%34تخفیف

دانلود پروژه:طراحی بهینه قاب­های فولادی چند دهنه با مقاطع غیرمنشوری با استفاده ازالگوریتم ژنتیک

تعداد180 صفحه در فایل word

گروه سازه

ه کارشناسی ارشد در رشته عمران سازه

طراحی بهینه قاب­های فولادی چند دهنه با مقاطع غیرمنشوری

با استفاده ازالگوریتم ژنتیک

کلید واژه­ها: بهینه­سازی قاب فولادی، الگوریتم ژنتیک، قاب فولادی با مقطع غیرمنشوری، الگوریتم نخبه­گرا

چکیده:

استفادهازقاب­هایخمشی فولادی بامقاطعمتغیربرایپوششدهانه­هایبزرگدرساختسالن­هایصنعتی،متداولاست.استفادهازاعضایبامقطعمتغیراینامکانرافراهممی­کندکهدر نقاطبالنگرخمشی بزرگ، از مقاطع با مماناینرسی و اساسمقطعبزرگتراستفاده شود.سطحمقطع اعضایقاب­هایصنعتیبهشکلI می­باشد کهدرآنهاابعادبالدرطولعضوثابتوارتفاعجانبستهبهاندازهلنگرخمشی عضومتغیردرنظرگرفتهمی­شود. توزیع نیروهای داخلی در قاب­های با مقاطع متغیر تابع ابعاد اولیه مقاطع می­باشد. هدف طراحی بهینه در این قاب­ها، طرح مقاطع به گونه­ای است که بهترین توزیع نیروها با کمترین وزن قاب به دست آید. برای رسیدن به این طرح از یک فرآیند آزمون و خطا استفاده می­شود و به علت وجود متغیرهای زیاد حاکم بر رفتار قاب تعداد زیادی تحلیل صورت می­گیرد. این کار نیازمند صرف زمان زیاد برای یافتن طرح بهینه می­باشد. دراینپایان­نامهجهتدستیابی به یک طرح بهینه قاب­های فولادی چند دهنه بامقاطعمتغیر،ازالگوریتمژنتیکاستفاده شده است تا سازه­ای با حداقل وزن با رفتار مناسب طراحی شود. به این منظور نرم­افزاری تهیه شده است تا ابتدا مقاطعی را به­صورت تصادفی برای قاب مورد نظر انتخاب کرده و قاب را تحلیل کند. با توجه به نتایج حاصل از تحلیل قاب، مقاطع اولیه تحت عملگرهای الگوریتم ژنتیک از جمله تقاطع و جهش تغییراتی پیدا کرده

ادامه چکیده پایان­نامه:

و قاب­های جدید تولید خواهند شد. روند الگوریتم ژنتیک به تعداد معینی تکرار شده و در هر بار مقاطع جدیدی تولید خواهند شد. با استفاده از الگوریتم نخبه­گرا، در هر چرخه تعداد معینی از قاب که دارای برازش بیشتر و وزن کمتری می­باشند، به گروه قاب­های چرخه بعدی منتقل می­شوند تا بهترین قاب­ها در فرایند الگوریتم حفظ شده و در تولید قاب­های بهینه شرکت داشته باشند. بدین ترتیب در پایان، نرم­افزار مقاطع بهینه قاب­های فولادی چند دهنه با اعضای غیرمنشوری با حداقل وزن را مشخص خواهد کرد.

