دانلود پروژه: تشخيص رسوبات ريز کلسيم، در تصاوير ماموگرافي به کمک پردازش تصوير  

فصل اول کلیات 1
1-1 مقدمه 1
1-2 آناتومي سينه 3
1-2-1 اجزای اصلی 3
1-2-1-1 خون‌رسانی به سينه 3
1-3 ماموگرافی 5
1-3-1 انواع ماموگرافی 5
1-3-1-1 ماموگرافی دیجیتال 5
1-3-1-2 تشخیص به کمک کامپیوتر 5
1-3-1-3 توموسنتز سینه 6
1-3-2 مراحل استفاده از ماموگرافی 6
1-3-2-1 غربالگری ماموگرافی 6
1-3-2-2 ماموگرافی تشخیصی 6
1-3-3 مزایا و معایب ماموگرافی 8
1-3-3-1 مزایای تصویربرداری 8
1-3-3-2 خطرات تصویربرداری 9
1-3-3-3 محدودیت های ماموگرافی 9
1-3-4 سرطان سينه 9
1-3-4-1 علائم سرطان سینه 10
1-3-4-1-1 غده 10
1-3-4-1-2 عدم تقارن 10
1-3-4-1-3 ریزکلسیم ها 10
1-3-4-1-4 ضخیم شدن پوست 11
1-3-4-2 بررسی ماموگرام 11
1-4 اهمیت انجام کار و چالش های مربوط به روش 12
1-5 اهداف تحقیق 13
1-6 جمع بندی 13
فصل دوم مروری بر ادبیات مسئله 14
2-1 مقدمه 14
2-2 پایگاه داده‌ی ماموگرافی 14
2-2-1 تحلیل پایگاه داده MIAS 16
2-2-2 مشخصات موارد مشکوک سینه در تصاویر ماموگرافی 17
2-2-2-1 ریزکلسیم 17
عنوان صفحه
2-2-2-1-1 ریزکلسیم های خوش‌خیم 17
2-2-2-1-2 ریزکلسیم‌های بدخیم 18
2-2-2-2 توده‌ها 18
2-3 پردازش تصاویر ماموگرافی 18
2-3-1 پیش پردازش 19
2-3-2 استخراج ویژگی 21
2-3-3 کلاس‌بندی 24
فصل سوم پیش‌ پردازش 27
3-1 بهبود تصوير 27
3-1-1 روش های مورد استفاده در بهبود تصاویر ماموگرام 28
3-1-1-1 هیستوگرام 29
3-1-1-2 روشهای حوزه مکان 29
3-1-1-2-1 پردازش نقطه ای 30
3-1-1-2-2 پردازش گروهی نقاط 30
3-1-1-3 مورفولوژی 31
3-1-1-3-1 فرسایش و گسترش 31
3-1-1-3-2 مؤلفه‌های همبند 32
3-1-1-4 روش های حوزه فرکانس 33
3-1-1-5 روش های حوزه موجک 35
حذف نويز با استفاده از تبديل موجک 39
3-1-1-6 انواع مختلف تابع حذف 40
3-1-1-6-1 روش‌های انتخاب آستانه 41
3-1-1-7 روش مورد استفاده براي حذف نويز با استفاده از مبناي موجک بهينه 43
3-1-1-7-1 تشخيص رگ‌ها با استفاده از روش مبتني بر موجک 45
فصل چهارم انتخاب نواحی مطلوب و استخراج ویژگی 52
4-1 مقدمه 52
4-1-1 نواحی مطلوب 52
4-2 استخراج ویژگی 54
4-2-1 قوانین انتخاب الگوریتم های استخراج ویژگی 54
4-2-1-1 تبدیل موجک جهت استخراج ویژگی 54
4-2-1-2 تبدیل موجک گسسته 55
4-2-1-3 گبور 59
4-2-1-4 ماتریس های هم رخداد 60
4-2-1-5 استخراج ویژگی برای الگوریتم های آماری 66
فصل پنجم کلاس‌بندی و نتایج 67
عنوان صفحه
5-1 مقدمه 67
5-2 تئوری تصمیم‌گیری بیز 68
5-3 ماشین بردار پشتیبان 70
5-3-1 کاربردهای SVM 70
5-3-2 ایده اصلی SVM 71
5-4 طرز کار ماشين بردار پشتيبان خطي 71
5-5 معیار ارزیابی 73
5-6 نتایج و مقایسه با سایر روش ها 73
فصل ششم نتیجه گیری و افق پیشرو 75
6-1 افق پیشرو 76
مراجع 78

