فهرست مطالب
عنوان…………………………………………… صفحه
فصل یکم: مقدمه و کلیات
مقدمه.. 3
فصل دوم: ادبیات موضوع
مقدمه.. 13
2-1-1-2. پایه و اساس تحلیل فنی.. 17
2-1-2-1. نقاط ضعف تحلیل بنیادی.. 19
2-1-4. انواع نظامهای ارزی.. 20
2-1-4-1. نظامهای ارزی شناور.. 22
2-1-4-2. نظامهای ارزی میانه.. 24
2-1-4-3. نظامهای ارزی میخکوب شده نرم.. 25
2-1-4-4. نظامهای ارزی میخکوب سخت.. 27
2-1-5. دیدگاههای مختلف در ادبیات نرخ ارز.. 28
2-1-5-1. دیدگاه سنتی نرخ ارز.. 28
ب. الگوی برابری قدرت خرید ( ).. 30
ج. الگوی ماندل – فلمینگ ( ).. 32
2-1-5-2. دیدگاه جدید دارایی.. 34
الف. الگوهای پولی تعیین نرخ ارز.. 34
2-3. مروری بر تحولات ارزی ایران.. 48
2-3-1. تحولات ارزی تا زمان وقوع انقلاب اسلامی.. 48
2-3-2. تحولات ارزی پس از وقوع انقلاب اسلامی.. 50
فصل سوم: روش پژوهش
3-2. حدود پژوهش و روش جمعآوری داده‌ها و اطلاعات.. 55
3-4. الگوهای پیشبینی سریهای زمانی.. 57
3-4-1. الگوی خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته ( ).. 58
3-4-1-1. تاریخچه خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته.. 58
3-4-1-2. ویژگیهای روش خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته.. 59
3-4-1-3. الگوسازی ، و .. 60
3-4-1-4. الگوی خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته.. 62
3-4-1-5. مراحل الگوسازی سری زمانی با روش خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته 63
3-4-2. الگوهای شبکههای عصبی مصنوعی ( ).. 64
3-4-2-1. تاریخچه شبکههای عصبی مصنوعی.. 64
3-4-2-2. مبانی شبکههای عصبی مصنوعی.. 65
3-4-2-3. مزیتها و معایب شبکههای عصبی مصنوعی.. 66
3-4-2-4. ساختار شبکههای عصبی مصنوعی.. 66
3-4-2-5. دستهبندی داده‌ها.. 68
3-4-2-7. انواع توابع فعالسازی (تبدیل).. 69
3-4-2-8. انواع شبکههای عصبی.. 71
3-4-2-9. مراحل اساسی ساخت یک شبکه عصبی مصنوعی.. 74
3-4-2-10. الگوریتمهای آموزش شبکههای عصبی مصنوعی.. 75
3-4-2-11. شبکههای پرسپترون چند لایه ( ).. 76
3-4-3-1. تاریخچه نظریه فازی.. 80
3-4-3-4. اصل گسترش در مجموعههای فازی.. 82
3-4-3-6. مبانی رگرسیون فازی.. 85
3-5. الگوی هوش محاسباتی ترکیبی.. 87
فصل چهارم: یافتههای پژوهش
4-3. آمادهسازی دادههای ورودی.. 97
4-4. برازش الگوی خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته.. 98
4-5. طراحی و آموزش یک شبکه عصبی مصنوعی.. 105
4-5-2. تعیین تعداد لایهها.. 106
4-5-3. تعیین تعداد نرونهای هر لایه.. 107
4-5-4. تعیین توابع فعالسازی.. 110
4-5-5. تعیین الگوریتم آموزش.. 110
4-5-6. مجموعههای آموزش و آزمون.. 111
4-5-7. معیار سنجش عملکرد.. 111
4-6. فازیسازی الگوی طراحی شده.. 113
4-7. فازیسازی تجدید نظر شده و نهایی سازی مقادیر ضرایب.. 117
4-8. مقایسه الگوی هوش محاسباتی ترکیبی با سایر الگوها.. 118
4-9. آزمون فرضیههای پژوهش.. 119
فصل پنجم: خلاصه، نتیجهگیری و پیشنهادها
فهرست شکلها
عنوان…………………………………………… صفحه
شکل (2-1): روشهای پیشبینی نرخ ارز.. 15
شکل (3-1): نمایش لایهها در شبکه عصبی مصنوعی.. 67
شکل (3-2): ساختار کلی یک پرسپترون چند لایه.. 77
شکل (4-1): نرخ ارز مربوط به 12 فروردین ماه 1391 تا 21 خرداد ماه 1393 97
شکل (4-2): دادههای نرمال شده نرخ ارز مربوط به 12 فروردین ماه 1391 تا 21 خرداد ماه 1393. 98
شکل (4-3): مقادیر واقعی و پیشبینی شده الگوی . 104
شکل (4-4): باقیماندههای الگوی . 105
شکل (4-5): عملکرد شبکه طراحی شده در دادههای آزمون و آموزش.. 109
شکل (4-6): ساختار نهایی طراحی شده.. 112
شکل (4-7): مقادیر واقعی و برآورد شده توسط طراحی شده.. 113
شکل (4-8): مقادیر واقعی و حد بالا و پایین آنها (الگوی فازیسازی شده اولیه).. 116
شکل (4-9): مقادیر واقعی و حد بالا و پایین آنها (الگوی فازیسازی شده نهایی).. 117
فهرست جدولها
عنوان…………………………………………… صفحه
جدول (2-1): مزیتها و معایب نظامهای ارزی.. 21
جدول (3-1): متداولترین توابع فعالسازی شبکههای عصبی مصنوعی.. 70
جدول (4-1): تقسیمبندی داده‌ها به دادههای آموزش و آزمون.. 99
جدول (4-2): نتایج حاصل از آزمون ریشه واحد برای متغیر نرخ ارز (دلار در مقابل ریال).. 100
جدول (4-3): مقادیر آکائیک در الگوی برآورد شده . 101
جدول (4-4): نتایج تخمین الگوی . 107
جدول (4-5): معیارهای عملکرد الگوهای و . 103
جدول (4-6): بررسی توابع فعالسازی.. 110
جدول (4-7): تقسیمبندی داده‌ها به دادههای آموزش و آزمون.. 111
جدول (4-8): مقادیر مربوط به وزنها و بایاسهای طراحی شده 112
جدول (4-9): معیارهای عملکرد الگوی طراحی شده.. 113
جدول (4-10): مقادیر واقعی و حد پایین و بالای آنها (الگوی فازیسازی شده نهایی).. 118
جدول (4-11): معیارهای عملکرد الگوی هوش محاسباتی ترکیبی.. 118
جدول (4-12): نتایج بهدست آمده از الگوها.. 119
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.