فهرست مطالب
فصل 1: کلیات تحقیق.. 1
1-1- مقدمه. 2
1-2- تعریف مسأله و بیان موضوع اصلی تحقیق.. 3
1-3- سوال تحقيق.. 5
1-4- اهداف تحقیق.. 5
1-5- دشواری‌های تحقیق.. 5
1-6- ضرورت تحقیق.. 6
1-7- ساختار کلی تحقیق.. 7
1-8- خلاصه‌ی فصل1. 7
فصل 2 : مروری بر ادبیات سيستم‌های پشتیبانی تصمیم.. 9
2-1- مقدمه. 10
2-2- تصميم‌گيري.. 11
2-2-1- تعريف تصميم‌گيري.. 11
2-2-2- فرايند تصميم‌گيري.. 11
2-2-3- خطاهاي تصميم‌گيري.. 13
2-3- سيستم‌هاي پشتيباني تصميم. 14
2-3-1- تاريخچه‌ی DSS. 14
2-3-2- تصميم‌گيري مديريتي و سيستم‌هاي اطلاعاتي.. 15
2-3-3- تصميم‌گيري در گذشته و حال. 15
2-3-4- مفهوم سيستم‌هاي پشتيباني تصميم. 16
2-3-5- علت نياز به DSS و تکنولوژي‌هاي پشتيبان. 17
2-3-6- تکنولوژي‌هايي که از تصميم‌گيري حمايت می‌کنند. 18
2-3-7- ساختارو اجزاي DSS. 18
2-3-8- پيکربندي يک DSS. 19
2-3-9- حوزه‌های مختلف کاربرد DSS درگذشته. 20
2-3-10- افق آينده و سير تحول در DSS. 20
2-4- خلاصه‌ی فصل2. 23
فصل3: مروری بر ادبیات دادهکاوی…………………………………………………………………………………………….33
3-1- مقدمه. 26
3-2- پایگاه داده و ضرورت کشف دانش…. 26
3-3- تاریخچه‌ی دادهکاوی.. 28
3-4- مفهوم دادهکاوی.. 29
3-4-1- داده کاوی در نگاه آماری.. 29
3-4-2- داده کاوی در نگاه پایگاه داده 30
3-5- مراحل دادهکاوی.. 31
3-6- پیش‌پردازش داده‌ها 32
3-6-1- داده پیرایی.. 34
3-6-2- یکپارچه سازی داده‌ها 34
3-6-3- تبدیل داد‌ها 35
3-6-4- کاهش داده‌ها 36
3-7- عملیات و تکنیک‌های دادهکاوی.. 37
3-8- دستهبندی.. 38
3-8-1- تکنیک‌های دستهبندی.. 40
3-9- خوشه‌بندی.. 41
3-9-1- هدف در الگوریتم خوشه‌بندی.. 42
3-9-2- تکنیک‌های خوشه‌بندی.. 42
3-10- خلاصه‌ی فصل3. 43
فصل 4: آشنایی با مفاهیم ساخت مدرسه و ارائه‌ی مدل پشتیبانی تصمیم.. 44
4-1- مقدمه. 45
4-2- تعاریف و مفاهیم کسب و کار مدرسه‌سازی.. 45
4-3- استانداردهای ساخت در مدرسه‌سازی.. 47
4-4- مدل فعلی برنامه‌ریزی ساخت مدرسه در ایران. 47
4-5- ارائه‌ی مدل برای برنامه‌ریزی ساخت مدرسه در ایران. 48
4-6- مدل ریاضی پیشنهادی برای سیستم پشتیبانی تصمیم. 49
4-7- خلاصه‌ی فصل4. 51
فصل5: کشف دانش در پایگاه داده‌ی مدارس….. 53
5-1- مقدمه. 54
5-2- متدولوژی CRISPو تبعیت از آن در دادهکاوی پایگاه داده‌ی مدارس… 54
5-3- پیش‌پردازش پایگاه داده IEBD… 57
5-3-1- معرفی مشخصه‌های اصلی برای دادهکاوی.. 57
5-3-2- مشخصه‌های انتخاب شده برای دادهکاوی پایگاه داده 58
5-3-3- تبدیل داده‌ها برای مدل شبکه‌ی عصبی.. 59
5-4- نیازهای مدل DSS به آمار وضعیت کیفی ساختمان‌ها 60
5-5- کاربرد دستهبندی در تعیین وضعیت کیفی ساختمان مدارس… 60
5-5-1- پیشبینی وضعیت کیفی مدارس مبتنی بر دستهبندی.. 61
5-6- مطالعه‌ی موردی؛ استان آذربایجان غربی برای مدل دستهبندی.. 63
5-7- انتخاب استان. 63
5-8- دستهبندی ساختمان مدارس با سه الگوریتم. 64
5-8-1- سه الگوریتم مورد استفاده برای دستهبندی ساختمان‌ها 64
5-9- کشف قواعد و الگوهای موجود درپایگاه داده‌ی ساختمان‌ها 65