فهرست منابع

مقدمه:. 1

فصلاول. 3

بررسیمنابع. 3

1-1 مقدمه   3

1-2 بررسیمنابع   3

1-3 اهمیتوکاربردالگوریتمژنتیک. 11

1-4 اهدافپایان­نامه. 12

1-5 فرضیاتپایان­نامه. 12

فصلدوم. 13

مبانیالگوریتمژنتیک. 13

2-1 مقدمه   13

2-2 الگوریتمژنتیک   13

2-2-1 تاریخچهالگوریتمژنتیک. 13

2-2-2 روندکلیالگوریتمژنتیک. 15

2-2-3 معرفیروش­هایبهینه­سازی   19

2-2-3-1 روششمارشی. 19

2-2-3-2 روشمحاسباتی. 19

2-2-3-3 روشابتکاری. 20

2-2-3-4 روش­هایفراابتکاری. 20

2-2-4 برتریالگوریتمژنتیکنسبتبهسایرروش­هایبهینه­سازی   20

2-2-5 مبانیالگوریتمژنتیک   22

2-2-5-1 جمعیت. 22

2-2-5-2 کدگذاریکروموزوم­ها   22

2-2-5-3 انواعسیستمکدگذاری   23

2-2-5-3-1 سیستمکدگذاریمبنایدو. 23

2-2-5-3-2 سیستمکدگذاریمبنایهشت. 23

2-2-5-3-3 سیستمکدگذاریجایگشتی. 23

2-2-5-3-4 سیستمکدگذاریمقدار. 24

2-2-5-3-5 سیستمکدگذاریدرختی. 24

2-2-5-4 تابعهدف   25

2-2-5-5 تابعبرازش   25

2-2-5-6 انتخابوتولیدمثل. 26

2-2-5-7 تکنیکهایانتخاب. 26

2-2-6 عملگرهایالگوریتمژنتیک   27

2-2-6-1 تقاطع (ادغام). 27

2-2-6-1-1 تقاطعتکنقطه­ای. 27

2-2-5-1-2 تقاطعدونقطه­ای. 28

2-2-6-1-3 تقاطعیکنواخت. 28

2-2-6-2 عملگرجهش. 28

2-2-7 الگوریتمنخبه­گرا. 29

2-2-8 پایانالگوریتمژنتیک. 29

2-2-9 فلوچارتروندکلیالگوریتمژنتیک. 30

2-3 تحلیلکامپیوتریقاببااعضایغیرمنشوری   31

2-3-1 اعضایغیرمنشوری   31

2-3-3 ماتریسسختیاعضایغیرمنشوری. 33

2-4-1 نمایشکروموزوم. 34

2-4-2 تابعهدفوبرازش   35

2-4-3 سازهتحتبارگذاريجرثقيل. 35

2-4-4 تشریحروندکلیمساله. 36

2-4-5 قیودومحدودیت­هایاعمالشده   37

2-4-5-1 اعمالقیدهادرمسائلبهینه­سازی. 37

2-4-5-2 کنترلطراحیتیرها   37

2-4-5-3 کنترلطراحیستون­ها. 37

گاماول:. 38

گامدوم:. 38

2-4-5-4 محدودیتخیزوتغییرمکانگرهی. 38

2-4-6 توابعجریمه   39

فصلسوم   40

نتایجوبحث   40

3-1 مقدمه. 40

3-2 مثالهایکاربردالگوریتمژنتیکدربهینهسازیقابهایبامقاطعغیرمنشوری   40

3-2-1 مثال 1. 40

3-2-2 مثال 2. 44

3-2-3 مثال 3. 47

3-2-4 مثال 4. 49

3-2-5 مثال 5. 51

3-3 بحثونتیجه­گیری   52

3-4 پیشنهاداتیبرایپژوهش­هایآینده   53

فهرستمنابعوماخذ   54

ضمائم   56

داده­هایورودیبرنامهالگوریتمژنتیک   56

برنامهتحلیلوطراحیبهینهقاب­هایفولادیچنددهنهبامقاطعغیرمنشوری   59

فهرست اشکال

شکل1- 1 قاب بهینه شده با الگوریتم ژنتیک توسط ساکا]4[ ……………………………………………………..4

شکل1- 2بارگذاری خارجی قاب بهینه شده توسط ساکا ]4[………………………………………………………..5

شکل1- 3قاب دو دهانه سه طبقه طراحی شده توسط پزشک و کمپ ]6[ …………………………………6

شکل1- 4 نمودار حاصل از تحقیقات پزشک و کمپ برای طراحی قاب با الگوریتم ژنتیک]6[……..6

شکل1- 5نمودار مقایسه وزن سازه بلند با سیستم­های مهاربندی مختلف با تکیه­گاه گیردار]8[…7

شکل1- 6نمودار مقایسه وزن سازه بلند با سیستم­های مهاربندی مختلف با تکیه­گاه مفصلی………8

