دانلود پروژه: روش تصمیم­گیری دسته­جمعی جهت بهبود عملکرد الگوریتم نزدیک­ترین همسایه  

تعداد 57 صفحه در فایل word

كارشناسي ارشد در رشته مهندسي کامپيوتر (هوش مصنوعي)

روش تصمیم­گیری دسته­جمعی جهت بهبود عملکرد الگوریتم نزدیک­ترین همسایه

چکيده

نتایج آزمایشات نشان داده است که ترکیب چندین دسته­بند[1] می­تواند کارایی الگوریتم­های متنوع را بالا ببرد. روش­های تصمیم­گیری دسته­جمعی[2] بسیاری ارائه شده­اند که با استفاده از آن­ها، خطای روش­های مختلف دسته­بندی[3] کاهش یافته است. با این حال، این گونه روش­ها نتوانسته­اند کارایی الگوریتم نزدیک­ترین همسایه[4] را افزایش دهند. در این پایان­نامه یک روش تصمیم­گیری دسته­جمعی ارائه شده است تا با استفاده از ترکیب وزن­دار چندین دسته­بند، کارایی را بهبود بدهد. در این روش هر کدام از این دسته­بند­ها یک دسته­بند نزدیک­ترین همسایه است که تنها از زیر مجموعه­ای از مجموعه ویژگی­ها[5] نمونه­ها استفاده می­کند. در ادامه، الگوریتم به هر کدام از آن­ها یک وزن اختصاص می­دهد و در نهایت از یک مکانیسم رای­گیری وزنی[6] برای تعیین خروجی مدل دسته­جمعی استفاده می کند.

روش تصمیم¬گیری دسته¬جمعی جهت بهبود عملکرد الگوریتم نزدیک¬ترین همسایه

[1]Classifier

[2]Ensemble

[3]Classification

[4]Nearest Neighbor classifier

[5]Feature set

[6]Weighted vote