5-9-1- میزان صحت و پوشش قواعد کشف شده 65
5-9-2- قواعد کشف شده از پایگاه داده‌ی ساختمان. 66
5-10- سه مدل دانش برای دستهبندی وضعیت کیفی ساختمان‌ها 67
5-11- تعیین امید ریاضی جریمه برای مدل‌های دستهبندی.. 69
5-11-1- میزان درصد صحت دستهبندی در حالت جریمه‌ی مساوی.. 69
5-11-2- میزان درصد صحت دستهبندی در حالت جریمه‌ی متفاوت… 70
5-12- مقایسه‌ی میزان صحت سه مدل در دستهبندی ساختمان مدارس… 70
5-13- تبیین مفهوم ریاضی سازگاری و ادغام دسته‌ها 71
5-14- سازگاری و ادغام دسته‌ها در تعیین وضعیت کیفی ساختمان‌ها 72
5-15- تعیین وضعیت استحکام ساختمان با ادغام دسته‌ها بعد از ساختن مدل دستهبندی.. 72
5-16- تعیین وضعیت کیفی در ادغام دسته‌ها قبل از ساختن مدل. 74
5-17- خلاصه‌ی فصل5. 75
فصل6: مدل پیشبینی وضعیت کیفی ساختمان مبتنی بر دستهبندی… 77
6-1- مقدمه. 78
6-2- پیشنهاد مدل اولیه‌ی تعیین وضعیت کیفی ساختمان مدرسه. 78
6-3- اجرای مدل اولیه‌ی پیشبینی وضعیت کیفی ساختمان مدرسه. 79
6-3-1- تعریف ماتریس پیشبینی.. 80
6-3-2- ماتریس پیشبینی توسط الگوریتم شبکه‌ی عصبی.. 80
6-3-3- محاسبه‌ی ساختمان‌ها به تفکیک وضعیت کیفی از ماتریس پیشبینی.. 80
6-5- مفهوم “یک‌طرفگی” بین دسته‌ها در پیشبینی توسط مدل‌های دستهبندی.. 82
6-6- ارائه‌ی یک روش برای تامین محدودیت یک‌طرفگی در پیشبینی.. 83
6-6-1- اعمال محدودیت یک‌طرفگی قبل از ساخت مدل دستهبندی.. 83
6-6-2- صحت پیشبینی در روش پیشنهادی.. 84
6-7- تعیین روابط یک‌طرفه در پیشبینی وضعیت کیفی ساختمان. 85
6-7-1- پیشبینی وضعیت کیفی براساس مدل پیشنهادی.. 86
6-7-2- محاسبه‌ی سطح اطمینان پیشبینی وضعیت کیفی به روش پیشنهادی.. 89
6-8- اعتبارسنجی مدل بر اساس نظرات خبرگان. 89
6-8-1- روش اعتبار سنجی بر اساس نظر خبرگان. 90
6-8-2- نتایج مقایسه‌ی نظر خبره با نظر مدل. 92
6-9- خلاصه‌ی فصل 6. 92
فصل7: نتیجه‌گیری و جمع‌بندی… 93
7-1- مقدمه. 94
7-2- مروری بر فصل‌های گذشته. 94
7-3- مروری بر تحلیل و نقد ادبیات موضوع. 96
7-4- محدودیت‌ها، افت و خیز‌ها و نکات قابل توجه. 96
7-5- زمینه‌ها و موضوعات پژوهشی برگرفته از مطالعه. 97
7-5-1- زمینه‌ها و موضوعات پژوهشی در زمینه‌ی کسب و کار مدرسه‌سازی.. 97
7-5-2- زمینه‌ها و موضوعات پژوهشی در زمینه‌ی دادهکاوی.. 98
7-6- طرح و بیان مسأله‌ی تحقیقات آتی.. 99
7-7- خلاصه‌ی فصل7. 100
مراجع………………………………………………………………………………………………………………………………………………..100
پیوست1: نمایی از جدول‌های ارتباطی مشخصات ساختمان‌ها……………………………………………………………………102
پیوست2: مشخصه‌های رده ای موثر در تعیین وضعیت کیفی وحالات مختلفشان………………………………………….103
پیوست3: تببین الگوریتم دستهبندیESX……………………………………………………………………………………………….106
پیوست4: قواعد و الگوهای استخراج شده از پایگاه داده‌یIEBD……………………………………………………………….107
چکیده‌ی انگلیسی………………………………………………………………………………………………………………………………..116
|
Idxjmv –
allergy pills on sale strongest prescription allergy medication allergy pills non drowsy