%36تخفیف

دانلود پروژه: روش های برآورد چگالی در حالت ناپارامتری  

تعداد 81 صفحه در فایل word

کارشناسی ارشد

رشته آمار ریاضی

روش های برآورد چگالی در حالت ناپارامتری

 

 

 

چکیده

در این پایان نامه روش های برآورد چگالی در حالت ناپارامتری معرفی شده که از مهم ترین آن ها می توان به برآوردگر کرنل اشاره کرد. این روش را در حالت یک و دو متغیره معرفی کرده و خواص آن را مورد بررسی قرار می دهیم. همچنین، پارامتر هموارسازی h در برآوردگر کرنل را تحت فرضیات متفاوت بررسی می کنیم. در ادامه مفهوم مفصل را تعریف کرده و با استفاده از قضیه اسکلار روشی برای ساختن آن ارائه می دهیم. در آخر نیز با استفاده از روش برآوردگر کرنل دو متغیره توسط تابع مفصل، روش جدیدی برای برآورد چگالی داده ها پیشنهاد می کنیم.

واژه های کلیدی: برآورد چگالی، برآوردگر کرنل، پارامتر هموارسازی h، مفصل، قضیه اسکلار

 

 

فهرست مطالب :

مقدمه: 1

فصل اول: روش های برآورد چگالی وتابع مفصل. 3

1-1مقدمه: 4

1-2 روش های موجود در برآورد چگالی.. 4

1-2-1 هیستوگرام. 4

1-2-2 برآوردگر ساده 4

1-2-3 برآوردگر کرنل. 5

1-3 اثر تغییر پهنای باند در برآورد کرنل: 6

1-4 معیارهای اختلاف: 7

1-4-1 خواص مجانبی برای  و  در مورد برآوردگر کرنل: 8

1-5 پهنای باند ایده آل: 10

1-5-1 انتخاب پارامتر هموارسازی (پهنای باند): 10

1-5-1-1 انتخاب ذهنی: 10

1-5-1-2  مراجعه به توزیع نرمال: 11

1-5-1-3 کمترین مربعات اعتبارسنجی متقابل: 11

1-6 کرنل تطبیقی: 14

1-6-1 تعریف و خواص کلی: 14

1-7 مقدمه: 16

1-8 مفصلهاي دو متغيره 17

فصل دوم : آشنایی با کرنل دو متغیره 22

مقدمه: 23

2-1کرنل دو متغیره: 23

2-2کرنل ضربی : 26

2-3  انتخاب پهنای باند: 26

2-3-1 انتخاب پهنای باند با استفاده از توزیع استاندارد: 27

2-3-2 روش داده ی گمشده برای انتخاب پهنای باند: 27

2-3-3 روش کمترین مربعات اعتبارسنجی متقابل در حالت دو متغیره: 28

2-4 شکل دیگری از تابع کرنل و خواص آن: 31

خواص تابع چگالی کرنل در فضای : 31

خواص برآوردگر چگالی کرنل : 32

خواص آماری: 32

فصل سوم : استفاده از تابع مفصل در برآورد تابع چگالی.. 34

3-1 شکل کلی برآوردگر: 35

3-2 انتخاب مقدار بهینه ی h (روش کمترین مربعات اعتبارسنجی متقابل): 36

3-3 مثال: 37

3-4 نتیجه گیری.. 39

منابع. 40

پیوست: 42

قبلا حساب کاربری ایجاد کرده اید؟
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
Loading...
enemad-logo