شکل1- 7طراحی بهینه سازه فولادی تک دهانه ]12[ ………………………………………………………………10

شکل 2-1 سیستم کدگذاری باینری …………………………………………………………………………………………….23

شکل 2-2 سیستم کدگذاری جایگشتی ……………………………………………………………………………………….24

شکل 2-3 سیستم کدگذاری مقدار ………………………………………………………………………………………………24

شکل 2-4 سیستم کدگذاری درختی ……………………………………………………………………………………………25

شکل 2-5 نمونه چرخ گردان متشکل از 4 فرد……………………………………………………………………………..26

شکل 2-6 تقاطع تک نقطه­ای در الگوریتم ژنتیک ……………………………………………………………………….28

شکل 2-7 تقاطع دو نقطه­ای در الگوریتم ژنتیک …………………………………………………………………………28

شکل 2-8 نمونه­ای از عملکرد جهش بر روی یک کروموزوم ……………………………………………………….29

شکل 2-9 فلوچارت الگوریتم ژنتیک …………………………………………………………………………………………….30

شکل2-10 متعارف­ترین اعضای غیرمنشوری]1[ ………………………………………………………………………..31

شکل 2-11مقادیر α و βدر تیرهای با اعضای غیر منشوری با ماهیچه­های خطی]1[……………….32

شکل 2-12 مقادیر α و βدر تیرهای با اعضای غیر منشوری با ماهیچه­های سهموی]1[………….32

شکل 2-13 عضو با دو انتهای گیردار]1[……………………………………………………………………………………..33

شکل 3-1 قاب بهینه شده مثال 1 توسط الگوریتم ژنتیک ………………………………………………………….41

شکل 3-2 نمودار بهینه­سازی قاب توسط الگوریتم ژنتیک در 200 تکرار …………………………………..42

شکل 3-3 نمودار بهینه­سازی قاب توسط الگوریتم ژنتیک در 300 تکرار …………………………………..43

شکل 3-4 قاب نامتقارن بهینه شده توسط الگوریتم ژنتیک در مثال 2 ………………………………………45

شکل 3-5 قاب 3 دهانه بهینه شده توسط الگوریتم ژنتیک در مثال 3 ……………………………………….48

شکل 3-6 نمودار مربوط به تحلیل قاب شکل 3-5 توسط الگوریتم ژنتیک………………………………….49

شکل 3-7 قاب 2 دهانه بهینه شده توسط الگوریتم ژنتیک در مثال 4 ……………………………………….51

فهرست جداول

 

جدول 3-1 مقادیر اولیه مقاطع قاب بهینه شده توسط الگوریتم ژنتیک با 200 بار تکرار……………42

جدول 3-2 نتایج برنامه الگوریتم ژنتیک با 200 بار تکرار ……………………………………………………………42

جدول 3-3مقادیر اولیه مقاطع قاب بهینه شده توسط الگوریتم ژنتیک با 300 بار تکرار ……………43

جدول 3-4 نتایج برنامه الگوریتم ژنتیک با 300 بار تکرار ……………………………………………………………43

جدول 3-5 مقادیر اولیه بدست آمده از تحلیل قاب نامتقارن شکل 3-4……………………………………. 45

جدول 3-6 نتایج تحلیل قاب نامتقارن با الگوریتم ژنتیک …………………………………………………………. 46

جدول 3-7 مقادیر اولیه بدست آمده از تحلیل قاب نامتقارن شکل 3-4…………………………………… 46

جدول 3-8 نتایج تحلیل قاب نامتقارن با الگوریتم ژنتیک ………………………………………………………… 46

جدول 3-9 مقادیر اولیه بدست آمده از تحلیل قاب نامتقارن شکل 3-4…………………………………… 47

جدول 3-10 نتایج تحلیل قاب نامتقارن با الگوریتم ژنتیک ………………………………………………………. 47

جدول 3-11 مقادیر اولیه بدست آمده از تحلیل قاب 3 دهانه توسط الگوریتم ژنتیک………………. 49

جدول 3-12 نتایج بدست آمده از تحلیل قاب 3 دهانه توسط الگوریتم ژنتیک…………………………. 49

جدول 3-13 نتایج بدست آمده از تحلیل قاب شکل 7-3 توسط الگوریتم ژنتیک…………………….. 51

جدول 3-14 نتایج بدست آمده از تحلیل دوباره قاب بهینه شده توسط ساکا ]4[ با استفاده از

نرم افزار…………………………………………………………………………………………………………………………………………. 51

1 دیدگاه برای دانلود پروژه:طراحی بهینه قاب­های فولادی چند دهنه با مقاطع غیرمنشوری با استفاده ازالگوریتم ژنتیک

  1. Qqxowx

    prescription medication for severe allergies strongest over the counter allergy is claritin stronger than benadryl

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قبلا حساب کاربری ایجاد کرده اید؟
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
Loading...
enemad-logo