فهرست مطالب
2 |
1-1 مقدمه |
3 |
1-1-1 کاربردهای امواج مایکروویو در صنایع غذایی |
4 |
1-1-1–1 استخراج |
4 |
1-1-1-2 غیرفعالسازی میکروبی |
6 |
1-1-1-3 خشک کردن |
7 |
1-2 ماهیت امواج مایکروویو |
8 |
1-2-1 پارامترهای موثر در اثردهی امواج مایکروویو |
8 |
1-2–2 دانسیته توان مایکروویو |
9 |
1-2-3 خصوصیات امواج تولیدی |
9 |
1-3 روش کار |
9 |
1-3-1 اهداف مشخص تحقيق (شامل اهداف آرماني، کلی، اهداف ويژه و كاربردي) |
9 |
1-3-2 جنبه جديد بودن و نوآوري در تحقيق |
10 |
1-3-3 علل اصلی انتخاب امواج مایکروویو |
10 |
1-3-4 سؤالات تحقیق |
10 |
1-3-4-1 سئوالات اصلی |
10 |
1-3-4-2 سئوالات فرعی |
11 |
1-3-5 فرضيههاي تحقیق |
11 |
1-3-6 تعريف واژهها و اصطلاحات فني و تخصصی (به صورت مفهومی و عملیاتی) |
12 |
فصل دوم |
12 |
2-1 خشک کردن توسط امواج مایکروویو |
12 |
2-1-1 مایکروویو ها و ویژگی های آنان |
13 |
2-1-2 مکانیسم روش گرمایشی و خشک کردن با امواج مایکروویو |
15 |
2-2 ویژگی های مایکروویوی غذاها |
16 |
2-3 پارامترهای موثر بر گرمایش مایکروویوی |
16 |
2-3-1 بسامد |
16 |
2-3-2 توان مایکروویو |
17 |
2-3-3 جرم |
17 |
2-3-4 میزان رطوبت |
17 |
2-3-5 چگالی |
18 |
2-3-6 دما |
18 |
2-3-7 هندسه فیزیکی |
18 |
2-3-8 رسانندگی |
19 |
2-3-9 هدایت و رسانندگی گرمایی |
19 |
2-3-10 گرمای ویژه |
19 |
2-4 اجاق (فر) مایکروویو |
20 |
2-5 خشک کردن مایکروویوی غذاها |
22 |
2-6 کاهش سایز و خشک کردن به وسیله ی مایکروویو به صورت ترکیبی |
24 |
2-7 انتقال جرم و گرما در پردازش مایکروویوی غذاها |
24 |
2-7-1 انتقال گرما |
26 |
2-7-2 انتقال جرم (توده – انبوه) |
28 |
2-8 ضرایب انتشار موثر |
29 |
2-9 کیفیت محصولات خشک شده |
32 |
فصل سوم |
32 |
3-1 انتخاب ماده |
33 |
3-2 علل انتخاب تکنولوژی مایکروویو |
34 |
3-2-1 برتری روش مایکروویو نسبت به سایر روش ها |
34 |
3-3 سیستم مایکروویوی مورد استفاده |
34 |
3-4 روش تحقیق |
36 |
3-5 روند انجام آزمایشات |
36 |
3-6 جامعه آماري، روش نمونهگيري و حجم نمونه (در صورت وجود و امکان) |
37 |
3-7 روشها و ابزار تجزيه و تحليل دادهها |
38 |
3-8 شبکه عصبی مصنوعی |
38 |
3-8-1 مفاهيم پايه در شبکه های عصبی مصنوعی |
39 |
3-8-1-1 شبكه عصبي پرسپترون ساده |
39 |
3-8-1-2 شبكه عصبي پرسپترون چند لايه |
40 |
3-8-2 نورون مصنوعی |
40 |
3-8-3 ساختار شبکههای عصبی |
41 |
3-8-4 تقسیم بندی شبکههای عصبی |
42 |
3-8-5 کاربرد شبکههای عصبی |
43 |
3-8-6 معایب شبکههای عصبی |
43 |
3-8-7 شبکه عصبی و هوش مصنوعی |
44 |
3-8-8 آموزش شبكه به روش پس انتشار خطا |
45 |
3-8-8-1 الگوريتم پس انتشار خطا |
49 |
3-8-8-2 روند شبيه سازي مسائل |
52 |
فصل چهارم |
53 |
4-1 محاسبه مجموع مربعات خطا (مجموع توان دوم خطا) برای هر مدل |
