………………………………………………………………………………………………..81

5-2.مقایسه­ی عملکرد مدل های پیش بینی………………………………………………………………………………………..81

5-3.نتیجه گیری……………………………………………………………………………………………………………………………………83

5-4.محدودیت های تحقیق………………………………………………………………………………………………………………….85

5-5.پیشنهادات تحقیق…………………………………………………………………………………………………………………………85

5-6.پیشنهادات برای تحقیقات آتی………………………………………………………………………………………………………86

منابع………………………………………………………………………………………………………………………………………………………87

چکیده انگلیسی…………………………………………………………………………………………………………………………………

فهرست جداول

عنوان صفحه

جدول1-1.متغیرهای ورودی مورد استفاده در تحقیق……………………………………………………………………………7

جدول2-1. متغیرهای حسابداری مورد استفاده در تحقیقات پیشین……………………………………………………23

جدول3-1. تفکیک نمونه های تحقیق بر اساس صنعت………………………………………………………………………..57

جدول3-2. متغیرهای حسابداری مورد استفاده در تحقیقات پیشین……………………………………………………59

جدول4-1. پارامترهای ساختار شبکه نهایی MLP……………………………………………………………………………….72

جدول4-2. نتایج ارزیابی عملکرد شبکه­ی MLP…………………………………………………………………………………..72

جدول4-3. پارامتر های الگوریتم ژنتیک مورد استفاده………………………………………………………………………….77

جدول4-4. مجموعه­ی قوانین استخراج شده………………………………………………………………………………………….78

جدول4-5. نتایج ارزیابی عملکرد تکنیک استخراج قانون………………………………………………………………………78

جدول5-1.مقایسه عملکرد شبکه­ MLP و تکنیک استخراج قانون………………………………………………………..82

فهرست تصاویر

عنوان صفحه

نگاره­ی2-1. ارتباط بین عناصر صورت های مالی و سود هر سهم……………………………………………………..22

نگاره­ی­2­-2.ساختار کلی شبکه های عصبی مصنوعی…………………………………………………………………………31

نگاره­ی2-3. نرون عصبي مصنوعي………………………………………………………………………………………………………31

نگاره­ی2-4. شبکه عصبي تک لايه……………………………………………………………………………………………………..34

نگاره­ی 2-5.شبکه پيش خور سه لايه…………………………………………………………………………………………………35

نگاره­ی 2-6. نمایش یک کروموزوم……………………………………………………………………………………………………..42

نگاره­ی 2-7. ترکیب(جابجایی) تک نقطه ای………………………………………………………………………………………44

نگاره­ی 2-8.عمل جابجایی چندنقطه ای……………………………………………………………………………………………..44

نگاره­ی 2-9. عمل جابجایی یکنواخت …………………………………………………………………………………………………45

نگاره­­ی­ 2-10. فلوچارت حل مسائل الگوریتم ژنتیک…………………………………………………………………………..47

نگاره­ی ­3­-1.ساختار MLP…………………………………………………………………………………………………………………….64

نگاره­ی 3­-2. شکل مفهومی استخراج قوانین از شبکه های عصبی………………………………………………………67

نگاره­ی4-1. خطای کلی شبکه MLP نسبت به تعداد نرون های لایه پنهان……………………………………….73

4-2.پیش بینی با شبکهی عصبی MLP………………………………………………………………………………………………….71

5-2.مقایسهی عملکرد مدل های پیش بینی………………………………………………………………………………………..81

جدول4-2. نتایج ارزیابی عملکرد شبکهی MLP…………………………………………………………………………………..72

جدول4-4. مجموعهی قوانین استخراج شده………………………………………………………………………………………….78

جدول5-1.مقایسه عملکرد شبکه MLP و تکنیک استخراج قانون………………………………………………………..82

نگارهی2-1. ارتباط بین عناصر صورت های مالی و سود هر سهم……………………………………………………..22

نگارهی2-2.ساختار کلی شبکه های عصبی مصنوعی…………………………………………………………………………31

نگارهی2-3. نرون عصبي مصنوعي………………………………………………………………………………………………………31

نگارهی2-4. شبکه عصبي تک لايه……………………………………………………………………………………………………..34

نگارهی 2-5.شبکه پيش خور سه لايه…………………………………………………………………………………………………35

نگارهی 2-6. نمایش یک کروموزوم……………………………………………………………………………………………………..42

نگارهی 2-7. ترکیب(جابجایی) تک نقطه ای………………………………………………………………………………………44

نگارهی 2-8.عمل جابجایی چندنقطه ای……………………………………………………………………………………………..44

نگارهی 2-9. عمل جابجایی یکنواخت …………………………………………………………………………………………………45

نگارهی 2-10. فلوچارت حل مسائل الگوریتم ژنتیک…………………………………………………………………………..47

نگارهی 3-1.ساختار MLP…………………………………………………………………………………………………………………….64

نگارهی 3-2. شکل مفهومی استخراج قوانین از شبکه های عصبی………………………………………………………67

نگارهی4-1. خطای کلی شبکه MLP نسبت به تعداد نرون های لایه پنهان……………………………………….73

نگارهی4-2. خطای کلی شبکه MLP نسبت به تعداد تکرار شبکه………………………………………………………74

نگارهی4-3.تابع عضویت متغیر سودهرسهم………………………………………………………………………………………… 75

نگارهی4-4.تابع عضویت متغیر موجودی کالا……………………………………………………………………………………… 75

نگارهی4-5.تابع عضویت متغیر اموال و ماشین آلات……………………………………………………………………………..76

نگارهی4-6.تابع عضویت متغیر حساب های دریافتنی……………………………………………………………………………76

نگارهی 4-7.تابع عضویت متغیر حاشیه فروش………………………………………………………………………………….. 76

نگارهی4-8.تابع عضویت متغیر هزینه اداری و فروش………………………………………………………………………. 76

نگارهی4-9.تابع عضویت متغیر نرخ مالیاتی کارا………………………………………………………………………………… 77

نگارهی4-10.تابع عضویت متغیر بهره وری نیروی کار……………………………………………………………………… 77