دانلود پروژه: شناسایی نقش عوامل بروز سندروم متابولیک در ابتلا به بیماری عروق کرونر با رویکردهای داده کاوی

تعداد 91صفحه در فایل word

كارشناسي ارشد مهندسي فناوري اطلاعات

شناسایی نقش عوامل بروز سندروم متابولیک در ابتلا به بیماری عروق کرونر با رویکردهای داده کاوی

چكيده

از آنجا كه يكي از مهمترين عوامل مرگ و مير در جوامع امروزه، بيماري‌های قلبي است، بررسي چرايي و چگونگي تشخيص و پيش بيني آنها بسيار مورد توجه محققين قرار گرفته است. همكاري متخصصين در زمينه كامپيوتر و پزشكي راه حل جديدي را در تحليل اين داده ها و به دست آوردن الگوهاي مفيد و كاربردي ارائه مي دهد كه همان داده كاوي مي باشد. درواقع داده‌کاوی، به عنوان يكي از مهمترين ابزارهای تحليل داده‌ و كشف روابط بين آنها و پيش بيني وقوع حوادث از ابزارهاي کاربردی محققين در اين راه محسوب می‌گردد.

اين پژوهش پس از تشريح اهميت تحقيق در زمينه‌ي بحث حاضر، به مروري كوتاه بر استفاده‌های داده‌کاوی در حوزه سلامت و درمان می‌پردازد. سپس مروري بر تحقيقات انجام شده در زمينه استفاده از داده‌کاوی در حوزه شناسایی عوامل موثر بر بيماري‌های قلبي انجام مي‌گيرد. پس از آن به تبیین روشی جهت شناسایی عوامل موثر بر بیماری های عروق کرونر قلب پرداخته می‌شود.

در این روش که بر روی داده‌های مراجعه کنندگان به بیمارستان امیرالمونین تهران و بیماران تحت درمان دکتر همایونفر در همدان انجام شده است، پس از انجام پیش‌پردازش داده‌ها و گسسته سازی و همگن نمودن آنها، داده‌های موجود به دو دسته داده‌های آموزش و آزمون تفکیک می گردند.

 در اين تحقيق به منظور بهبود روشهاي تشخيص بيماريهاي قلبي يك رويكرد انتخاب خصیصه- دسته بندي پيشنهاد شده است كه با استفاده از مجموعه داده مربوط به پرونده های مراجعین بخش قلب بیمارستان امیرالمونین تهران مورد ارزيابي قرار گرفته است. روش پيشنهادي پس از بكارگيري روشهاي مختلف دسته بندي بر روي داده هاي موجود شامل افراد سالم و بيمار و رسيدن به بهينه ترين روش با بالاترين دقت انتخاب مي شود. در نهايت دسته بندي هاي يادگيري شده توسط مجموعه نمونه هاي آزمون مورد ارزيابي قرار مي گيرند. ارزیابی روش های دسته بندی نشان می دهد که روش دسته بندی درختی C4.5 بالاترین دقت را کسب نموده است که دارای معیار صحت به میزان 95.8% می باشد.

كليد واژه: داده‌کاوی، قلب، بيماري، خوشه بندی، دسته بندی.