53 |
4-2 خطای جذر میانگین مربعات یا انحراف جذر میانگین مربعات یا خطای جذر میانگین مربعها |
54 |
4-3 خطای میانگین مربعات |
55 |
4-4 شبکهي عصبي |
55 |
4-4-1 طراحي شبکه |
58 |
4-5 نتایج حاصل از مدلسازی ریاضی و شبیه سازی شبکه عصبی |
58 |
4-5-1 دسته داده های اول (زمان 2 تا 50 دقیقه و طول موج 25/0) |
63 |
4-5-2 دسته داده های دوم (زمان 2 تا 50 دقیقه و طول موج 5/0) |
68 |
4-5-3 دسته داده های سوم (زمان 2 تا 50 دقیقه و طول موج 75/0) |
7880 |
4-6 نتیجه گیری و بحث4-7 پیشنهادات |
82 |
مراجع |
فهرست شکل ها
عنوان شکل |
صفحه |
||
شکل (3-1) شرح آزمایشات طراحی شده برای بهینه سازی زمان و توان تابش امواج مایکروویو برای خشک کردن آلوورا |
38 |
||
شکل (3-2) ساختار پرسپترون چندلايه با نورونهاي پنهان tansigو نورونهاي خروجي با تابع خطي |
40 |
||
شکل (4-1) منحنی سرعت خشک کردن ژل آلوئه ورا با روش مایکروویو در سطح توان 25/0، 50/0 و 75/0 وات، و زمان 2 تا 50 دقیقه |
56 |
||
شکل (4-2) مقايسه دادههاي آزمايشگاهي و پيشبيني شبکه عصبی در سه توان 25/50،0/0 و 75/0 |
57 |
||
شکل (4-3) تطابق دسته اول داده های آزمایشگاهی با مدل هندرسون و پابیس |
58 |
||
شکل (4-4) تطابق دسته اول داده های آزمایشگاهی با مدل دو جملهای |
59 |
||
شکل (4-5) تطابق دسته اول داده های آزمایشگاهی با مدل ونگ و سینگ |
60 |
||
شکل(4-6) دسته اول داده های آزمایشگاهی با مدل هندرسون و «پابیس اصلاح شده» |
61 |
||
شکل(4-7) تطابق دسته اول داده های آزمایشگاهی با مدل فوریه |
61 |
||
شکل (4-8) تطابق دسته اول داده های آزمایشگاهی با شبکه عصبی |
62 |
||
شکل(4-9) تطابق دسته دوم داده های آزمایشگاهی با مدل هندرسون و پابیس |
66 |
||
شکل(4-10 تطابق دسته دوم داده های آزمایشگاهی با مدل دو جملهای |
66 |
||
شکل(4-11) تطابق دسته دوم داده های آزمایشگاهی با مدل ونگ و سینگ |
67 |
||
شکل(4-12) تطابق دسته دوم داده های آزمایشگاهی با مدل هندرسون و «پابیس اصلاح شده» |
68 |
||
شکل(4-13) تطابق دسته دوم داده های آزمایشگاهی با مدل فوریه |
69 |
||
شکل (4-14) تطابق دسته دوم داده های آزمایشگاهی با شبکه عصبی. |
70 |
||
شکل(4-15) تطابق دسته دوم داده های آزمایشگاهی با مدل هندرسون و پابیس |
71 |
||
شکل (4-16) تطابق دسته دوم داده های آزمایشگاهی با مدل دو جملهای |
71 |
||
شکل (4-17) تطابق دسته دوم داده های آزمایشگاهی با مدل ونگ و سینگ |
72 |
||
شکل (4-18) تطابق دسته دوم داده های آزمایشگاهی با مدل هندرسون و «پابیس اصلاح شده» |
73 |
||
شکل (4-19) تطابق دسته دوم داده های آزمایشگاهی با مدل هندرسون و «پابیس اصلاح شده» |
73 |
||
شکل (4-20) تطابق دسته سوم داده های آزمایشگاهی با نتایج پیش بینی شده توسط شبکه عصبی مصنوعی |
74 |
||
فهرست جدولها
|