فهرست مطالب
چکیده 1
فصل اول: مقدمه
1-1- هدف… 11
1-2- پیشگفتار. 11
1-3- تعرف مساله برنامهریزی شبکه انتقال و ویژگی‌های آن. 13
فصل دوم : مدلسازی مساله برنامهریزی توسعه شبکه انتقال و تاثیرات تجدید ساختار شبکه قدرت برآن
2-1- مدلسازی مساله برنامهریزی توسعه شبکه انتقال. 16
2-2- فرمول بندی ریاضی مساله و روش‌های حل آن. 19
2-3 – تاثیرات تجدید ساختار شبکه برمساله برنامهریزی توسعه شبکه انتقال. 24
2-4- ذینفع‌ها و اهداف متفاوت… 24
2-5- اثر گذاري دگر نظمي بر برنامه ريزي توسعه شبكه انتقال. 25
2-5-1- تراكم خط.. 26
2-5-1-1- قابليت انتقال كل و در دسترس در شبكه هاي قدرت… 26
2-5-1-2- مديريت تراكم در شبكه قدرت… 29
2-5-1-3- روش هاي مديريت تراكم از ديدگاه زماني.. 30
2-5-1-4- راهكارهاي رفع تراكم در شبكه. 30
2-5-2- نايقيني در اطلاعات ورودي سيستم قدرت… 31
2-5-3- لحاظ نمودن نايقيني‌هاي غير قطعي در برنامه ريزي توسعه انتقال. 32
2-6- شبكه انتقال جذاب از ديد سيستم رقابتي.. 34
2-7- مروري بر روش هاي بهينه سازي و روش هاي حل برنامه ريزي توسعه شبكه انتقال. 35
2-7-1- روش هاي حل بهينه سازي رياضي.. 36
2-7-2- روش‌هاي ابتكاري.. 37
2-7-3- روش هاي فرا ابتكاري.. 39
2-8- مساله بهينه سازي چند هدفه. 40
2-9- مروري بر روش هاي انجام شده برنامه ريزي توسعه شبكه انتقال. 43
2-10- روش های محاسبه ی پخش بار. 44
2-10-1- روش گوس سایدل : 45
2-10-2- روش نیوتن رافسون: 46
2-10-3- روش Decoupled : 47
2-10-4- روش Fast Decoupled : 48
2-10-5- روش پخش بار DC : 48
فصل سوم: هوش جمعی و الگوریتمهای بهینه‌سازی تکاملی
3-1- تاريخچه هوش مصنوعي.. 50
3-2- تعریف هوش جمعی.. 50
3-2-1- كاربردهاي هوش جمعي در بهينه سازي.. 53
3-3- الگوریتمهای هوشمند بهینه سازی.. 53
3-3-1- الگوريتم بهينه سازي كلوني مورچه ها 53
3-3-2- الگوريتم بهينه سازي زنبور عسل.. 55
3-3-3- الگوريتم بهينه‌سازي انبوه ذرات (pso). 56
3-3-4- الگوريتم ژنتيک(GA): 57
3-3-5- نتيجه گيري.. 59
3-4- تعريف بهينه سازي.. 60
3-5- بهينه سازي گروه ذرات… 61
3-5-1- تاريخچه بهينه سازي گروه ذرات… 61
3-6- الگوريتم بهينه سازي گروه ذرات… 64
3-6-1- توپولوژي يا ساختار شبكه اجتماعي.. 66
3-6-2- بررسي مشكلات PSO.. 67
3-6-3- انواع پايه اي از PSO.. 68
3-6-4- مطالعات انجام گرفته برروی الگوریتم PSO.. 69
3-7- مسائل چند هدفه و مفهوم بهينه پارتو. 71
3-8- الگوريتم به كار رفته در اين تحقيق.. 71
فصل چهارم : پیاده سازی و نتایج
4-1- پیاده سازی الگوریتم MOPSO در متلب… 74
4-2- الگوریتم بهینه سازی چند هدفه و تابع هدف… 74
4-3- قیود مساله. 76
4-4- تنظیم و مقدار دهی پارامترها و مقادیر اولیه. 77
4-5- معرفی شبکه تست نمونه. 79
4-6- نتایج اجرای الگوریتم. 80
نتیجه گیری.. 83
فهرست منابع.. 84
فهرست جداول
جدول 3-1- آمار مربوط به مقالات كاربردي الگوريتم PSO در IEEE XPLORE.. 70
جدول 4-1- اطلاعات مربوط به گره های شبکه یا Bus Data.. 79
جدول 4-2- اطلاعات مربوط به خطوط انتقال شبکه یا Line Data.. 79
جدول 4-3- اطلاعات مربوط به نیروگاه های شبکه تست مورد مطالعه. 80
جدول 4-4- نتایج اجرای الگوریتم بهینه سازی چند هدفه. 81
فهرست اشکال
شکل2-1- مدل فرمول بندی مساله برنامهریزی شبکه انتقال بصورت یک مساله بهینه سازی اصلی و فرعی.. 17
شکل2-2- نقصان بار درشین 2. 20
شکل2-3- معادل سازی عدم تامین باربا تولید مجازی.. 20
شکل2-4- شبکه دو باسه با تاثیر تراکم خط در سیستم رقابتی.. 27
شکل2-5- شبکه دو باسه بدون تراکم. 28
شکل 2-6- فلوچارت روش نیوتن رافسون. 47
شكل 3-1- مثالي از كمينه عمومي و كمينه محلي . 61
شكل 3-2- روند حرکت ذرات در یک گروه 64
شكل3-3- روند حركت ذرات در يك گروه 65
شكل 3-4- دياگرام توپولوژي همسايه ها در PSO.. 67
شکل 3-5- ذرات غالب و مغلوب… 71
شکل 4-1 آرایش شبکه تست… 80
شکل 4-2- جوابهای مساله بهینه سازی بر حسب تابع هدف z1 و z2. 81
شکل 4-3- جوابهای مساله بهینه سازی بر حسب تابع هدف z1 و z3. 82
شکل 4-4- جواب شماره 1 مساله بهینه سازی چند هدفه. 82
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.