فهرست شکلها

عنوان صفحه
شکل ‏1-1: آناتومي سينه از پهلو 4
شکل ‏1-2 آناتومي سينه از روبرو 4
شکل ‏1-3 آناتومي سينه از دو جهت 4
شکل ‏1-4 نمونه‌ای از دستگاه تصویربرداری ماموگرافی 7
شکل ‏2-1 نمونه‌ای از اطلاعات پایگاه داده‌ی MIAS 15
شکل ‏2-2 تصاویر 1میلیمتر × 1میلیمتر از ریزکلسیم ها 17
شکل ‏2-3 تصاویر ریزکلسیم خوش خیم، این تصاویر در اندازه 1 میلی متر* 1 میلی متر استخراج شدند 18
شکل ‏2-4 تصاویر ریزکلسیم بدخیم، این تصاویر در اندازه 1 میلی متر* 1 میلی متر استخراج شدند 18
شکل ‏3-1 تصویر یک ماموگرام و هیستوگرام مربوط به آن 29
شکل ‏3-2 تصویر اصلی ماموگرام (الف). تصویر خروجی ناشی از اعمال مراحل حذف برچسب و نواحی زائد (ب) 33
شکل ‏3-3 شمایی از تبدیل فوریه 34
شکل ‏3-4 تبدیل فوریه‌ی تصویر ماموگرافی 35
شکل ‏3-5 شمایی از تبدیل موجک 36
شکل ‏3-6 موجک مورلت مختلط. a) قسمت حقيقي موجک. b) قسمت موهومي موجک. 46
شکل ‏3-7 تجزيه سيگنال گوسي و لبه پله مانند با استفاده از موجک مورلت . a) سيگنال اصلي b) نتايج مربوط به معيار رگ بودن c)نتايج مربوط به معيار لبه بودن. 49
شکل ‏3-8 بهسازی رگ‌ها در حوزه‌ی موجک 49
شکل ‏3-9 اعمال آستانه و حذف رگ‌ها از تصویر اصلی 51
شکل ‏4-1 الف) محدوده مشخص شده ریزکلسیم ها ب) قرار گرفتن ریزکلسیم ها در ناحیه ی رگی 53
شکل ‏4-2: تبدیل موجک گسسته دو بعدی 55
شکل ‏4-3 زیر تصاویر برچسب گذاری شده در موجک 56
شکل ‏4-4 نمونه‌ای از اعمال موجک بر روی یک تصویر خاکستری 57
شکل ‏4-5 نتایج تجزیه‌ی تصویر در دو سطح 58
شکل ‏4-6 نمونه‌هایی از تصاویر خروجی ناشی از اعمال فیلتر گبور روی چند تصویر ROI استخراج شده 60
شکل ‏5-1 a) ابرصفحات جداکننده‌ی دو کلاس b) ابرصفحه ی بهینه‌ی جداکننده‌ی دو کلاس 72

فهرست جدولها
عنوان صفحه
جدول ‏2-1 دسته‌بندی تصاویر MIAS برحسب نوع بافت و ضایعه 16
جدول ‏2-2 دسته‌بندی تصاویر MIAS برحسب وخامت بیماری 16
جدول ‏5-1 نتایج حاصل از بکارگیری کلاسبند بیز 73
جدول ‏5-2 نتایج حاصل از بکارگیری کلاسبند ماشین بردار پشتیبان 74
جدول ‏5-3 نتایجی از چند پژوهش در زمینه ی کشف ریزکلسیم ها 74